En un coup d'œil
- Missions: Construire des architectures de données fiables et soutenir l'analyse de performance.
- Entreprise: FAYAT IT, une entreprise innovante dans un environnement collaboratif.
- Avantages: Salaire compétitif, assurance santé, transport public remboursé et télétravail.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des événements d'entreprise et opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Impacte la prise de décision avec des données de qualité dans un écosystème numérique.
- Qualifications: Expérience en gestion de données et compétences analytiques requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
FAYAT IT recherche un Data Architect (M/F) en contrat permanent à Massy (France, région parisienne). En tant que Data Architect, vous jouez un rôle clé dans la construction des fondations du département. Vous garantissez que les données au sein de l'Éco-Système Numérique FRED sont fiables, cohérentes et adaptées à leur objectif, permettant des insights de confiance, des produits numériques évolutifs et une prise de décision confiante au niveau du groupe.
Responsabilités clés :
- Valider/Définir l'Architecture des Données et le Modèle de Données
- Valider/Définir les Règles, Normes et Standards de Données pour le stockage et le traitement des données
- Soutenir les normes et la documentation de gouvernance des données
- Soutenir le Responsable d'Exploitation dans l'analyse pré-Coût et Performance
- Connaissance et compréhension des Régulations sur les Données (ex. : RGPD, Loi sur les Données de l'UE…)
- Mettre en place des outils pour garantir et suivre la qualité et la sécurité des données
- Préparer la disponibilité des données pour la phase de test
- Soutenir l'Architecte de Solution pour garantir la compatibilité de l'intégration de l'Éco-système
- Une connaissance/expérience de DataBricks est un atout fort
Votre profil :
- Expérience dans la gestion des données ou des rôles d'analytique
- Esprit statistique et analytique fort
- Maîtrise des bases de données et des outils de données
- Travail structuré et orienté vers les détails
- À l'aise dans un environnement international
- Fluent en anglais, le français et l'allemand sont un plus
Ce que nous offrons :
- Un salaire aligné avec votre poste, expérience et compétences
- Assurance santé couverte à 100% par l'entreprise
- Pass de transport public entièrement couvert (100%) ou une allocation de mobilité douce
- Une carte Swile d'une valeur de 10,60 €, 60% couverte par l'entreprise
- 2 jours de télétravail par semaine (après la période d'essai)
- Un environnement de travail convivial avec divers événements organisés
Fayat IT est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront considérées de manière égale.
Data Architect (M/F) employeur : FAYAT IT
Le Groupe FAYAT est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et convivial à Bordeaux. Avec des avantages tels qu'une mutuelle entièrement prise en charge, un remboursement intégral des transports en commun et une carte swile, nous valorisons le bien-être de nos employés. De plus, notre culture d'entreprise favorise la croissance personnelle et professionnelle, tout en garantissant un service de qualité aux membres du Comex dans un cadre exigeant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Architect (M/F)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez FAYAT IT!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme FAYAT IT.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris FAYAT IT.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez FAYAT IT, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Architect (M/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez FAYAT IT, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez FAYAT IT s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez FAYAT IT
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
