En un coup d'œil
- Missions: Aidez nos clients à transformer leurs données en outils de gestion visuels et performants.
- Entreprise: Suivez-nous, une entreprise axée sur la confiance et la collaboration.
- Avantages: Formation continue, travail flexible et culture de croissance.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Devenez un conseiller de confiance et impactez des projets de grande visibilité.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en données et compétences solides en SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Chez Follow Us, nous croyons que les données n'ont de valeur que lorsqu'elles sont compréhensibles et exploitables. Des rapports précis et une BI bien structurée sont des piliers essentiels pour orienter la stratégie commerciale et soutenir la prise de décision.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Consultant Senior en BI et Reporting pour aider nos clients à transformer leurs flux de données en outils de gestion visuels, performants et fiables.
Votre mission
En tant que Consultant Senior en Données, vous soutenez nos clients dans la définition et l'exécution de leur stratégie de données : périmètre, gouvernance, architecture, priorisation et livraison. Vous êtes un conseiller de confiance, capable de traduire les défis commerciaux en solutions robustes et d'assurer l'atteinte des objectifs. Vous travaillez sur des missions de haute visibilité, à la fois de manière indépendante et en collaboration avec des experts en données.
Responsabilités clés
- Analyser et interpréter de grands ensembles de données pour identifier les entités commerciales et travailler sur leur historisation.
- Collaborer avec plusieurs équipes fonctionnelles pour comprendre les processus opérationnels et concevoir des solutions appropriées.
- Concevoir des modèles de données basés sur des cas d'utilisation définis et des processus commerciaux.
- Définir et mettre en œuvre la gouvernance des données et garantir la qualité, l'exactitude et la cohérence de toutes les sorties.
- Diriger des initiatives de livraison et mettre en œuvre des solutions de données.
Ce que nous recherchons
- Au moins 5 ans d'expérience dans le domaine des données.
- Expérience avec plusieurs bases de données et compétences solides en SQL (fonctions de fenêtre…) et/ou DBT.
- Expérience dans la conception de solutions de données (entrepôts de données, datamarts…).
- Et/ou expérience avec divers outils de données (ETL, ESB, MDM, DQM).
- Maîtrise du français et de l'anglais.
Ce que nous offrons
- Une culture de confiance, de croissance et de collaboration.
- Formation méthodologique et technique continue.
- Politique de travail à distance flexible – selon les exigences des clients.
Senior Data Consultant employeur : Follow Us
Chez Follow Us, nous valorisons la compréhension et l'action des données, offrant un environnement de travail axé sur la confiance et la collaboration. En tant que Senior Data Consultant, vous bénéficierez d'opportunités de croissance continue grâce à des formations méthodologiques et techniques, tout en ayant la flexibilité de travailler à distance selon les besoins des clients. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans des missions à forte visibilité où votre expertise contribuera directement à transformer les stratégies de données de nos clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Consultant
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Follow Us
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Follow Us. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Consultant
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Follow Us, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Follow Us que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Follow Us. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Follow Us
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Follow Us et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
