En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à des projets innovants en tant que Data Engineer sur Azure et Microsoft Fabric.
- Entreprise: Onepoint, une entreprise inclusive et dynamique en pleine croissance.
- Avantages: Formations continues, télétravail flexible et un environnement de travail stimulant.
- Autres infos: Espaces de vie modernes et activités variées pour un équilibre travail-vie.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la transformation digitale des entreprises.
- Qualifications: Expérience de 3 ans en Data/BI et maîtrise des outils Azure.
Le salaire estimé est compris entre 62640 - 76560 € par an.
Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.
Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.
Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.
Attention : Ce poste est destiné à des candidats expérimentés (minimum 3 ans d'expérience depuis le diplôme).
Votre futur collectif : Rejoignez un collectif en plein développement sur la région Grand Est, avec une dimension fortement entrepreneuriale.
Au sein de l'ancienne CCI, évoluez dans nos espaces de vie en plein cœur de Strasbourg Participez à nos différents temps forts entre conférences, Lunch & Learn, Team meetings mensuels, échanges informels, lives avec notre fondateur David Layani..
Vos nouveaux challenges pour ce poste : Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en Data, nous recrutons un Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric F/H (minimum 3 ans d'expérience hors études).
En tant que Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric F/H, vous intégrez notre pôle Data et contribuez activement à la construction et à l'évolution de notre plateforme de données unifiée sur l'écosystème Microsoft Azure et Fabric.
Vous serez un acteur clé dans la mise en œuvre de solutions data end-to-end, de l'ingestion à la mise à disposition pour l'analyse et le reporting. À ce titre, vos missions incluront:
- Développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables avec Azure Data Factory et/ou les pipelines Fabric.
- Implémenter des solutions de stockage et de traitement de données sur Azure (Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Lakehouse Fabric/One Lake).
- Transformer et préparer les données en utilisant les outils appropriés (Dataflows Gen2/Power Query, Notebooks Spark dans Synapse/Fabric, SQL...).
- Assurer l'intégration, la qualité et la gouvernance des données au sein de la plateforme Microsoft.
- Collaborer avec les développeurs Power BI, les Data Analysts et les métiers pour fournir des datasets optimisés.
- Monitorer les performances, les coûts et la fiabilité des solutions data Azure/Fabric.
- Contribuer à la veille technologique sur les services Azure Data et Microsoft Fabric.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer
- Vous êtes diplômé d’une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d'une expérience de 3 ans minimum dans un cabinet de conseil depuis votre diplôme.
- Vous bénéficiez d’une expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine de la Data / BI (hors études).
- Vous avez une expérience avérée dans la mise en place de flux ETL/ELT, idéalement avec Azure Data Factory.
- Vous maîtrisez SQL (T-SQL un plus).
- Vous avez une connaissance pratique des services de données Azure clés (ADLS Gen2, ADF, Synapse Analytics) et/ou des composants de Microsoft Fabric (One Lake, Lakehouse, Data Factory, Data Engineering).
- Vous avez une première expérience avec Python ou Spark (Py Spark) est souhaitable.
- Votre capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement et à être force de proposition n’est plus à prouver.
- Vous êtes curieux techniquement, vous avez le sens de la rigueur et du service.
- Vous maîtrisez le français et l’anglais.
- Vous avez un esprit d’analyse et une capacité d’adaptation.
- Autonome et proactif, vous êtes force de proposition.
- Vous disposez d'un véritable sens de la relation client.
Les plus qui feront la différence
- Une bonne compréhension des concepts de la chaîne décisionnelle (modélisation, reporting...)
- Des compétences ou une expérience significative sur Power BI (Dataflows, Datasets, DAX).
- La connaissance d'autres services Azure (Azure Functions, Logic Apps, Event Hub...).
- Une expérience avec Azure Dev Ops (Repos, Pipelines CI/CD).
- Les certifications Microsoft Azure Data (DP-203, DP-500, DP-600).
- Vous démontrez une appétence entrepreneuriale, notion ancrée dans l'ADN de Onepoint.
Notre processus de recrutement 1er échange avec un recruteur : échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 45 min, Teams ou présentiel). 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel). 3e échange avec un ou une partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
Onepoint en quelques mots
Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour).
Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.
Notre promesse
Un parcours sur mesure pour tous nos talents Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.
L’école Onepoint pour développer vos expertises Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.
Nos lieux de vie Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.
Et bien plus encore ...
Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).
Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint
As an architect of major transformations for companies and public sector players, Onepoint is building a direction and outlining future prospects in an uncertain world, by putting technological innovation at the service of its customers' and society's progress.
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Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric - F/H in Strasbourg employeur : FR004 ONEPOINT SAS
Onepoint est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la diversité au sein de ses équipes pluridisciplinaires. Avec des opportunités de formation continue via l'école Onepoint et un environnement de travail flexible, les employés peuvent évoluer dans un cadre stimulant tout en contribuant à des projets ayant un impact sociétal significatif. Située au cœur des territoires, l'entreprise favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, offrant ainsi un cadre de travail agréable et inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric - F/H in Strasbourg
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de FR004 ONEPOINT SAS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez FR004 ONEPOINT SAS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric - F/H in Strasbourg
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez FR004 ONEPOINT SAS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à FR004 ONEPOINT SAS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez FR004 ONEPOINT SAS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez FR004 ONEPOINT SAS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de FR004 ONEPOINT SAS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
