Product Owner, Data Platform (Bronze)

Product Owner, Data Platform (Bronze)

Paris Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Piloter la zone Bronze de la Data Platform et coordonner avec les équipes.
  • Entreprise: France Télévisions, leader dans l'audiovisuel public en France.
  • Avantages: Travail dynamique, opportunités de développement professionnel et cadre collaboratif.
  • Autres infos: Poste basé en France avec un environnement stimulant.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur des données.
  • Qualifications: Bac+5, expérience en Data, Agilité, SQL et Cloud requises.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

France Télévisions, premier groupe audiovisuel public, recherche un Product Owner pour piloter la zone Bronze de sa Data Platform et coordonner avec les équipes Data Engineers et Product Owners des zones Silver et Gold.

Vous déclinez les priorités, rédigez les user stories et animez les rituels Agile; vous veillez à la qualité et à la traçabilité des flux de données.

Profil : Bac+5, expérience en Data, Agilité, SQL et Cloud requises; poste basé en France, avec cadre transverse et opportunité.

Product Owner, Data Platform (Bronze) employeur : France Télévisions

Rejoindre France Télévisions, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où chaque employé contribue à façonner le média de demain. Situé à Remire-Montjoly en Guyane, vous bénéficierez d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de développement professionnel et d'avantages tels qu'un CSE d'entreprise et un forfait de mobilité durable. Ici, la diversité est valorisée, et nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif où chacun peut s'épanouir.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de France Télévisions

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Owner, Data Platform (Bronze)

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de France Télévisions

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez France Télévisions. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Owner, Data Platform (Bronze)

Agilité
Rédaction de user stories
Coordination d'équipes
SQL
Cloud
Gestion de la qualité des données
Traçabilité des flux de données

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez France Télévisions, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à France Télévisions que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez France Télévisions. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez France Télévisions

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de France Télévisions et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.