En un coup d'œil
- Missions: Participez à la création d'architectures de données et collaborez avec des Data Scientists.
- Entreprise: Une entreprise innovante qui valorise l'autonomie et la rigueur.
- Avantages: Télétravail, remboursement des transports, tickets restaurant et mutuelle haut de gamme.
- Autres infos: Événements réguliers, formations et une communauté e-sport pour s'amuser et apprendre.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le monde des données avec vos compétences.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Rigoureux(se), vous ne laissez rien au hasard. Efficace, vous ne remettez pas à demain ce qui peut être fait dès aujourd’hui. Autonome, vous savez mener vos missions à bien sans aide.
Ensuite quoi ?
- Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories.
- Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de données.
- Concevoir et construire des architectures de données distribuées (Hadoop).
- Intégrer de nouvelles sources de données.
- Exécuter et optimiser des processus ETL/ELT à partir d'ensembles de données volumineux (Big Data) en exploitant des frameworks de traitement massif (Spark avec Python ou Scala).
- S'assurer que les données sont facilement accessibles et que leur exploitation reste performante, même dans un environnement hautement évolutif.
+ de 5 ans d'expérience (expérience en alternance incluse).
Processus de recrutement :
- Échangez avec un ou une chargée de recrutement pour un premier contact téléphonique.
- Rencontrez un ou une Ingénieure d’Affaires (Business Manager) sur vos souhaits d’évolution.
- Approfondissez avec nos responsables et directeurs d’agence pour connaître la vision de l'agence.
- Selon votre profil, des tests ou entretiens techniques pourront vous être demandés.
Tout au long du processus, vous pourrez échanger avec nos consultants pour en savoir + sur leur quotidien chez nous !
Les petits plus :
- Télétravail possible.
- 100% des frais de transports en communs pris en charge, des tickets restaurant et une mutuelle haut de gamme.
- Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année !
- Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication.
- 250 événements par an pour rencontrer vos collègues.
- Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences.
- Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets.
- Une communauté de e-sport : Extia Gaming !
Data Engineer H/F employeur : Extia
Chez Extia, nous plaçons l'humain au cœur de nos préoccupations, offrant un environnement de travail où le bien-être et la performance coexistent harmonieusement. Avec des avantages tels que le télétravail, une mutuelle haut de gamme, et des opportunités de formation continue, nous favorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos employés. Rejoindre notre équipe dynamique à Paris, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration, tout en participant à des événements enrichissants tout au long de l'année.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Extia
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Extia. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Extia, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Extia que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Extia. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Extia
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Extia et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
