En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des flux de données dans un environnement Microsoft Azure.
- Entreprise: Cabinet de recrutement spécialisé dans les systèmes d'information et la transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif jusqu'à 65K€, télétravail et nombreux avantages.
- Autres infos: Poste dynamique avec opportunités de croissance et collaboration interdisciplinaire.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez directement les projets data.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données, compétences en SQL et Azure.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data Ingénieur H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ». L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure.
Missions principales
- Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données.
- Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring.
- Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données.
- Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données.
- Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data.
- Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée.
Technologies recherchées
- Azure Data Factory – ETL / orchestration des pipelines
- Azure Functions – traitements et automatisations
- Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) – stockage des données
- Azure PostgreSQL – bases de données
- SQL – requêtage, transformation et exploitation des données
- Outils de modélisation de données
- Concepts de modélisation et d'entrepôts de données
Technologies « plus »
- Talend
- Power BI
- Salesforce
- SAP
Profil candidat
Je recherche quelqu'un de technique mais aussi capable de travailler avec les métiers. Les qualités importantes sont :
- Autonomie et rigueur
- Organisation
- Capacité à vulgariser / pédagogie
- Écoute
- Esprit de synthèse
- Travail en transversal
- Gestion de projets
- Résolution de problèmes complexes
- Bon relationnel
En résumé
C'est un poste d'Ingénieur Data orienté Azure, avec trois dimensions importantes :
- Technique : ETL + Azure + SQL + Data Lake + bases de données
- Data : Modélisation + flux + qualité des données + entrepôts de données
- Fonctionnelle / projet : Interaction avec les métiers + support niveau 3 + conduite de projets
Le profil idéal est donc un Data Engineer capable de construire et maintenir des pipelines Azure, mais également de comprendre les besoins métiers, fiabiliser les données et piloter des sujets de bout en bout.
Rémunération : Jusqu'à 65K€ selon profil
Télétravail : 1 jour par semaine
Nombreux avantages liés au Groupe.
Data Ingénieur H/F in Montigny-le-Bretonneux employeur : FED SAS
Rejoindre notre client à Montigny le Bretonneux en tant qu'Ingénieur Data, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Avec un environnement de travail dynamique, des opportunités de développement professionnel et des avantages attractifs, vous serez au cœur de projets passionnants tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'autonomie et le soutien. De plus, le télétravail et les nombreux avantages liés au Groupe font de cet emploi une occasion unique pour ceux qui cherchent à allier épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Ingénieur H/F in Montigny-le-Bretonneux
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez FED SAS!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme FED SAS.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris FED SAS.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez FED SAS, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Ingénieur H/F in Montigny-le-Bretonneux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez FED SAS, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez FED SAS s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez FED SAS
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
