AI Search Innovation Lead - Madrid based

AI Search Innovation Lead - Madrid based

Paris Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Dirigez l'évolution de notre autorité de marque dans le domaine de la recherche AI.
  • Entreprise: Fever, plateforme technologique leader pour la culture et le divertissement.
  • Avantages: Rémunération attractive, réduction sur les événements, travail hybride et assurance santé.
  • Autres infos: Équipe dynamique et internationale, environnement de travail inclusif.
  • Pourquoi ce job: Impactez l'avenir du divertissement avec des équipes de classe mondiale.
  • Qualifications: Diplôme en STEM et 6-9 ans d'expérience en SEO.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Nous sommes Fever, une plateforme technologique de premier plan pour la culture et le divertissement en direct. Notre mission est de démocratiser l'accès à la culture et au divertissement dans plus de 55 pays, en alimentant des événements pour des millions de personnes et en permettant aux créateurs d'utiliser une technologie basée sur les données.

Au sein de l'équipe SEO de Fever, nous capturons et influençons la demande lorsque des millions de personnes recherchent ce qu'elles doivent faire ensuite. Nous travaillons sur la visibilité dans tout l'écosystème de découverte, des moteurs de recherche traditionnels et des LLM aux annonces locales et aux intégrations tierces. Notre échelle mondiale nous permet de maîtriser chaque spécialisation SEO, de l'infrastructure technique à l'optimisation de la recherche AI et à la construction de l'autorité de marque.

En tant que AI Search Innovation Lead, vous serez responsable de l'évolution de l'autorité de notre marque dans la prochaine ère de la recherche. Vous collaborerez avec des équipes de classe mondiale pour offrir des performances exceptionnelles et un impact mesurable sur les principaux moteurs de recherche et les écosystèmes numériques dynamiques.

Ce que vous ferez :

  • Posséder l'évolution stratégique des pratiques SEO fondamentales en intégrant des méthodes pour sécuriser la présence autoritaire de notre marque sur tous les principaux LLM et résultats de recherche AI.
  • Diriger les tests et la mesure : concevoir et exécuter des tests pour déchiffrer comment les signaux SEO établis influencent les citations LLM et la présence générative.
  • Concevoir et maintenir le cadre analytique pour mesurer la performance de visibilité AI.
  • Intégrer proactivement de nouvelles sources de données, externes et internes, et fournir des méthodologies pour garantir des rapports précis.
  • Collaborer intensivement avec les équipes Produit et Ingénierie pour s'assurer que notre schéma de données, notre architecture de site et nos flux API sont optimisés pour une ingestion et une priorisation sans faille par les modèles AI.
  • Évaluer continuellement toutes les nouvelles versions de LLM, modèles AI et plateformes émergentes, traduisant les développements de l'industrie en stratégies de test exploitables.
  • Concevoir et exécuter des stratégies de communication PR et communautaire pour accélérer et mesurer la perception des LLM.

Qui vous êtes :

  • Vous détenez un diplôme de Bachelor ou Master en ingénierie, mathématiques, statistiques, analyse de données ou Big Data (STEM).
  • Vous avez 6 à 9 ans d'expérience pertinente en SEO, démontrant un sens de la responsabilité, une attention aux détails et une approche proactive et autonome de la résolution de problèmes.
  • Vous possédez de solides compétences analytiques et quantitatives et une tendance à prendre des décisions basées sur les données.
  • Vos compétences exceptionnelles en communication écrite et verbale vous permettent d'exceller dans la collaboration interfonctionnelle et de transmettre des concepts complexes à des publics divers.
  • Vous avez des connaissances en Python, JavaScript ou d'autres langages de programmation, et la familiarité avec SQL est un plus.
  • Vous parlez couramment l'anglais écrit et parlé ; la connaissance d'autres langues est un atout précieux.

Pourquoi vous allez aimer travailler ici :

  • Package de rémunération attractif avec des possibilités d'évolution.
  • 40 % de réduction sur tous les événements et expériences Fever + bon gratuit pour Candlelight.
  • Rémunération flexible avec Cobee : repas, transport, formation et soutien à la garde d'enfants (exonéré d'impôts).
  • Payflow : option d'accéder à une partie de votre salaire à l'avance.
  • Taxdown : aide à l'optimisation et à la déclaration de vos impôts, et mise à niveau pour gérer votre demande de loi Beckham.
  • Assurance santé et dentaire privée entièrement couverte par Cigna ; les membres de la famille peuvent être ajoutés via la rémunération flexible.
  • Adhésion Wellhub pour l'accès à la salle de sport et au bien-être : couvert jusqu'au plan Argent.
  • Soutien à l'apprentissage des langues : cours d'anglais et d'espagnol.
  • Configuration de travail hybride : bureau à domicile avec un emplacement central à Madrid.
  • Snacks, boissons et fruits frais disponibles au bureau.
  • Équipe internationale dynamique : groupe jeune et talentueux créant un excellent environnement de travail.

Fever s'engage à créer un espace de travail inclusif et diversifié où les antécédents et les idées de chacun comptent. Notre objectif principal est de trouver le meilleur talent possible, indépendamment du lieu de naissance, de l'origine raciale ou ethnique, du sexe, de l'identité de genre, de la religion, de l'opinion, de l'orientation sexuelle, du handicap, de la grossesse, de l'état matrimonial, de l'âge ou des responsabilités familiales. Nous encourageons tout le monde à postuler !

AI Search Innovation Lead - Madrid based employeur : Fever

Fever est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de chaque projet. En tant que Senior SEO Strategist, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant avec des équipes diversifiées dans un cadre stimulant, propice à la créativité et à l'expérimentation. De plus, Fever valorise le bien-être de ses employés avec des avantages compétitifs et une culture d'entreprise axée sur l'impact global et la réussite collective.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Fever

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Search Innovation Lead - Madrid based

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Fever

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Fever. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Search Innovation Lead - Madrid based

SEO
Analyse de données
Python
JavaScript
SQL
Compétences en communication écrite et verbale
Collaboration interfonctionnelle

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Fever, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Fever que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Fever. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Fever

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Fever et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.