En un coup d'œil
- Missions: Contribuez au développement d'un système de prévision météorologique par IA en intégrant des surfaces continentales.
- Entreprise: Météo-France, expert en météo et climat, engagé pour la sécurité de tous.
- Avantages: Salaire compétitif, horaires flexibles, télétravail, et participation aux transports en commun.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap avec opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une aventure passionnante et impactante face aux défis climatiques actuels.
- Qualifications: Doctorat en intelligence artificielle et compétences en programmation Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 3400 - 4100 € par mois.
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Le travail se déroulera au sein du Groupe de Modélisation et d’Assimilation pour la Prévision du Centre National de Recherches Météorologiques (Météo-France et CNRS) à Toulouse (France). Le projet collaboratif DE_376 est piloté par Met Norway et MeteoSwiss, et le chercheur devra participer à des visio-conférences régulières et à des conférences à l’étranger. Il travaillera en collaboration étroite avec certains partenaires. Le chercheur bénéficiera des infrastructures informatiques de Météo-France et du CNRM. Les principales allocations de calcul GPU seront fournies par EuroHPC.
Le salaire brut sera compris entre environ 3400 et 4100 €, selon l’expérience du lauréat ou de la lauréate. Cela inclut l’assurance-maladie de la Sécurité Sociale française.
Pourquoi nous rejoindre ?
Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné.
Missions
Ce poste s’inscrit dans le cadre de l’appel d’offres « DE_376 » du projet Destination Earth (DestinE). DestinE est une initiative de la Commission européenne dans le cadre du programme « Digital Europe » de l'UE, en partenariat avec l'ESA et EUMETSAT. DestinE vise à déployer plusieurs répliques numériques thématiques de la Terre d'une grande précision, appelées « jumeaux numériques ». Ces jumeaux numériques permettront de surveiller et de prévoir les changements environnementaux et les impacts humains, afin d'élaborer et de tester des scénarios en soutien du développement durable et des politiques européennes associées pour le Green Deal.
L’Intelligence Artificielle (IA) et notamment l’apprentissage machine et l’apprentissage profond sont importants pour DestinE à plusieurs titres. En particulier, ces approches seront utilisées dans DE_376 pour développer et livrer un modèle de prévision météorologique régional probabiliste, open source et prêt à l'exploitation, pouvant être rapidement déployé sur des domaines régionaux couvrant l'Europe et les régions d’intérêt pour l'Europe.
Ce système complètera la composante régionale basée sur la physique du jumeau numérique DestinE dédié à la prévision de phénomènes extrêmes d'origine météorologique, en fournissant des prévisions d'ensemble rapides et flexibles, et dont les incertitudes sont efficacement quantifiées. De plus, il intégrera des composantes supplémentaires du système Terre autres que l’atmosphère, afin de prendre en compte les interactions avec les surfaces terrestres, les vagues et l’océan de surface.
La plupart des systèmes actuels de prévision météorologique opérationnelle s'appuient sur des approches de modélisation fondées sur la physique, et les modèles de prévision numérique du temps sont utilisés pour déterminer les conditions atmosphériques des prochaines heures et des prochains jours. Dans le cadre du projet DE_376, le nouveau système proposé sera développé sur la base des modèles européens existants de prévision par IA, et fournira des prévisions probabilistes à l'échelle du kilomètre, avec une résolution temporelle horaire, et un horizon de prévision d'au moins cinq jours.
Cependant, ces modèles ne représentent actuellement que l’atmosphère, et ne représentent pas les interactions avec les surfaces continentales et l’océan, ce qui limite la qualité des prévisions d’événements extrêmes comme les submersions marines, les ondes de tempête et les feux de forêts liés à la sécheresse. Le nouveau système de prévision sera donc enrichi en incluant les surfaces continentales et les vagues.
L’objet du poste est de contribuer au développement du nouveau système de prévision régionale par IA en introduisant une représentation des surfaces continentales. Pour cela, le chercheur enrichira un jeu de données atmosphériques d’apprentissage avec des données décrivant les surfaces continentales sur une partie de l’Europe de l’ouest, et entraînera un prototype de système de prévision initialement purement atmosphérique dans un premier temps sur ce domaine, puis sur d’autres domaines où il existe suffisamment de données de surfaces continentales, en collaboration avec des partenaires du projet.
- Constituer un jeu de données pour l’entraînement du modèle, incluant notamment des données décrivant le manteau neigeux, l’humidité et la température des sols.
- Développer un cadre logiciel ouvert permettant d'exploiter (entraînement et inférence) le système de prévision incluant les surfaces continentales, dans le cadre d'Anemoi, et en étroite collaboration avec les autres partenaires du projet et le CEPMMT.
- Démontrer les performances et la qualité du nouveau système de prévision incluant les surfaces continentales, sur la base du jeu de données utilisé.
- Documenter son travail afin de permettre aux utilisateurs de comprendre les résultats.
- Contribuer aux rapports et livrables du projet.
Informations complémentaires :
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
Date limite de candidature 20/08/2026.
Merci de transmettre :
- Un CV détaillant son expérience et ses capacités techniques.
- Une lettre de motivation expliquant son intérêt pour le poste.
- Les lettres de recommandation sont appréciées.
Toutes les candidatures seront examinées immédiatement après la date-limite de candidature, et tous les candidats seront conviés à un entretien peu de temps après.
Profil
Seules les candidatures de chercheurs disposant d’un doctorat en intelligence artificielle seront prises en compte. Le candidat idéal devra avoir les qualifications suivantes :
- De solides connaissances en algorithmes d’apprentissage profond, en particulier les réseaux de neurones convolutifs.
- Une expérience dans le domaine de la géophysique serait un atout ; au minimum, un intérêt marqué pour la recherche appliquée sur les surfaces continentales et l’atmosphère.
- Une maîtrise de la programmation en Python et une bonne connaissance du cadre de travail Anemoi sont vivement recommandées.
- Une expérience dans le traitement de grands volumes de données.
- Une expérience de travail dans un environnement Linux.
- Des aptitudes pour le travail scientifique, la rédaction et la communication orale en anglais.
- De la curiosité scientifique, de l’autonomie et de la rigueur dans l’interprétation des résultats.
Chercheur à Météo-France (CNRM) en intelligence artificielle pour la prévision numérique du temps – surfaces continentales_ H/F in Toulouse employeur : Flatchr
Flatchr est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et stimulant où chaque membre de l'équipe peut voir l'impact de son travail. Avec un onboarding solide, des opportunités de développement professionnel, et des avantages tels que le télétravail partiel et des teambuildings réguliers, nous favorisons une culture d'apprentissage et de collaboration. Rejoindre Flatchr, c'est intégrer une équipe passionnée par la technologie RH et engagée à construire des relations durables avec nos clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chercheur à Météo-France (CNRM) en intelligence artificielle pour la prévision numérique du temps – surfaces continentales_ H/F in Toulouse
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Flatchr.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Flatchr.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Flatchr. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chercheur à Météo-France (CNRM) en intelligence artificielle pour la prévision numérique du temps – surfaces continentales_ H/F in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Flatchr.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Flatchr en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Flatchr.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Flatchr
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Flatchr.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Flatchr dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
