En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour transformer les données en solutions innovantes dans le secteur financier.
- Entreprise: EY, leader mondial en services financiers, engagé pour un avenir meilleur.
- Avantages: Environnement de travail flexible, bonus annuel, mutuelle avantageuse et accès à des événements culturels.
- Autres infos: Opportunités de mobilité internationale et un environnement inclusif.
- Pourquoi ce job: Développez vos compétences en data et IA tout en travaillant sur des projets à forte valeur ajoutée.
- Qualifications: Expérience en Data & IA, maîtrise de SQL et compétences en datavisualisation.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Consultant Senior ou Manager Data Analyst & BI - secteur Financier, F/H
C nous sommes «All in» pour façonner votre avenir en toute confiance.
Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations.
Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.
Notre opportunité
Notre équipe Data & Analytics est composée d’une cinquantaine de consultants aux profils variés, gender-balanced et en pleine croissance.
En travaillant dans une équipe sur les différents métiers IA & Data pour le secteur financier, vous participerez à la réalisation de missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, gouvernance data, automatisation, architecture, analyse quantitative, datamining, big data, algorithmique, blockchain, intelligence artificielle, digital, …).
Nous rejoindre, c’est aimer travailler en équipe sur des sujets innovants.
Vos principales responsabilités
Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures:
- Accompagnement des clients dans leur programme d’optimisation des processus avec la data.
- Conception, développement et implémentation d’outils BI (solutions de reporting, d’aide à la décision, de datavisualisation) dans les domaines du customer, du digital, de la conformité…, en s’appuyant sur des technologies low-code (Microsoft Power Platform, Tableau, Dataiku, …) ou «pro-dev» (Python, SQL, …).
- Conception et mise en œuvre de solutions de valorisation de la donnée depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation (étude de faisabilité, préparation des données, modélisation…).
- Définition de stratégie BI / automatisation de nos clients (cas d’usage, trajectoires, roadmap…) et accompagnement à la transformation.
- Conception et mise en place de solutions d’analyse statistique.
- Étude et choix de solutions et de plateformes big data, analytics…
- Vos compétences pour réussir
- Une expérience entre 3 et 8 années acquise dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l’assurance.
- Optimisation des modèles de données : Expérience dans la modélisation, l’analyse de l’efficacité opérationnelle et l’automatisation pour améliorer les processus et la performance.
- Maîtrise des langages de programmation : Compétences solides en SQL et familiarité avec Python, R, SAS, Business Object et Power Query pour des analyses approfondies.
- Expertise en datavisualisation : Maîtrise de solutions comme Power BI, Tableau et Qlikview pour transformer des données complexes en insights clairs et percutants.
- Autonomie en conception de modèles : Capacité à concevoir et explorer des modèles de données de manière indépendante, avec une intuition graphique et statistique.
- Compétences en automatisation et orchestration : Expérience avec des technologies d’automatisation (Power Automate, Ui Path) et connaissance d’Azure et de la Microsoft Power Platform, y compris la création d’applications Power Apps.
- Ce que nous recherchons
- Un profil curieux et doté d’une bonne culture technologique liée à la data / l’IA : une appétence pour monter en compétence rapidement sur des sujets de transformation et des clients tout aussi variés.
- Un anglais maîtrisé afin de communiquer avec les équipes EY / nos clients à l’international.
- Un panel de savoir‑être : un état d’esprit proactif et critique capable de proposer et challenger des idées, un excellent niveau rédactionnel et une bonne capacité d’analyse et de synthèse pour que les messages soient clairs.
- Un fort esprit d’équipe tout en faisant preuve d’autonomie ainsi qu’un bon sens du relationnel et une grande capacité d’écoute pour répondre au mieux aux besoins des clients.
- Vous êtes orienté client et business, sans vous focaliser uniquement sur les aspects techniques, avec une capacité de vulgarisation.
- Être certifié sur une ou des technologies de marché est un plus.
- Ce que nous vous offrons
- Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
- Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
- L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.
- Un package complet: un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre‑restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
- De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène‑Delacroix, un accès privilégié à l’Opéra de Paris.
Etes‑vous prêt à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui.
Processus de recrutement
Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier) dont une étude de cas.
Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.
Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
Présentation de la Service Line
Les services financiers chez EY (FSO Financial Services Office), c’est une organisation unique parmi les Big four : 1200 personnes dédiées à la banque, l’assurance, la gestion d’actif, les paiements, le private equity, etc. pour des grands groupes internationaux comme des fintech en mode start‑up.
Nous sommes la plus grande équipe dédiée au secteur financier sur le marché français répartie à travers les métiers du conseil, de l’audit, des transactions, de la fiscalité et du droit.
EY s’engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers.
Grâce à la data, à l’intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd’hui et de demain.
Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions.
Fortes d’une expertise sectorielle, d’un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystème diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.
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Consultant Senior ou Manager Data Analyst & BI - secteur Financier, F/H in Paris employeur : EY
EY Nantes est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation digitale sont au cœur de nos activités. Nos consultants bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une culture d'entreprise inclusive et d'avantages uniques liés à notre localisation, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre EY, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une équipe passionnée par l'agilité et le numérique responsable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Senior ou Manager Data Analyst & BI - secteur Financier, F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EY
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EY. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Senior ou Manager Data Analyst & BI - secteur Financier, F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EY, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EY que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EY. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EY
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EY et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
