En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des pipelines de données performants et garantir leur qualité pour l'analytique et l'IA.
- Entreprise: Onepoint, un leader du conseil et de la tech avec une culture inclusive.
- Avantages: Formations continues, télétravail flexible et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles et un écosystème favorisant le bien-être.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets innovants dans divers secteurs.
- Qualifications: Expérience en cloud, SQL, Python et développement de pipelines de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.
Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.
Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.
Votre futur collectif : Rejoignez notre collectif Data composé de 350 personnes passionnées d’innovation et de data
La communauté intervient sur tous les secteurs, tous les types d’entreprises et couvre toute la chaine de valeur de la data : data strategy, data design, data management, data compliance, data product management, data architecture, data engineering, data analytics, data science & IA et bien d’autres !
Vos nouveaux challenges pour ce poste
- Vous jouerez un rôle clé dans la création de pipelines fiables et optimisés, garantissant la qualité et la disponibilité des données pour les usages analytiques et IA.
- Votre mission : transformer des environnements complexes en plateformes data robustes, scalables et orientées produit.
• Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes
- Concevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilients.
- Implémenter des règles de qualité, validation et traçabilité des données.
- Optimiser les performances (coûts, latence, volumétrie) des traitements et des stockages.
- Contribuer à la modélisation des données (bronze/silver/gold, data products).
- Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques.
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers pour répondre aux besoins business.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer
- Vous justifiez d'un minimum de 5 ans d'expérience, notamment en contextes cloud (GCP ou Azure).
- Vous avez une solide expérience en développement de pipelines de données et en manipulation de grands volumes de données.
- Vous maîtrisez SQL et Python, et avez déjà travaillé avec des frameworks tels que Spark ou dbt.
- Vous avez une solide expériences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils modernes de data engineering (Databricks, Snowflake, Airflow, Great Expectations).
- Vous êtes motivé(e) par l’optimisation des performances et la mise en place de bonnes pratiques de qualité et de gouvernance des données.
- Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et contribuer à des projets à fort impact.
Technologies clés
- Azure / Microsoft Fabric : ADF, Event Hubs, ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Purview
- GCP : Dataflow, Pub/Sub, Big Query
- Databricks : Spark, Delta Lake, Autoloader
- AWS : Glue, Kinesis, Lambda, S3, Redshift
- Snowflake, dbt, Airflow, Great Expectations, SQL, Python
- Notre processus de recrutement
- 1er échange RH sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- Test technique 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 3ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- Onepoint en quelques mots
Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour).
Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4ans.
Notre promesse
Un parcours sur mesure pour tous nos talents.
Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.
L’école Onepoint pour développer vos expertises.
Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.
Nos lieux de vie
Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel. Et bien plus encore …
Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux «égalité et pluralité» …).
Nous sommes Onepoint As an architect of major transformations for companies and public sector players, Onepoint is building a direction and outlining future prospects in an uncertain world, by putting technological innovation at the service of its customers' and society's progress.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer - F/H in Paris employeur : FR004 ONEPOINT SAS
Onepoint est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la diversité au sein de ses équipes pluridisciplinaires. Avec des opportunités de formation continue via l'école Onepoint et un environnement de travail flexible, les employés peuvent évoluer dans un cadre stimulant tout en contribuant à des projets ayant un impact sociétal significatif. Située au cœur des territoires, l'entreprise favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, offrant ainsi un cadre de travail agréable et inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de FR004 ONEPOINT SAS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez FR004 ONEPOINT SAS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez FR004 ONEPOINT SAS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à FR004 ONEPOINT SAS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez FR004 ONEPOINT SAS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez FR004 ONEPOINT SAS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de FR004 ONEPOINT SAS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
