En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et création de solutions de reporting innovantes.
- Entreprise: EY, leader en conseil avec une culture collaborative et inclusive.
- Avantages: Formation personnalisée, mentorat, mobilité internationale et engagement RSE.
- Autres infos: Opportunités de carrière enrichissantes dans un environnement multiculturel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets transformateurs.
- Qualifications: Compétences en SQL, R ou Python et outils de DataViz comme Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Location: Paris La Défense, FR, 92037
Employer: EY Global Services
EY incarne des expertises pluridisciplinaires à la fois métiers et sectorielles avec des missions à fort impact sur la société, l'économie et l'environnement. Nous sommes aujourd'hui à la pointe de l'innovation grâce à nos investissements dans l'intelligence artificielle et le développement durable, et nos actions en faveur d'une croissance économique durable et inclusive.
Membre du réseau EY en Europe, leader du conseil sur la région, EY Consulting accompagne ses clients dans la réussite de leurs transformations stratégiques et opérationnelles. Notre offre s'articule autour de quatre grands domaines d'expertise : Business Consulting, Technology Consulting, Risk Consulting et People Consulting, et s'appuie sur des expertises sectorielles fortes.
Avez-vous déjà entendu parler du smartworking chez EY ? Le smartworking est devenu un élément primordial de notre mode de fonctionnement. Il vous permet de choisir les modalités de travail les plus appropriées à la conduite de vos missions en conciliant mieux vos engagements personnels et nos services auprès de nos clients.
EY Analytics recrute un Data Analyst (F/H). Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous aurez l'occasion d'intervenir sur des projets transformatifs et innovants.
Vos missions :
- Vous accompagnerez nos clients sur leurs différents besoins de traitement de données, d'analyses et de mise en place de reporting.
- Concevoir, implémenter et développer des solutions de reporting, d'analyse de données ou de visualisations de données (Power BI, Tableau...).
- Préparer les données (contrôle de qualité, de cohérence, transformations...), aider à construire un prototype pour ensuite interpréter les données et analyser les résultats.
- Rencontrer les parties prenantes de l'entreprise pour recenser les besoins et définir les exigences métiers.
- Se synchroniser avec les intervenants techniques pour examiner le code et anticiper les points de difficultés.
Votre profil :
- Formation école d'ingénieur ou université en analyse statistique ou décisionnelle.
- SQL, R ou Python.
- Outils de DataViz : Power BI, Tableau, Spotfire, Qlikview, Qliksense.
- Connaissance d'Azure et des technologies Microsoft un réel plus : Azure SQL Server SSIS, SSAS...
- Expertise technique en matière de modèles de données, de développement de conception de base de données, de techniques d'exploration de données et de segmentation.
- Capacité d'analyse et manipulation de données.
- Être orienté client et business, sans se focaliser uniquement sur les aspects techniques.
- Curiosité, bonne culture technologie et un intérêt pour le développement de solutions de traitement de données.
- Ouverture d'esprit et capacité à collaborer avec de multiples intervenants.
- Esprit analytique, de synthèse et de rigueur, orienté résultat.
- Bonne capacité de communication écrite et orale avec les métiers.
Entrons ensemble dans l'ère de la révolution digitale et de la transformation des organisations !
Vivez l'expérience EY Consulting, rejoignez-nous !
Et parce que nous savons qu'un job n'est pas juste un job, chez EY nous mettons un point d'honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience qui les accompagnera à vie dans leur carrière. Vous aurez l'opportunité :
- De travailler pour les plus grands clients internationaux leaders dans leurs secteurs, au sein d'équipes diverses et multiculturelles.
- De suivre un programme de formation complet et personnalisé, et d'avoir un mentor tout au long de votre carrière.
- D'appartenir à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.
- De contribuer à un conseil zéro carbone. EY place la RSE au cœur de son projet stratégique avec pour ambition de faire évoluer ses pratiques internes.
- De vivre des mobilités géographiques et de pouvoir découvrir d'autres cultures grâce à notre programme Mobility4U.
- De s'engager à travers nos réseaux internes autour de sujets liés à l'écologie, la diversité et l'inclusion.
- D'être présent à de nombreux événements made in EY (prix de l'entrepreneur de l'année, Woman In, T-DAY, Sustainable Futures, etc.).
Dans le cadre de sa politique Diversité, Équité et Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
Data Analyst Expérimenté F/H in Paris employeur : EY (Ernst & Young)
Rejoindre EY à Rouen, c'est intégrer une équipe dynamique au cœur de la transformation financière, où l'innovation et l'excellence sont au rendez-vous. Avec des opportunités de développement professionnel personnalisées, un accès à des formations de pointe et un environnement de travail flexible grâce au Smartworking, vous serez soutenu dans votre parcours pour relever les défis d'aujourd'hui et de demain. EY valorise la diversité et l'inclusion, garantissant ainsi un cadre de travail enrichissant et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Expérimenté F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EY (Ernst & Young)
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EY (Ernst & Young). C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Expérimenté F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EY (Ernst & Young), il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EY (Ernst & Young) que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EY (Ernst & Young). Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EY (Ernst & Young)
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EY (Ernst & Young) et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
