En un coup d'œil
- Missions: Structurer la gouvernance des données et garantir leur qualité.
- Entreprise: Cabinet de recrutement spécialisé dans les systèmes d'information et transformation digitale.
- Avantages: Rémunération jusqu'à 55K€, télétravail 2 jours/semaine, et formation continue.
- Autres infos: Travaillez avec des Business Analysts et développez votre culture Data.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la qualité des données au sein de l'entreprise.
- Qualifications: Formation Bac+3 à Bac+5 en Systèmes d'Information ou Data Management, avec 3 à 7 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 55000 - 55000 € par an.
Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data, vous serez le référent opérationnel de la qualité et de la cohérence des données, à l'interface entre les métiers, les administrateurs applicatifs et l'équipe BI.
Rattaché(e) au Head of Strategic Data, vous travaillerez au quotidien avec les Business Analysts, Data Analysts / Développeurs Power BI, administrateurs CRM/ERP, managers métiers, Key Users et utilisateurs terrain.
Vos missions :
- Structurer et faire vivre la gouvernance des données.
- Maintenir le dictionnaire de données et les définitions des KPI.
- Identifier, analyser et suivre les anomalies de qualité des données.
- Piloter les actions correctives avec les équipes concernées.
- Garantir la cohérence des référentiels clients, produits et services.
- Centraliser les besoins Data des utilisateurs et assurer l'interface avec l'équipe BI.
- Participer à la conception, aux tests et à la validation des reportings Power BI.
- Former et accompagner les utilisateurs.
- Animer le réseau des Key Users et développer la culture Data.
Profil candidat :
De formation Bac+3 à Bac+5 en Systèmes d'Information, Data Management, Business Analytics ou gestion, vous justifiez de 3 à 7 ans d'expérience sur un poste de type : Business Analyst, Data Analyst orienté métier, Coordinateur Data, Master Data, Key User CRM / ERP.
Vous disposez d'une bonne compréhension des processus métiers et des enjeux de qualité des données. La maîtrise de Power BI et Excel est attendue, ainsi que de solides qualités de communication et une capacité à travailler en transversal.
Rémunération : Jusqu'à 55Ke selon profil
Télétravail : 2 jours par semaine
Data Steward H/F employeur : FED SAS
Rejoindre notre client basé à Paris 9ème en tant qu'Administrateur Système et Réseau Expérimenté H/F, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'expertise technique et le travail d'équipe. Avec un environnement de travail dynamique, des opportunités de développement professionnel et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce au télétravail, vous serez au cœur de projets innovants tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise collaborative et respectueuse. Ce poste offre également la chance de contribuer à des infrastructures critiques pour des applications à portée régionale ou nationale, garantissant ainsi un impact significatif dans votre domaine.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de FED SAS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez FED SAS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez FED SAS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à FED SAS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez FED SAS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez FED SAS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de FED SAS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
