En un coup d'œil
- Missions: Industrialiser et automatiser les déploiements, documenter et apporter une expertise technique.
- Entreprise: Cabinet de conseil innovant dans la Banque, Finance et Assurance.
- Avantages: Environnement stimulant avec des projets technologiques de pointe.
- Autres infos: Passion pour la Tech et l'Innovation est un plus.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la transformation digitale des grandes institutions.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique et 5 ans d'expérience en DataOps.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Qui sommes-nous ?
Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.).
Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes.
Votre mission :
- En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour :
- Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible
- Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical)
- Documenter les offres
- Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme
- Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming
- Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre
- Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog
- Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc)
- Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre
- Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning)
Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira
Votre profil :
- Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université)
- Vous disposez d'une expérience de 5 ans minimum en tant que DataOps
- Vous parlez couramment anglais
- Vous êtes passionné(e) par la Tech et l'Innovation, rigoureux(se) et curieux(se)
- La finance vous intéresse et vous souhaitez évoluer dans un environnement exigeant et stimulant
DATA OPS / CDI / (H/F) employeur : FINAXYS
Finaxys est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de la finance et de la technologie. Avec un accompagnement personnalisé pour le développement de carrière, des formations sur mesure et une culture d'entreprise axée sur la collaboration, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stimulants avec des clients prestigieux. De plus, la flexibilité du télétravail et les avantages tels que le remboursement des transports et les tickets restaurant font de Finaxys un lieu de travail attrayant pour les professionnels passionnés par la tech et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA OPS / CDI / (H/F)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez FINAXYS!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme FINAXYS.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris FINAXYS.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez FINAXYS, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA OPS / CDI / (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez FINAXYS, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez FINAXYS s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez FINAXYS
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
