En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps pour des projets ambitieux.
- Entreprise: Extia, une entreprise qui valorise l'humain et le bien-être au travail.
- Avantages: Télétravail hybride, remboursement des transports, tickets restaurant, mutuelle haut de gamme.
- Autres infos: Opportunités de formation, événements réguliers et communauté e-sport.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets innovants en Data & IA.
- Qualifications: BAC +5 avec expérience en MLOps ou Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia ! Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work depuis 15 ans.
D'abord qui :
- Rigoureux(se), vous ne laissez rien au hasard.
- Efficace, vous ne remettez pas à demain ce qui peut être fait dès aujourd’hui.
- Autonome, vous savez mener vos missions à bien sans aide.
Ensuite quoi :
Dans le cadre de l'accompagnement de nos clients sur leurs enjeux Data & IA, vous serez amené(e) à être la personne clé faisant le lien entre la conception des modèles et leur intégration système. Vous interviendrez sur des projets ambitieux impliquant de :
- Industrialiser les modèles : Assurer la mise en production à grande échelle des modèles de Machine Learning développés par les équipes de Data Scientists.
- Automatiser les pipelines : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps robustes (CI/CD) pour fluidifier et automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles.
- Superviser et optimiser : Assurer le suivi des performances des modèles une fois en production, détecter les dérives (data drift) et optimiser la consommation des ressources.
- Prendre le lead technique : Accompagner les équipes en place et prendre progressivement le lead sur le périmètre MLOps pour transformer les idées en solutions concrètes et robustes.
- Collaborer en transverse : Travailler en étroite synergie avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la "production-readiness" des modèles face aux besoins métiers.
Profil recherché :
- Une expérience significative (minimum 5 ans) en tant qu'Ingénieur MLOps, ou un profil Data Engineer / Data Scientist possédant une très forte appétence croisée pour ces deux domaines.
- Une maîtrise éprouvée des environnements Cloud (idéalement GCP) et d'une plateforme de traitement de données majeure, principalement Databricks et l'écosystème Spark.
- Un solide bagage en programmation (Python en priorité, SQL, Scala) associé à une très bonne connaissance des librairies de Machine Learning.
- Une expertise sur l'orchestration de workflows (Airflow), la gestion du cycle de vie des modèles (MLFlow), la conteneurisation (Docker) et les pratiques de delivery (Git, GitHub, Jinja).
Processus de recrutement :
- Échangez avec un ou une chargée de recrutement pour un premier contact téléphonique.
- Rencontrez un ou une Ingénieure d’Affaires (Business Manager) sur vos souhaits d’évolution.
- Approfondissez avec nos responsables et directeurs d’agence pour connaître la vision de l'agence.
Selon votre profil, des tests ou entretiens techniques pourront vous être demandés. Tout au long du processus, vous pourrez échanger avec nos consultants pour en savoir + sur leur quotidien chez nous !
Les petits plus :
- Télétravail hybride possible.
- 100% des frais de transports en commun pris en charge, des tickets restaurant et une mutuelle haut de gamme.
- Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année !
- Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication.
- 250 événements par an pour rencontrer vos collègues.
- Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences.
- Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets.
- Une communauté de e-sport : Extia Gaming !
- Envie d’évoluer ? Grâce à notre politique de mobilité interne, explorez de nouvelles opportunités en France ou dans l’un de nos 7 autres pays !
ML Ops (H/F) in Lille employeur : Extia Group
Extia est un employeur exceptionnel qui place l'humain au cœur de ses préoccupations, offrant un environnement de travail où le bien-être et la performance coexistent harmonieusement. Avec des opportunités de développement professionnel, un accès illimité à des formations sur LinkedIn Learning et une culture d'entreprise dynamique illustrée par 250 événements par an, chaque collaborateur peut s'épanouir tout en contribuant à des projets significatifs. Rejoindre notre bureau d'Orléans, c'est intégrer une équipe passionnée et engagée, où votre potentiel sera pleinement révélé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher ML Ops (H/F) in Lille
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Extia Group.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Extia Group.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Extia Group remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Extia Group est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que ML Ops (H/F) in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Extia Group et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Extia Group sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Extia Group
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Extia Group, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Extia Group !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Extia Group, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
