En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des modèles de données pour une gestion efficace des données.
- Entreprise: Rejoignez EY, un leader mondial en transformation numérique et en durabilité.
- Avantages: Formation personnalisée, mentorat, mobilité internationale et engagement écologique.
- Autres infos: Participez à des événements emblématiques et engagez-vous pour la diversité et l'inclusion.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets innovants tout en développant vos compétences dans un environnement collaboratif.
- Qualifications: Diplôme en informatique et 3 ans d'expérience en modélisation de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Chez EY, nous sommes «All in» pour façonner votre avenir en toute confiance.
Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations.
Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.
Créée en 2003,
FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société.
- Depuis son intégration à
- EY Consulting en 2022,
EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions.
EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable au travers de 3 grandes compétences :
Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonomes possible.
Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou publics, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers.
Nous recherchons un Data Modeler expérimenté, maîtrisant le Master Data Management(MDM), la Data Governanceet Data Management au sens large, pour concevoir, développer et maintenir des modèles de données d'entreprise favorisant une gestion et une gouvernance efficaces des données.
Le candidat ou la candidate collaborera étroitement avec les équipes Métier / Data / IT afin de garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données sur l'ensemble des domaines.
- Responsabilités principales
- Concevoir et maintenir des modèles de données logiques et physiques alignés sur les besoins métier, avec des expériences significatives sur la modélisation des domaines de données les plus transverses (Clients, Produits, Fournisseurs, ...)
- Concevoir, implémenter et soutenir des solutions de Master Data Management
- Collaborer avec les propriétaires des données, data stewards et les équipes, de gouvernance pour participer à la conception de "core model"
- Identifier des opportunités d’amélioration de la qualité des données et d’optimisation des flux via les meilleures pratiques de modélisation.
- Appuyer les initiatives de catalogue de données et de gestion des métadonnées par la documentation des modèles de données et des flux (lineage).
- Animer des ateliers et sessions de partage visant à promouvoir la compréhension des modèles de données et des principes de gouvernance.
- Participer aux comités de gouvernance des données et contribuer à l’application des normes réglementaires et organisationnelles.
- Travailler avec les équipes d’intégration de données, de BIet d’analytique pour garantir la cohérence et l’exploitation des données de référence dans les systèmes.
Qualifications requises
- Diplôme en informatique, gestion de l’information ou domaine similaire.
- Expérience avérée (3 ans minimum) en tant que Data Modeleravec une forte expertise pratique en MDM.
- Maîtrise des outils de modélisation de données (par ex. Erwin, Sparx, Power Designer ou équivalents).
- Connaissance approfondie des cadres, processus et outils de Data Governance.
- Compréhension des architectures data meshou data fabric.
- Familiarité avec les technologies de catalogue de données, gestion des métadonnées et traçabilité des données.
- Compréhension solide de la qualité des données, des domaines de données de référence et de l’architecture de données d’entreprise.
- Excellentes capacités analytiques, communicationnelles et d’engagement auprès des parties prenantes.
- Expérience en environnements Agile et collaboratifs.
Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !
Chez EY, nous offrons bien plus qu’un poste : une expérience de carrière enrichissante et durable. Vous aurez l’opportunité :
- De travailler pour les plus grands clients internationaux.
- De suivre un programme de formation personnalisé et d’avoir un mentor.
- De contribuer à un conseil zéro carbone.
- De vivre des mobilités géographiques et culturelles.
- De vous engager dans des réseaux internes autour de l’écologie, la diversité et l’inclusion.
- De participer à des événements emblématiques comme le T-DAY ou Sustainable Futures.
Diversité, Équité et Inclusion : EY étudie, à compétences égales, toutes les candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap.
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Senior Data Modeler: MDM & Governance Lead in Paris employeur : EY
EY Nantes est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation digitale sont au cœur de nos activités. Nos consultants bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une culture d'entreprise inclusive et d'avantages uniques liés à notre localisation, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre EY, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une équipe passionnée par l'agilité et le numérique responsable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Modeler: MDM & Governance Lead in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EY
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EY. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Modeler: MDM & Governance Lead in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EY, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EY que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EY. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EY
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EY et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
