Analyste de données, Solutions et développement de données

Divers bureaux de FAC pourraient être pris en considération.

Pourquoi choisir FAC? FAC est fière de se consacrer entièrement au secteur canadien de l’agriculture et de l’agroalimentaire. En tant que société d’État fédérale, nous offrons du financement, des ressources informatives et des logiciels de gestion d’entreprise à plus de 103 000 clientes et clients partout au pays.

Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre en vous joignant à notre équipe :

• Rémunération globale concurrentielle : Nous offrons des programmes de rémunération incitative et de rémunération salariale liée au rendement qui sont alignés sur le marché, des régimes d’avantages sociaux et d’épargne flexibles et complets, ainsi que du soutien en matière de mieux-être grâce à divers programmes, avantages et services.
• Un travail porteur de sens : Nous bâtissons des relations solides, mettons en commun notre expertise et soutenons les personnes qui nourrissent le monde.
• Croissance professionnelle : Vous profiterez d’occasions d’apprentissage et de perfectionnement afin de vous épanouir.
• Options de travail hybride.

Contribuez à façonner l’avenir des données au sein de l’équipe de modélisation financière de FAC. Au quotidien, vous vous concentrerez sur la création et l’amélioration des fondations de données qui soutiennent les prévisions, la tarification, la planification organisationnelle et l’analyse avancée à l’échelle de FAC.

Dans ce rôle, vous concevrez, créerez et maintiendrez des pipelines et des ensembles de données évolutifs au moyen des technologies AWS et de pratiques modernes d’ingénierie des données; vous contribuerez aussi au déplacement, à la transformation et à la préparation des données afin qu’elles puissent être utilisées de façon fiable par les analystes, les spécialistes en sciences des données et les équipes d’affaires.

Vous travaillerez étroitement avec des spécialistes de la modélisation, de la science des données et du secteur ainsi qu’avec des partenaires techniques afin de comprendre les besoins en données, de développer des solutions et d’améliorer la collecte, la gestion et la diffusion des données. Votre travail contribuera directement à améliorer les prévisions, la planification et la prise de décisions en veillant à ce que les équipes aient accès à des données exactes, fiables et exploitables.

Vous ferez partie d’une équipe collaborative qui va au-delà de l’analyse traditionnelle et investit dans les outils, les processus et les compétences nécessaires pour créer les solutions de données évolutives de demain. À mesure que l’équipe accroît ses capacités d’ingénierie des données, vous aurez l’occasion de contribuer à l’adoption d’approches modernes de développement des données.

Responsabilités :

• Recueillir, structurer et analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d’en dégager des constats et d’appuyer la prise de décisions d’affaires.
• Concevoir, créer et maintenir des solutions de données évolutives, des référentiels et des processus d’analyse automatisés.
• Créer des pipelines de données fiables et efficaces qui recueillent, traitent et fournissent des données de grande qualité aux équipes d’analyse et d’affaires.
• Développer des solutions ETC évolutives tout en améliorant la performance des données ainsi que les pratiques de surveillance et de gouvernance.
• Développer, tester et prendre en charge des pipelines de données, des intégrations et des solutions d’automatisation au moyen de langages de programmation modernes et de technologies infonuagiques.
• Examiner les données à l’aide d’outils analytiques et langages de programmation afin de repérer les tendances, les possibilités, les points à améliorer et les besoins en assurance de la qualité.
• Analyser la qualité des données, effectuer des activités de nettoyage des données et maintenir des actifs de données fiables et exacts.
• Collaborer avec les partenaires d’affaires, les développeurs, les ingénieurs de données et les spécialistes afin de traduire les exigences opérationnelles en solutions techniques.
• Surveiller et améliorer la qualité des données ainsi que les processus de gouvernance et de production de rapports afin d’assurer l’intégrité et l’uniformité des données.
• Automatiser les processus manuels et améliorer les solutions d’analyse existantes afin d’accroître l’efficacité et d’optimiser l’expérience utilisateur.
• Documenter les spécifications techniques, les normes de développement et les processus opérationnels afin de favoriser la pérennité des solutions.
• Rechercher et évaluer de nouvelles technologies, de nouveaux outils et de nouvelles méthodes qui renforcent les capacités d’analytique et de développement des données.
• Créer des processus de données en remaniant les transformations SQL et assurer l’intégrité des données au moyen d’une validation exhaustive de la couche de production de rapports.
• Effectuer, après le développement, des tests de qualité des données et des rapprochements afin de confirmer que les exigences opérationnelles et techniques sont respectées.

Qualifications Requises :

• Baccalauréat en agriculture, en finance, en administration des affaires, en économie, en mathématiques, en statistique, en informatique ou dans un domaine connexe.
• Au moins trois ans d’expérience pertinente (ou un agencement équivalent d’études et d’expérience).
• Maîtrise avancée de la gestion et de la manipulation des données ainsi que des outils analytiques, et capacité de transformer des ensembles de données complexes en renseignements d’affaires utiles.
• Expérience des plateformes infonuagiques de données et d’analytique, notamment des services AWS comme Redshift, Glue, Lambda, S3 et Step Functions.
• Connaissance des méthodologies DataOps, DevOps et CI/CD (intégration et déploiement continus) ainsi que des cadres d’automatisation permettant de soutenir des solutions de données efficaces et évolutives.
• Maîtrise de langages de programmation comme Python et PySpark ainsi que du SQL avancé sur diverses plateformes.
• Expérience du soutien d’initiatives à l’échelle de l’entreprise en analyse, en veille stratégique, en ingénierie des données ou en transformation numérique.
• Certifications professionnelles en infonuagique, en gestion des données, en analytique ou dans des technologies connexes.

À Financement agricole Canada, nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible qui reflète les collectivités dans lesquelles nous vivons, travaillons et nous épanouissons. Notre équipe est plus forte grâce à la diversité et il nous tient à cœur de constituer une main-d’œuvre qui rassemble un large éventail d’origines, de compétences et de points de vue.

Les peuples autochtones, les membres d’une minorité visible, les personnes avec un handicap, les femmes.

Accessibilité et mesures d’adaptation : Afin de favoriser une expérience inclusive et accessible pour les candidates et candidats, nous encourageons toute personne ayant besoin d’un ajustement ou d’un accommodement pendant n’importe quelle étape du processus de recrutement à nous envoyer un courriel à l’adresse suivante : TalentSupplyRecherchedetalents@fcc.ca. Nos partenaires des RH examineront la requête et collaboreront avec les candidats et candidates qui demandent une mesure d’adaptation raisonnable. Les renseignements reçus relativement aux demandes d’accommodement n’auront pas d’incidence sur les décisions d’embauche.