En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à des projets de data science innovants pour divers secteurs.
- Entreprise: Onepoint, acteur majeur du conseil et de la tech, inclusif et dynamique.
- Avantages: Formations continues, espaces de travail modernes, et politique de télétravail flexible.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance et un engagement fort pour la diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez durablement la société avec vos compétences en ML.
- Qualifications: Diplôme en commerce ou ingénierie, 5 ans d'expérience en data science, maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.
Onepoint est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Votre futur collectif : La Communauté Atlantique - 370 talents.
Expertises : Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité.
3000m² d’espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint…). Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d’un centre d’excellence reconnu également nationalement. Dotée d’une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients. Engagée dans une démarche responsable « Employeur Pro-Vélo » qui ne cesse de développer son dispositif de promotion des mobilités douces auprès de ses collaborateurs.
Vos nouveaux challenges pour ce poste :
Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise DATA et IA, nous recrutons un Consultant Senior Datascience /ML Engineer F/H. Vous réalisez des projets de data science pour nos clients de tous secteurs. Vous travaillez sur des missions de développement de systèmes de recommandation, de moteurs de prédiction de vente, de dispositifs d’alerting, d’outils de maintenance prédictive, de détection de fraude, d’élaboration de modèles de connaissance intelligents… Vous développez et implémentez des modèles de Machine-Learning (ML), Deep-Learning (DL) et/ou Natural Language Processing (NLP). Vous collaborez avec les équipes de développement applicatif pour intégrer ces modèles dans diverses applications à forte valeur ajoutée. Vous analysez les données et fournissez des insights exploitables pour les parties prenantes. Vous travaillez avec des modèles de langage (LLM) du marché pour améliorer la compréhension et la génération de texte. Vous gérez le cycle de vie des modèles développés.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :
Vous êtes diplômé.e d’une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d’au moins 5 ans d’expérience depuis votre diplôme en tant que Consultant Datascience. Vous maîtrisez des techniques de ML, Deep Learning et NLP. Vous avez une excellente connaissance de Python et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, etc.). Vous utilisez les outils GitLab, Docker et MLFlow. Vous avez l’habitude de travailler avec les LLM (technologies Mistral, LLaMA ...) et les bases de données vectorielles. Vous maîtrisez le français et l’anglais, vous êtes autonome et proactif, vous êtes force de proposition. Vous disposez d'un véritable sens de la relation client et vous avez une appétence à l’identification et la retranscription des besoins métiers.
Notre processus de recrutement :
- 1er échange téléphonique avec Marianna HAYRAPETYAN, Chargée de Recrutement, pour se connaitre davantage
- 2e entretien sur teams ou dans les locaux de Onepoint pour une qualification technique
- 3e Entretien avec un.e Leader et/ou Commercial.e dans les locaux de Onepoint pour une meilleure projection de carrière et visite de nos locaux
Clôture du process de recrutement :
Onepoint en quelques mots : Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.
Notre promesse : Un parcours sur mesure pour tous nos talents.
L’école Onepoint pour développer vos expertises : Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.
Nos lieux de vie : Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel. Et bien plus encore … Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).
Consultant Senior Datascience /ML Engineer F/H in Nantes employeur : FR004 ONEPOINT SAS
Onepoint est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la diversité au sein de ses équipes pluridisciplinaires. Avec des opportunités de formation continue via l'école Onepoint et un environnement de travail flexible, les employés peuvent évoluer dans un cadre stimulant tout en contribuant à des projets ayant un impact sociétal significatif. Située au cœur des territoires, l'entreprise favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, offrant ainsi un cadre de travail agréable et inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Senior Datascience /ML Engineer F/H in Nantes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de FR004 ONEPOINT SAS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez FR004 ONEPOINT SAS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Senior Datascience /ML Engineer F/H in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez FR004 ONEPOINT SAS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à FR004 ONEPOINT SAS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez FR004 ONEPOINT SAS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez FR004 ONEPOINT SAS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de FR004 ONEPOINT SAS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
