En un coup d'œil
- Missions: Construire l'infrastructure de données pour l'IA et la robotique dans le monde physique.
- Entreprise: FoodLabs, un VC et studio d'entreprises innovant en Europe.
- Avantages: Participation significative, égalité de voix et responsabilité sur les résultats.
- Autres infos: Travaillez à Paris avec des opportunités de croissance et d'impact.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pionnière et façonnez l'avenir des données physiques.
- Qualifications: Expérience en systèmes de données, géospatial et leadership technique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
FoodLabs est le principal VC et studio de création d'entreprises en Europe, soutenant les fondateurs qui façonnent l'avenir des chaînes de valeur alimentaires, de santé et climatiques. Nous construisons des entreprises à partir de zéro, en mettant du capital, notre propre équipe et un temps opérationnel pratique derrière une équipe fondatrice avant même qu'il y ait un produit ou un nom.
La General Data Corporation est l'entreprise d'infrastructure de données du monde physique pour les équipes d'IA et de robotique de pointe. Nous collectons des observations à partir de caméras et de capteurs, puis les transformons en ensembles de données fiables pour l'entraînement et l'évaluation. Notre plateforme gère l'ingestion, la confidentialité, la provenance, le contrôle de qualité et la livraison à grande échelle.
Nous construisons cette infrastructure - conforme au RGPD. Nous avons collecté plus d'1 million d'observations de Paris, construit un modèle de scène de conduite open-source et développé une pile native au RGPD avec un ancien responsable de la protection des données de Google Street View.
Pourquoi cette opportunité est unique : L'IA a absorbé Internet, mais elle a encore une mauvaise vue du monde physique. Nous croyons qu'une valeur extraordinaire sera créée par des entreprises qui génèrent des ensembles de données uniques. Les équipes construisant des robots et des modèles du monde ont besoin de données fraîches, géo-référencées provenant de lieux réels, avec une provenance claire et des droits d'utilisation.
À propos du rôle :
- Capture à grande échelle : Construire l'ingestion pour les téléphones, dashcams, appareils portables et dispositifs en périphérie.
- Couche de données : Posséder le stockage, l'indexation géographique, la version temporelle, la vérification, la recherche, les autorisations et la livraison API.
- Qualité ML et des données : Construire l'anonymisation, l'extraction d'attributs, la dé-duplication, le scoring de qualité et la détection de changements.
- Plateforme de contributeurs : Construire les SDK, l'intégration et les outils permettant à notre réseau de collecte de se développer sans opérations manuelles.
- Infrastructure et calcul : Posséder comment les données se déplacent, où elles sont traitées et ce qui fonctionne en périphérie par rapport au cloud.
- Équipe d'ingénierie : Embaucher les premiers ingénieurs, définir le niveau technique et rester proche du code.
- Direction technique : Posséder l'architecture et la feuille de route technique.
- Propriété fondatrice : Équité significative, voix égale dans ce que nous construisons et responsabilité pour le résultat.
Ce dont vous avez besoin pour réussir :
- Profondeur en infrastructure : Vous avez construit de grands systèmes de données, des pipelines distribués, des infrastructures de stockage ou de récupération.
- Données du monde physique : Expérience avec la géospatialité, l'imagerie, la vidéo, les capteurs, la cartographie, la robotique ou les systèmes autonomes.
- De 0 à 1 : Vous avez construit un produit, une plateforme, un système de recherche ou un projet open-source sur lequel d'autres comptaient.
- Pratique : Vous écrivez encore du code, déboguez des systèmes et mettez en œuvre des chemins critiques vous-même.
- Jugement en situation d'incertitude : Vous formez des opinions solides, les testez rapidement et changez de cap lorsque les preuves le suggèrent.
- Leadership technique : Vous pouvez prendre des décisions architecturales, les expliquer clairement et élever le niveau d'ingénierie à mesure que l'équipe grandit.
- État d'esprit de fondateur : Vous vous souciez du résultat, pas du titre. Vous êtes à l'aise avec la propriété des problèmes techniques, produits et opérationnels.
Lieu : Paris de préférence. Europe possible avec un temps régulier à Paris. Anglais requis ; le français est un plus.
Venez construire l'infrastructure entre l'IA et le monde physique avec nous !
Co-Founder & CTO (gn) Physical AI in Paris employeur : FoodLabs
FoodLabs est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail collaborative et innovante au cœur de Paris. En tant que Co-Fondateur et CTO, vous aurez l'opportunité de façonner des produits de données de pointe tout en bénéficiant d'une croissance professionnelle continue et d'une participation au capital. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure passionnante à l'intersection de l'IA et du monde physique, avec un impact direct sur l'avenir de la technologie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Co-Founder & CTO (gn) Physical AI in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez FoodLabs. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Co-Founder & CTO (gn) Physical AI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour FoodLabs. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez FoodLabs
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie FoodLabs. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
