En un coup d'œil
- Missions: Définir la stratégie Data & IA et optimiser les pipelines de traitement de texte.
- Entreprise: Startup tech en forte croissance avec un impact direct sur les entreprises.
- Avantages: Poste flexible à Paris, CDI, et possibilité de télétravail.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et travaillez sur des projets à fort impact.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en data ou IA, maîtrise de Python et compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons actuellement pour une startup tech en forte croissance, qui transforme les interactions clients en leviers de performance pour les entreprises, un(e) Data Scientist pour structurer et faire évoluer l’ensemble de sa stratégie Data et IA.
Responsabilités
- Définir et piloter la vision Data & IA aux côtés des fondateurs et des équipes produit
- Optimiser les pipelines de traitement de texte : classification, clustering, résumé, extraction d’insights…
- Construire et faire évoluer des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Recruter, encadrer et structurer l’équipe data (DS, ML engineers, data engineers)
- Garantir la scalabilité, la robustesse et la traçabilité des systèmes déployés
- Participer aux choix technos (vector DBs, orchestrateurs, évaluation, outils LLM, etc.)
- Travailler main dans la main avec les équipes produit sur des cas d’usage à fort impact
Qualifications
- 5 ans d’expérience minimum dans un rôle technique autour de la data ou de l’IA
- Excellente maîtrise de Python et solides compétences en ingénierie logicielle
- Expérience avérée dans la conception et le maintien de systèmes complexes en production
- Forte autonomie, rigueur scientifique, esprit d’initiative
- Appétence pour la collaboration transverse et le travail en équipe
- Expérience en leadership technique ou en encadrement d’équipe
- Vous avez déjà manipulé ou déployé des modèles de langage (LLMs)
- Vous êtes passionné(e) par le NLP appliqué à des problématiques concrètes
- Vous êtes à l’aise avec le stack MLOps : ingestion, déploiement, monitoring, évaluation…
- Vous avez une expérience en recherche appliquée ou projets techniques innovants
Conditions
- Poste basé à Paris (présentiel ou full télétravail possible)
- CDI – Prise de poste dès que possible mais possibilité de gérer un préavis
Data Scientist employeur : Focus Recrutement
Rejoindre notre grand groupe à proximité de Colombes, c'est intégrer une entreprise qui valorise le bien-être de ses employés grâce à une mutuelle avantageuse et un comité d'entreprise dynamique. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où l'esprit d'équipe est essentiel, tout en favorisant la croissance professionnelle avec des opportunités de développement. De plus, la flexibilité du télétravail jusqu'à deux jours par semaine permet un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant notre entreprise un choix idéal pour ceux qui recherchent un emploi significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Focus Recrutement!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Focus Recrutement.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Focus Recrutement.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Focus Recrutement, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Focus Recrutement, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Focus Recrutement s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Focus Recrutement
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
