Ingénieur Python/ IA / CDI / (H/F)

Ingénieur Python/ IA / CDI / (H/F)

Temps plein 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et développer des modèles d'IA pour des projets innovants dans la finance.
  • Entreprise: Finaxys, cabinet de conseil leader en technologie pour la banque et l'assurance.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe dans un cadre collaboratif.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur de la finance avec l'IA.
  • Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique et 5 ans d'expérience en Python et Machine Learning.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Qui sommes-nous ?

Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes.

Votre mission :

En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur :

  • Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative
  • Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles
  • Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage
  • Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes
  • Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles
  • Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés
  • Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production
  • Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps
  • Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production
  • Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support

Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry

Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de marché

Votre profil :

  • Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université)
  • Vous disposez d'une expérience de 5 ans minimum en développement Python et Machine Learning / IA
  • Une forte expertise en Python (ETL, data pipelines, cloud)
  • Une solide maîtrise du Machine Learning et des concepts d'IA Générative (RAG, agents, etc.)
  • Une expérience en environnement cloud AWS (SageMaker est un plus)
  • Des compétences en développement d'API et en mise en production de modèles ML
  • Une connaissance des pratiques MLOps / LLMOps
  • Une expérience en environnement bancaire ou en finance de marché est appréciée
  • Vous parlez couramment anglais
  • Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre curiosité et votre capacité à communiquer de manière claire et efficace

Ingénieur Python/ IA / CDI / (H/F) employeur : FINAXYS

Finaxys est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de la finance et de la technologie. Avec un accompagnement personnalisé pour le développement de carrière, des formations sur mesure et une culture d'entreprise axée sur la collaboration, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stimulants avec des clients prestigieux. De plus, la flexibilité du télétravail et les avantages tels que le remboursement des transports et les tickets restaurant font de Finaxys un lieu de travail attrayant pour les professionnels passionnés par la tech et l'innovation.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de FINAXYS

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Python/ IA / CDI / (H/F)

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de FINAXYS.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez FINAXYS.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de FINAXYS remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de FINAXYS est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Python/ IA / CDI / (H/F)

Python
Machine Learning
IA Générative
Développement d'API (REST, gRPC)
MLOps
LLMOps
AWS

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre FINAXYS et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que FINAXYS sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez FINAXYS

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez FINAXYS, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez FINAXYS !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez FINAXYS, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.