En un coup d'œil
- Missions: Utilisez l'apprentissage automatique pour prédire le comportement des joueurs et créer des tableaux de bord dynamiques.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur des jeux vidéo avec une culture collaborative.
- Avantages: Travail hybride, horaires flexibles, carte repas, et formations financées.
- Autres infos: Opportunités de carrière passionnantes et possibilité de devenir actionnaire.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe qui transforme les données en décisions stratégiques impactantes.
- Qualifications: Plus de 4 ans d'expérience en science des données et compétences solides en Python.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
En tant que Senior Data Scientist, vous serez au cœur de notre processus décisionnel basé sur les données.
Vous utiliserez l'apprentissage automatique pour prévoir le comportement des joueurs, en particulier leur valeur à long terme, et vous créerez desoutils et des tableaux de bord qui donneront vie à nos données sur les jeux et l'acquisition d'utilisateurs.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les concepteurs de jeux et les responsables marketing, en les aidant à prendre des décisions plus éclairées basées sur les données.
Vous Serez Chargé(e) De Développer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour prédire la valeur à vie, le taux de désabonnement et la segmentation des joueurs Collaborer avec l'équipe d'acquisition d'utilisateurs afin d'optimiser les dépenses d'acquisition et d'améliorer les prédictions du ROAS à l'aide des informations fournies par les modèles Collaborer avec les concepteurs de jeux pour analyser les données de gameplay, identifier les possibilités d'amélioration et soutenir les tests A/B et l'itération des fonctionnalités Créer des tableaux de bord et des rapports intuitifs et exploitables, à l'aide de Looker Studio ou d'un outil similaire, afin de mettre en évidence les informations clés au sein de l'entreprise Concevoir et interpréter des expériences pour valider des hypothèses et mesurer l'impact des fonctionnalités Contribuer à définir et à améliorer la couche de modélisation des données, à l'aide de dbt et Big Query, afin de soutenir les cas d'utilisation de l'analyse et du ML.
Votre profil Vous Avez Plus de 4 ans d'expérience en science des données, avec de solides bases en apprentissage automatique et en modélisation statistique.
Une expérience dans la prédiction de la valeur vie client (LTV), la modélisation de la fidélisation ou des applications similaires dans le domaine des jeux vidéo, des produits numériques destinés aux consommateurs ou des applications mobiles.
Une maîtrise approfondie du langage SQL et une expérience avec Big Query, dbt ou d'autres outils modernes de gestion des données De solides compétences en Python pour la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique Une aisance dans l'utilisation d'outils de visualisation tels que Looker Studio, Tableau ou similaires Une compréhension approfondie des données issues des jeux mobiles, des applications ou des produits grand public B2C Une expérience de la collaboration inter fonctionnelle avec des parties prenantes non techniques Une maîtrise de l'anglais, Si l'idée de travailler de manière transversale et de faire le lien entre les besoins commerciaux et les solutions techniques vous enthousiasme, vous êtes au bon endroit !
- Les Plus
- Travail hybride : 3 jours à distance par semaine.
- Horaires de travail flexibles avec possibilité de travailler 4,5 jours par semaine.
- Possibilité de devenir actionnaire de l'entreprise.
- Et Bien Sûr Carte repas : 8 € par jour, prise en charge à 50 % par l'entreprise.
- Accès à des équipements sportifs au bureau.
- Formations et conférences prises en charge pour vous aider à vous développer.
- Déjeuners d'équipe trimestriels/mensuels et carte cadeau de Noël.... et bien plus encore !
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist W/M/NB (H/F) in Lyon employeur : France Travail
MANAERO est un employeur de choix pour les mécaniciens hélicoptères, offrant un environnement de travail dynamique à Cayenne-Guyane. Avec une culture axée sur l'amélioration continue et le respect des normes de sécurité, nous favorisons la croissance professionnelle de nos employés grâce à des formations régulières et des opportunités de développement. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une entreprise spécialisée dans l'aéronautique, où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist W/M/NB (H/F) in Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de France Travail
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez France Travail. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist W/M/NB (H/F) in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez France Travail, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à France Travail que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez France Travail. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez France Travail
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de France Travail et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
