En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et création de solutions de reporting innovantes.
- Entreprise: EY, leader en conseil avec une culture collaborative et inclusive.
- Avantages: Formation personnalisée, mentorat, mobilité internationale et engagement RSE.
- Autres infos: Opportunités de carrière enrichissantes dans un environnement multiculturel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets transformateurs.
- Qualifications: Compétences en SQL, R ou Python et outils de DataViz comme Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
EY incarne des expertises pluridisciplinaires à la fois métiers et sectorielles avec des missions à fort impact sur la société, l’économie et l’environnement. Nous sommes aujourd’hui à la pointe de l’innovation grâce à nos investissements dans l’intelligence artificielle et le développement durable, et nos actions en faveur d’une croissance économique durable et inclusive.
Membre du réseau EY en Europe, leader du conseil sur la région, EY Consulting accompagne ses clients dans la réussite de leurs transformations stratégiques et opérationnelles. Notre offre s’articule autour de quatre grands domaines d’expertise : Business Consulting, Technology Consulting, Risk Consulting et People Consulting, et s’appuie sur des expertises sectorielles fortes.
Nous offrons à nos 1500 collaborateurs une multitude d’expériences à vivre, de nombreux secteurs à explorer, des rencontres hors du commun… Bienvenue dans notre monde en mouvement perpétuel !
Avez-vous déjà entendu parler du smartworking chez EY ? Le smartworking est devenu un élément primordial de notre mode de fonctionnement. Il vous permet de choisir les modalités de travail les plus appropriées à la conduite de vos missions en conciliant mieux vos engagements personnels et nos services auprès de nos clients.
Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous aurez l'occasion d'intervenir sur des projets transformatifs et innovants.
Vos missions :
- Vous accompagnerez nos clients sur leurs différents besoins de traitement de données, d'analyses et de mise en place de reporting.
- Concevoir, implémenter et développer des solutions de reporting, d'analyse de données ou de visualisations de données (Power BI, Tableau…).
- Préparer les données (contrôle de qualité, de cohérence, transformations…), aider à construire un prototype pour ensuite interpréter les données et analyser les résultats.
- Rencontrer les parties prenantes de l'entreprise pour recenser les besoins et définir les exigences métiers.
- Se synchroniser avec les intervenants techniques pour examiner le code et anticiper les points de difficultés.
Votre profil :
- Formation école d'ingénieur ou université en analyse statistique ou décisionnelle.
- SQL, R ou Python.
- Outils de DataViz : Power BI, Tableau, Spotfire, Qlikview, Qliksense.
- Connaissance d’Azure et des technologies Microsoft un réel plus : Azure SQL Server SSIS, SSAS…
- Expertise technique en matière de modèles de données, de développement de conception de base de données, de techniques d'exploration de données et de segmentation.
- Capacité d'analyse et manipulation de données.
- Être orienté client et business, sans se focaliser uniquement sur les aspects techniques.
- Curiosité, bonne culture technologie et un intérêt pour le développement de solutions de traitement de données.
- Ouverture d'esprit et capacité à collaborer avec de multiples intervenants.
- Esprit analytique, de synthèse et de rigueur, orienté résultat.
- Bonne capacité de communication écrite et orale avec les métiers.
Entrons ensemble dans l’ère de la révolution digitale et de la transformation des organisations ! La richesse de nos métiers, l’excellence de nos équipes, l’amplitude de nos réseaux, notre capacité à nous remettre en question, nos exigences élevées de qualité, notre éthique professionnelle, sont les fondements de notre réputation, le gage de nos futurs succès et de votre épanouissement professionnel.
Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous ! Et parce que nous savons qu’un job n’est pas juste un job, chez EY nous mettons un point d’honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience qui les accompagnera à vie dans leur carrière.
Vous aurez l’opportunité :
- De travailler pour les plus grands clients internationaux leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes diverses et multiculturelles.
- De suivre un programme de formation complet et personnalisé, et d’avoir un mentor tout au long de votre carrière.
- D’appartenir à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.
- De contribuer à un conseil zéro carbone. EY place la RSE au cœur de son projet stratégique avec pour ambition de faire évoluer ses pratiques internes.
- De vivre des mobilités géographiques et de pouvoir découvrir d’autres cultures grâce à notre programme Mobility4U.
- De s’engager à travers nos réseaux internes autour de sujets liés à l’écologie, la diversité et l’inclusion.
- D’être présent à de nombreux événements made in EY (prix de l’entrepreneur de l’année, Woman In, T-DAY, Sustainable Futures, etc.).
Dans le cadre de sa politique Diversité, Equité et Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
Data Analyst Expérimenté F/H in Paris employeur : EY
EY Nantes est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation digitale sont au cœur de nos activités. Nos consultants bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une culture d'entreprise inclusive et d'avantages uniques liés à notre localisation, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre EY, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une équipe passionnée par l'agilité et le numérique responsable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Expérimenté F/H in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez EY!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme EY.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris EY.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez EY, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Expérimenté F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez EY, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez EY s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EY
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.