Architecte IA in Fontenay-sous-Bois

La ville s’engage pour maintenir et développer la mixité sociale, en cœur de métropole. À travers des services publics innovants, de nombreux équipements culturels et sportifs, Fontenay-sous-Bois tient, depuis près de 60 ans, sa promesse de «ville à vivre». Elle est forgée par une longue histoire de luttes communes, qui lui ont donné son visage d’aujourd’hui, mais est aussi résolument tournée vers l'avenir, déterminée à prendre sa part des transitions devenues indispensables pour préserver une planète vivable.

Pourquoi nous rejoindre ?

Travailler à Fontenay c’est intégrer la fonction publique au service de la population fontenaysienne. Avec plus de 240 métiers rejoindre la ville de Fontenay vous permettra d’écrire un nouveau chapitre de votre vie professionnelle où votre action participera d’un certain art de ville où il fait bon vivre. C’est, au quotidien, dans l’exercice de vos missions, être porteuses et porteurs de l’intérêt général au service d’une ville et de sa population. L’ensemble des métiers qui composent notre collectivité sont essentiels, utiles et nécessaires au quotidien des habitants et des usagers de la collectivité. Qui que l’on soit, d’où que l’on vienne, nous ne faisons pas de différences. C’est cela l’efficacité du service public : il est garant de l’égalité de tous les citoyens.

Sous l’autorité du responsable du service Infrastructure, l’Architecte IA a pour mission de concevoir, déployer et optimiser les solutions d’intelligence artificielle au sein de la collectivité. Il/elle garantit la cohérence technique, l’alignement stratégique et la pérennité des systèmes basés sur l’IA, tout en accompagnant leur intégration dans les processus métiers.

Activités

• Concevoir et mettre en œuvre l’architecture technique des solutions d’IA (modèles, algorithmes, infrastructures)
• Piloter des projets d’IA en collaboration avec les métiers et les équipes techniques
• Assurer la cohérence entre les solutions d’IA et les autres composants du système d’information (SI)
• Évaluer et sélectionner les technologies d’IA adaptées aux besoins de la collectivité (Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.)
• Définir et appliquer des standards techniques pour les projets d’IA (qualité des données, éthique, conformité RGPD)
• Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des outils et solutions d’IA
• Assurer une veille technologique sur les avancées en IA et leurs applications potentielles
• Participer à l’élaboration du schéma directeur technique du SI en intégrant les enjeux liés à l’IA
• Contrôler la qualité, les performances et les coûts des solutions d’IA déployées
• Contrôler la qualité, les performances, le coût et les délais
• Identifier et analyser les risques liés à l’utilisation de l’IA (biais, sécurité, conformité)
• Élaborer des préconisations pour l’amélioration continue des systèmes d’IA
• Élaborer des préconisations pour l’amélioration continue des systèmes d’IA
• Collaborer avec l’Architecte Data pour garantir la qualité et la disponibilité des données
• Participer à la rédaction des appels d’offres et au suivi des contrats liés à l’IA

Connaissances pré-requises

Technologies et méthodes

• Architectures et fonctionnalités des systèmes d’IA (modèles de Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, etc.)
• Outils et frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.)
• Techniques de traitement et d’analyse des données (Data Science, Big Data)
• Protocoles et infrastructures de données (API, bases de données, cloud computing)
• Méthodes d’ingénierie des données (Data Engineering, ETL, DataOps)
• Normes et bonnes pratiques en matière d’éthique et de conformité (RGPD, CNIL, déontologie)
• Méthodologies de gestion de projet (Agile, CMMI, ITIL)
• Techniques de sécurité des systèmes d’information (cybersécurité, protection des données)
• Méthodes d’analyse et de gestion des risques liés à l’IA

Environnement réglementaire et organisationnel

• Orientations stratégiques de la collectivité en matière de transformation numérique
• Principaux textes législatifs et réglementaires liés à l’IA et aux données
• Marché de l’offre en matière d’IA et de solutions technologiques
• Techniques de négociation, de communication et de recherche documentaire
• Anglais technique (lu et écrit)

Formation et diplômes requis

• Bac +5 minimum en informatique, data science, intelligence artificielle ou domaine connexe
• Expérience avérée dans la conception et le déploiement de solutions d’IA

Compétences

• Concevoir et modéliser des architectures d’IA adaptées aux besoins métiers
• Développer et optimiser des algorithmes de Machine Learning/Deep Learning
• Intégrer des solutions d’IA dans les systèmes existants
• Évaluer la qualité et la performance des modèles d’IA
• Garantir la conformité des solutions d’IA aux réglementations (RGPD, éthique, etc.)
• Piloter des projets techniques en méthodologie Agile ou CMMI
• Analyser les impacts techniques et organisationnels des solutions d’IA
• Élaborer des scénarios d’évolution des systèmes d’IA
• Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA
• Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques
• Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA
• Gérer les risques liés à l’IA (biais, sécurité, coûts)
• 36 heures 40 hebdomadaires
• Travail en mobilité
• Horaires variables en fonction des projets

Moyens mis à disposition

• Véhicule de service (si déplacements nécessaires) Permis B : Souhaité.

Les avantages collectifs à la ville de Fontenay-sous-bois

• La participation à la mutuelle / complémentaire santé et adhésion possible à une garantie prévoyance maintien de salaire
• La participation aux frais de transport collectif
• Accès à une restauration collective
• Accès à un parking sécurisé
• Une offre variée du comité des œuvres sociales (loisirs, action sociale...)

Poste ouvert aux contractuels dans le cadre d’emploi des ingénieurs territoriaux.

Rémunération statutaire, régime indemnitaire, prime annuelle.

La ville est desservie par les RER A et E.

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