En un coup d'œil
- Missions: Assurer la fiabilité de la plateforme Data et développer des solutions innovantes.
- Entreprise: Acteur européen en forte croissance dans le secteur de l'assurance B2B.
- Avantages: Rémunération compétitive, environnement dynamique et opportunités de carrière.
- Autres infos: Travaillez avec des outils d'IA et participez à l'évolution des technologies.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe technique impliquée dans des projets stratégiques et innovants.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et développement Backend, maîtrise de Python et SQL.
Cabinets conseils en Management & Stratégie
Les missionsRattaché au Lead Data, vous êtes responsable de la fiabilité de la plateforme Data et de la mise en production des produits développés par l'équipe. Votre quotidien s'articulera autour de plusieurs sujets :
Data Engineering & exploitation
- Assurer l'exécution et la fiabilité des traitements Data.
- Industrialiser l'ordonnancement des traitements avec Airflow.
- Mettre en place et maintenir la supervision : logs, alerting, volumétrie, fraîcheur des données et indicateurs de qualité.
- Diagnostiquer les incidents, identifier leurs causes et mettre en oeuvre les actions correctives.
- Garantir des traitements observables, rejouables et capables de signaler clairement leurs erreurs.
Intégration & acquisition de données
- Connecter différentes sources de données : APIs REST, S3, SFTP, SharePoint, bases relationnelles, fichiers Excel, CSV ou Parquet.
- Développer des connecteurs robustes, testés et capables de gérer des formats susceptibles d'évoluer.
- Définir et maintenir les schémas d'entrée.
- Mettre en place des contrôles permettant d'éviter l'intégration de données incomplètes ou incohérentes.
Développement Backend
- Développer des fonctionnalités de bout en bout sur les applications internes.
- Concevoir et développer des APIs Python avec FastAPI.
- Participer à la modélisation des données et aux migrations de bases.
- Intégrer de nouveaux partenaires et faire évoluer les applications et reportings associés.
Mise en production & qualité
- Participer à la conteneurisation et au déploiement des applications.
- Mettre en oeuvre les pipelines CI/CD avec GitLab.
- Participer au monitoring et à l'amélioration continue de la plateforme.
- Développer les contrôles de qualité : complétude, cohérence, rapprochement entre sources et continuité des données.
- Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.
IA & nouvelles pratiques de développement
L'équipe utilise activement les outils d'IA dans son quotidien de développement. Vous serez notamment amené à utiliser Claude Code et des outils AI-first, tout en conservant une capacité à vérifier, challenger et sécuriser le code généré.
Profil recherché
Le profil recherché
Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering, Backend ou sur un environnement technique similaire, avec une expérience concrète de systèmes exploités en production. Vous maîtrisez notamment :
- Python
- SQL
- Airflow
- Les APIs REST et l'intégration de sources de données
- Les bases de données relationnelles
- Docker
- GitLab CI/CD
- Les problématiques de logs, monitoring et alerting
- Le développement d'APIs, idéalement avec FastAPI
Vous êtes à l'aise dans des environnements où il faut à la fois développer, déployer, maintenir et faire évoluer les solutions.
La connaissance de Spark, Databricks, Kubernetes ou Nomad constitue un plus, tout comme une expérience dans un environnement réglementé.
Une bonne maîtrise de l'anglais professionnel est attendue afin d'échanger avec des équipes réparties dans plusieurs pays.
Ce que nous recherchons surtout
- Autonome, capable de prendre un sujet de bout en bout.
- Rigoureuse, avec une véritable culture de la production et de la qualité.
- Polyvalente, capable d'intervenir sur différents sujets techniques.
- Curieuse, avec une appétence pour la Data et les nouvelles technologies.
- Pragmatique, capable de trouver le bon équilibre entre robustesse et valeur métier.
- Collaborative, à l'aise avec les équipes techniques comme avec les interlocuteurs métiers.
Les conditions
Contrat : CDI
Localisation : Marseille
Rémunération : 45 à 54 KEUR brut annuel selon profil
Expérience : 4 ans minimum
Description de l'entreprise
L'entreprise
Notre client est un acteur européen en forte croissance dans le secteur de l'assurance B2B. L'entreprise développe une plateforme technologique permettant à ses partenaires et courtiers de piloter leur activité et de gérer leurs données à travers plusieurs marchés européens. Au sein de l'équipe Data, vous rejoindrez une équipe technique à taille humaine, directement impliquée dans les enjeux stratégiques de l'entreprise. Le poste combine Data Engineering, développement Backend et exploitation en production, avec une forte dimension de polyvalence et d'autonomie.
#J-18808-Ljbffr
Data Platform Engineer H/F in Marseille employeur : Fab-Group
Fab Group est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique au sein d'une PME innovante en Indre-et-Loire. Nos employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel, d'une culture d'entreprise axée sur l'entraide et la créativité, ainsi que d'une période de transmission pour garantir une intégration réussie dans le rôle de Chef de Projet Fonderie. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets passionnants tout en contribuant à la croissance d'une entreprise qui valorise chaque membre de son personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Platform Engineer H/F in Marseille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Fab-Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Fab-Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Platform Engineer H/F in Marseille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Fab-Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Fab-Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Fab-Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Fab-Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Fab-Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
