AI Product Owner Expérimenté H/F

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre opportunité : EY Consulting France recrute un.e AI Product Owner pour renforcer son équipe Digital & Data. Vous accompagnerez nos clients dans le cadrage, le pilotage et l'industrialisation de produits digitaux et IA générative : assistants métiers, copilotes, automatisations, plateformes de connaissance, solutions agentiques et outils AI-native.

Nous cherchons un profil ayant déjà encadré des projets IA ou GenAI passés en production, capable de faire le lien entre les besoins métiers, les équipes techniques, les contraintes de delivery et les exigences d'industrialisation.

Vos principales responsabilités :

• Piloter des projets GenAI, AI Engineering ou agentic AI depuis le cadrage jusqu'à la mise en production.
• Cadrer les besoins utilisateurs et les cas d'usage IA à forte valeur métier.
• Construire la vision produit, la roadmap, le backlog et les critères de succès.
• Prioriser les fonctionnalités selon la valeur métier, la faisabilité technique, les risques, les dépendances et les contraintes de mise en production.
• Animer les ateliers clients : discovery, design, cadrage, tests utilisateurs, adoption, change management.
• Travailler au quotidien avec les AI engineers, data engineers, full-stack engineers, architectes, métiers, DSI, RSSI et équipes data.
• Suivre l'avancement delivery, les arbitrages, les risques, les dépendances, les décisions structurantes et les engagements de qualité.
• Définir les critères d'acceptation, les scénarios de validation, les indicateurs de performance et les conditions de passage en production.
• Piloter des cycles de delivery accélérés par l'IA tout en garantissant la valeur métier, la qualité, la sécurité et l'adoption de la solution.
• Structurer les pratiques de delivery autour de méthodologies comme BMAD, Spec-Driven Development (SDD), ou approches équivalentes orientées spécifications, backlog structuré, validation continue et alignement produit-tech.

Vos compétences pour réussir :

• Vous avez une expérience confirmée en product ownership, pilotage projet, conseil digital, data, IA ou transformation technologique.
• Vous avez déjà encadré des projets IA, data ou GenAI ayant dépassé le stade du POC pour être déployés, industrialisés ou utilisés en production.
• Vous êtes à l'aise avec le pilotage de projets IA ou GenAI en environnement client.
• Vous maîtrisez les méthodes agiles et le delivery en squad.
• Vous connaissez des méthodologies de structuration du delivery AI-native, comme BMAD, Spec-Driven Development (SDD), ou équivalents.
• Vous savez formaliser des besoins métiers, parcours utilisateurs, user stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation.
• Vous savez prioriser un backlog dans des contextes techniques complexes.
• Vous connaissez les produits digitaux, data, GenAI, RAG, agents IA ou automatisations intelligentes.
• Vous maîtrisez les contraintes de mise en production : sécurité, données, intégration SI, gouvernance, tests, adoption, run.
• Vous savez coordonner des équipes pluridisciplinaires : produit, métier, tech, data, IA, architecture, sécurité.
• Vous savez vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers et de décideurs.

Ce que nous recherchons :

• H/F, Profil de 6 à 10 ans d'expérience pertinente en product ownership, pilotage de projets digitaux, data, IA ou transformation technologique, avec au moins une expérience d'encadrement de projet IA passé en production.

Ce qui fera la différence :

• Vous avez déjà transformé une idée IA en produit réellement utilisé par des utilisateurs finaux.
• Vous avez piloté le passage d'un prototype ou MVP IA vers une solution production-ready.
• Vous savez challenger la valeur métier, la faisabilité technique et les risques d'un cas d'usage GenAI.
• Vous savez structurer un delivery à partir de spécifications claires, testables et alignées avec les objectifs métier.
• Vous comprenez les impacts des LLM, du RAG, des agents IA et des pratiques AI-native sur les cycles de delivery.
• Vous aimez travailler avec des équipes techniques dans des cycles rapides, exigeants et orientés impact.

Ce que nous vous offrons :

• Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
• Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY.
• L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.
• Un package complet: un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
• De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite à plusieurs musées, un accès privilégié à l’Opéra de Paris.

Le processus de recrutement :

Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions. Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Pourquoi rejoindre EY Consulting France - Digital & Data ? Vous rejoindrez une équipe qui accompagne les grandes entreprises dans leurs transformations data, tech et IA. Vous travaillerez sur des sujets à fort impact, au croisement du conseil, du produit, de l'engineering. Notre ambition : construire des solutions utiles, responsables et industrialisables, capables de créer de la valeur réelle pour nos clients et pour les utilisateurs.

Ce que nous valorisons :

• La curiosité technologique.
• Le sens du delivery.
• La rigueur d'engineering.
• La capacité à travailler en équipe et avec des clients exigeants.
• L'envie de construire des solutions IA concrètes, au-delà des démonstrateurs.
• Une approche responsable de l'IA : sécurité, confidentialité, qualité, transparence et adoption utilisateur.
• IA Responsable : éthique, sécurité, confidentialité, qualité, transparence.

EY s'engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, l'intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients à façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd'hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d'une expertise sectorielle, d'un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystème diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.