En un coup d'œil
- Missions: Participez à la production d'études économiques et à l'analyse de données statistiques.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique au sein de la Direction Statistiques & Recherche Économique.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement collaboratif.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre innovant avec des possibilités d'amélioration continue.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur de l'assurance avec vos analyses et vos conclusions.
- Qualifications: Diplôme Bac + 5 en sciences économiques ou data science, compétences analytiques requises.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
La Direction Statistiques & Recherche Économique (DSRE) a pour mission de produire des études économiques et des données statistiques afin de nourrir les réflexions de la profession et les discussions avec les pouvoirs publics, les institutions et les autorités administratives ou de place. Elle développe les partenariats académiques et pilote les enquêtes d’opinion.
Le/la titulaire du poste a pour vocation à apporter un éclairage scientifique sur les nombreuses problématiques d’intérêt du secteur et à anticiper leur évolution.
Missions :
- Vous participerez au quotidien à la production des principaux chiffres du marché de l’assurance française.
- Vous produirez des bases de données financières et comptables, en assurant la collecte et le contrôle de leur qualité.
- Vous explorerez ces bases de données afin de mettre en lumière les évolutions marquantes pour le secteur.
- Vos conclusions seront diffusées au travers d’études ou notes de synthèse, que vous présenterez aux dirigeants et collaborateurs du secteur.
- Dans un souci d’amélioration continue, vous serez amené(e) à concevoir des outils et des automatisations pour rendre plus efficace l’exploitation des données.
- Vous seconderez votre manager dans la gestion de notre applicatif de collecte des données.
- Cette mission vous permettra de découvrir le fonctionnement interne des outils et d’identifier, le cas échéant, des améliorations possibles : remontées et suivis des anomalies, recettage des évolutions, etc.
- Vous contribuerez à la transversalité du département en étant un appui technique auprès des collaborateurs de la Direction, de France Assureurs et de nos adhérents.
Les missions et attributions ci-dessus ne présentent pas un caractère exhaustif.
Diplôme : Bac + 5 en sciences économiques ou data science ou diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs.
Compétences :
- Capacité d’analyse et de synthèse.
- Rigueur, esprit d’initiative, curiosité intellectuelle et autonomie.
- Appétence pour la manipulation de données et volonté de faire parler les données.
- Excellente expression orale et écrite.
Idéalement :
- Compréhension des mécanismes économiques et financiers afin de produire des analyses ou synthèses des données techniques (financières, comptables et prudentielles).
- Première expérience professionnelle en études économiques ou reporting comptable.
- Connaissances en programmation (R principalement, ou très bonnes connaissances Python).
CDI Chargé(e) d’études statistiques F/H employeur : France Assureurs
France Assureurs est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique où les courtiers d'assurance peuvent s'épanouir grâce à une culture de collaboration et d'innovation. Avec des opportunités de développement professionnel et un soutien constant pour la gestion autonome de votre portefeuille clients, vous bénéficierez également d'une flexibilité qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'expertise et l'engagement envers ses clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher CDI Chargé(e) d’études statistiques F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de France Assureurs
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez France Assureurs. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que CDI Chargé(e) d’études statistiques F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez France Assureurs, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à France Assureurs que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez France Assureurs. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez France Assureurs
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de France Assureurs et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
