En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et création de tableaux de bord avec Power BI et SQL.
- Entreprise: Extia, une entreprise qui valorise l'humain et le bien-être au travail.
- Avantages: Télétravail hybride, remboursement des transports, tickets restaurant et mutuelle haut de gamme.
- Autres infos: Opportunités de formation, événements réguliers et politique de mobilité interne.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites la différence avec vos compétences analytiques.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 et expérience de 5 ans en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l'humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia ! Société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l'entreprise partagée aujourd'hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work depuis 15 ans dont 10 ans sur le podium et 3 années consécutives à la première place du palmarès ! Nous croyons en l'égalité des chances et nous offrons à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit. Chez Extia, c'est « D'abord qui, ensuite quoi » alors, allons-y !
D'abord qui
- Passionné, vous vous réveillez chaque matin avec l'envie d'en savoir plus
- Autonome, vous savez mener vos missions à bien sans aide
- Créatif, vous avez toujours une solution inédite mais adéquate à proposer
- Curieux, vous adorez partager les dernières idées innovantes que vous avez découvertes
Ensuite quoi
DESCRIPTION DU POSTE
Au sein d'une équipe dynamique, vous serez amené à :
- Définir, calculer et valider les indicateurs clés de performance (KPIs) en direct avec les équipes opérationnelles.
- Concevoir, optimiser et automatiser les traitements de données (SQL, Python) ainsi que les tableaux de bord décisionnels (Power BI).
- Assurer la conduite du changement (formation, accompagnement au self-service BI, vulgarisation) auprès des utilisateurs métiers.
- Accompagner les projets dans la définition et le recueil des besoins des collaborateurs métiers en matière d'indicateurs et d'usage des données.
PROFIL RECHERCHE
Diplômé d'une école d'ingénieurs ou équivalent (Bac +5), vous justifiez d'une expérience de plus de 5 ans dans ce domaine. Vous maîtrisez Power BI, SQL et GCP. Doté d'un bon relationnel et d'une aisance rédactionnelle, vous aimez le travail en équipe, êtes curieux, rigoureux et impliqué sur la mission.
Processus de recrutement
- Échangez avec un ou une chargée de recrutement pour un premier contact téléphonique
- Rencontrez un ou une Ingénieure d'Affaires (Business Manager) sur vos souhaits d'évolution
- Approfondissez avec nos responsables et directeurs d'agence pour connaître la vision de l'agence
Selon votre profil, des tests ou entretiens techniques pourront vous être demandés. Tout au long du processus, vous pourrez échanger avec nos consultants pour en savoir + sur leur quotidien chez nous !
Les petits plus
- Télétravail possible (hybride)
- 100% des frais de transports en commun pris en charge, des tickets restaurant et une mutuelle haut de gamme
- Une politique inclusive et une référente handicap à disposition pour vous accompagner
- Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année !
- Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication
- 250 événements par an pour rencontrer vos collègues et des locaux feel good
- Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences
- Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets
- Une communauté de e-sport : Extia Gaming !
- Envie d'évoluer ? Grâce à notre politique de mobilité interne, explorez de nouvelles opportunités en France ou dans l'un de nos 7 autres pays !
Data Analyst / Analyste de données (H/F) in Nantes employeur : Extia
Chez Extia, nous plaçons l'humain au cœur de nos préoccupations, offrant un environnement de travail où le bien-être et la performance coexistent harmonieusement. Avec des avantages tels que le télétravail, une mutuelle haut de gamme, et des opportunités de formation continue, nous favorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos employés. Rejoindre notre équipe dynamique à Paris, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration, tout en participant à des événements enrichissants tout au long de l'année.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst / Analyste de données (H/F) in Nantes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Extia
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Extia. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst / Analyste de données (H/F) in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Extia, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Extia que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Extia. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Extia
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Extia et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
