Senior Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs (x/f/m) in Paris

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning Senior pour rejoindre l'équipe ML Engineering dans Patient Solutions. Votre mission sera d'améliorer l'accès des personnes à des soins de qualité et de gérer leur santé au fil du temps en construisant et en dirigeant des systèmes d'IA et de ML qui créent un impact réel et mesurable. Vous travaillerez dans une équipe de fonctionnalités développant des solutions intelligentes pour les patients, allant de la découverte de praticiens intelligents à la gestion des soins à long terme, jouant un rôle technique clé dans la façon dont nous développons nos capacités d'IA à travers l'Europe.

Travailler dans l'équipe technique de Doctolib signifie construire des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer la vie quotidienne des équipes de soins et des patients.

Ce que vous ferez

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions ML et IA alignées sur les objectifs des produits pour les patients, couvrant la recherche, la récupération et les parcours de soins personnalisés.
• Construire et maintenir des pipelines de récupération à grande échelle, y compris la recherche hybride, les systèmes d'intégration, les bases de données vectorielles et les architectures de réévaluation multi-niveaux.
• Développer, affiner et évaluer des modèles LLM et VLM en utilisant des techniques telles que la distillation de connaissances, les architectures Mixture-of-Experts (MoE) et l'ingénierie des invites.
• Construire et orchestrer des systèmes d'IA agentique, intégrant des données et des capacités externes via des outils et des intégrations basées sur MCP.
• Définir des métriques alignées sur les objectifs des produits, exécuter des expériences contrôlées de bout en bout en utilisant W&B, MLFlow ou Braintrust, et communiquer les résultats pour guider les décisions produit et techniques.
• Déployer des solutions en production en collaboration avec notre équipe de plateforme ML, garantissant fiabilité, observabilité et performance à grande échelle, et agir en tant que référence technique pour élever les normes et pratiques de l'équipe.

Qui vous êtes

• Vous avez plus de 7 ans d'expérience en Machine Learning, Deep Learning ou Ingénierie IA, avec un solide parcours de mise en production de modèles à grande échelle.
• Vous avez une forte expérience en récupération d'informations et en stacks de récupération modernes : recherche hybride (sparse + dense), intégrations à grande échelle et bases de données vectorielles, pipelines de récupération et de réévaluation multi-niveaux, architectures RAG, et intégrations basées sur des outils/MCP.
• Vous êtes compétent dans le développement d'applications LLM et VLM : affinement, architectures MoE (via LiteLLM ou Model Garden), distillation de connaissances, ingénierie des invites, et évaluation systématique des systèmes LLM/VLM.
• Vous avez une expérience pratique dans la construction et l'orchestration de systèmes d'IA agentique (par exemple, en utilisant ADK).
• Vous démontrez une rigueur scientifique forte : conception de métriques alignées sur les objectifs des produits, exécution d'expériences contrôlées, et communication claire des résultats aux parties prenantes produit et ingénierie.
• Vous avez de l'expérience dans l'exploitation d'applications à grande échelle en production (surveillance, fiabilité, performance, observabilité), apportez de solides compétences analytiques, et abordez votre travail avec un état d'esprit centré sur l'utilisateur. Vous parlez couramment anglais.

Ce serait fantastique si vous :

• Avez de l'expérience dans des environnements de marché B2C.
• Avez de l'expérience dans d'autres méthodologies ML : extraction de motifs, systèmes de recommandation, expérimentation ou inférence causale.

Ce que nous offrons

• Assurance santé complète gratuite (forfait de base) pour vous et vos enfants.
• 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
• Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
• Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
• Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour de travail, avec 4,50 € couverts par Doctolib.
• Une subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
• Remboursement de 50 % de votre abonnement de transport public.
• Programme ParentCare : profitez d'une couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance, et 75 % pendant le deuxième, couvert par Doctolib.
• Inscription au plan de partage de valeur à long terme des employés de Doctolib appelé DoctoGrowth.
• Pour les aidants et les travailleurs en situation de handicap, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires pour raisons médicales, et un soutien psychologique.
• Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
• Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.

Notre processus d'entretien

• Entretien avec le recruteur.
• Entretien de construction de fonctionnalités.
• Entretien de conception de système.
• Entretien comportemental.
• Au moins une vérification de référence.

Nous voulons que votre expérience soit claire, respectueuse et transparente. Apprenez-en plus sur notre processus de recrutement sur notre page d'expérience candidat.

Détails du poste

• Poste permanent.
• Temps plein.
• Lieu : bureau Doctolib à Paris à Levallois-Perret.
• Configuration de travail hybride (3 jours/semaine au bureau).
• Date de début : dès que possible.

Nous accueillons tout le monde

Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera véritablement les soins de santé pour tous. Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quelle que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnie ou handicap.