En un coup d'œil
- Missions: Développez des stratégies numériques et optimisez les conversions en utilisant des données et l'IA.
- Entreprise: Fifty-five, leader en marketing genAI, avec une culture d'innovation et de collaboration.
- Avantages: 20 jours de congés annuels, travail à distance, activités d'équipe régulières.
- Autres infos: Environnement multiculturel avec des opportunités de formation continue et projets internes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le marketing numérique avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme de master et 2+ ans d'expérience en consulting ou agence digitale.
Job description
fifty-five is part of the Brandtech Group, the No.1 genAI Marketing company that was founded by the former CEO and management team of Google Southern Europe. French-born and headquartered in Paris, it rapidly grew from startup to an international company with 300 staff across 10 offices in Shanghai, Hong-Kong, Taipei, Shenzhen, Singapore, London, New York, Paris, Italy and Geneva. We’ve been working with brands to help them thrive in a multi-channel, digitised world since 2010, through the strategic use of data and AI, and the astute coordination of their partner ecosystems.
Within the team based in Taipei, you will actively take part in delivering fifty-five’s projects to multiple clients across the region. Those projects can relate to onsite conversion optimisation and/or digital media-mix optimisation as well as sophisticated ML-powered initiatives. During these projects, you will contribute to promoting a new user-centric vision of digital marketing, based on the systematic and methodical use of data to support decisions.
You will report to a Project Lead. As a Senior Digital Analytics Consultant, you will follow an action plan, issuing various deliverables during the project. You will guarantee the quality of web analytics data as well as its interpretation during delivery sessions with the client. You will be responsible for the content, the format and the overall quality of the outputs delivered to the client and for monitoring their operational and technical implementation.
Based on your good understanding of our expertise and our clients’ needs, you will collaborate with all of our teams to develop fifty-five’s offer, both in terms of marketing and in terms of technical and operational delivery.
As Senior Digital Analytics Consultant, you will be responsible for
- Delivering a variety of missions that could include: Developing a digital strategy, monitoring digital behavior using key performance indicators, onsite conversion optimization through analysis and testing, or online media buying optimization.
- Develop a sharp operational expertise about conversion and online media-buy topics
- Meet clients’ needs and pay strong attention to the quality of all deliverables
- Utilize cloud platforms such as Google Cloud Platform’s BigQuery to conduct in-depth data analysis and generate actionable insights.
- Employ data visualization tools like Looker Studio to create and maintain interactive dashboards that effectively communicate data-driven insights to stakeholders.
- Work with 55 and client teams and customers to design the technical architecture for the ecosystem of marketing tools (Google Analytics 4,, Data Management Platforms, Tag Management Solutions, Adobe Marketing & Analytics Clouds, CDPs, etc.) in order to enable the implementation of new consumer experience & marketing use cases.
- Work with 55 Data Science and Engineering teams to scope and check typical machine learning and AI project requirements.
- Work with 55 Engineering team to communicate engineering or technical deliverables in ways that clients and stakeholders across disciplines can understand.
Education & Experience
- Master’s degree (business, engineering) or equivalent diploma from a top tier university
- 2+ years experience in consulting firms or digital/media agency.
- Solid experience in project management in an international context with both business and technology stakeholders
Skills & Interests
- Excellent communication skills, both oral and written, in English and Mandarin (Native).
- 2-4 years of experience in webanalytics and Tag management.
- Solid experience with Tag management system (GTM, DTM/Adobe Launch, Tealium IQ, Javascript, etc…)
- Strong analytical mindset, proven project management and problem-solving skills.
- Team player and demonstrated project management skills.
- Strong interest in new technologies and innovation trends in general.
Benefit
- 20 days Annual Leaves
- Work remotely (Maximum 2 days a week Work From Home policy)
- Regular team activities including TGIF, team lunch and Off-site!
- A multicultural environment with employees from over 20 countries
- Values centred on excellence, caring and sharing
- Continuous (and certified) training on the digital ecosystem and technologies (initial training for all new employees, followed by ongoing training sessions, etc.)
- Particular importance given to work-life balance and the right to disconnect
The opportunity of taking part in internal projects such as The Data Hive (a “tech for good” project initiated by fifty-fivers, whose aim is to put knowledge and expertise at the disposal of charitable organisations) or Women@55 (a committee with the aim of discussing gender equality and the role of women in consulting, Tech and at fifty-five)
fifty-five encourages diversity and is committed to guaranteeing equal treatment of all applications, regardless of gender, age, origin, sexual orientation, state of health or political or religious opinion
#J-18808-Ljbffr
Senior Digital Analytics Consultant - Taiwan employeur : fifty-five
Travailler chez fifty-five, c'est rejoindre une entreprise innovante au cœur de Paris, où l'expertise en data et marketing se conjugue avec une culture collaborative et dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant et des projets passionnants qui vous permettront de faire la différence dans le secteur. Rejoignez-nous pour contribuer à transformer les données en stratégies gagnantes et vivre une expérience enrichissante au sein d'une équipe de plus de 320 experts.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Digital Analytics Consultant - Taiwan
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de fifty-five
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez fifty-five. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Digital Analytics Consultant - Taiwan
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez fifty-five, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à fifty-five que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez fifty-five. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez fifty-five
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de fifty-five et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
