En un coup d'œil
- Missions: Développez des algorithmes d'IA et optimisez des pipelines de données.
- Entreprise: Extia, une entreprise qui valorise l'humain et le bien-être au travail.
- Avantages: Télétravail, remboursement des transports, tickets restaurant, mutuelle haut de gamme.
- Autres infos: Opportunités de carrière, événements réguliers et communauté e-sport.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez des projets d'IA générative.
- Qualifications: Expertise en Data Science et bases solides en Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia !
Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail . Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label
Great Place to Work® depuis 15 ans dont 10 ans sur le podium et 3 années consécutives à la première place du palmarès !
Nous croyons en l'égalité des chances et nous offrons à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit.
- Chez Extia, c’est «
- D’abord qui, ensuite quoi
» alors, allons-y !
Bon communiquant , vous créez facilement du lien avec les nouvelles personnes que vous rencontrez
- Proactif , vous pensez à des solutions avant même que les problèmes ne se soient présentés
- Analytique , vous avez une âme d’enquêteur et les énigmes n’ont aucun secret pour vous
Dans le cadre du développement et de l’optimisation de ses activités Data, notre organisation recherche un profil hybride, combinant expertise en
Data Science et solides bases en
Data Engineering .
Le titulaire du poste contribuera au déploiement de projets innovants en intelligence artificielle , actuellement orientés vers des solutions d’ IA générative , tout en mettant la capacité à adresser des cas d’usage de Data Science plus traditionnels .
Il interviendra également sur la gestion et l’évolution de l’architecture
Lake House mise en place sur AWS, GCP et/ou Azure, garantissant la performance, la fiabilité et la pérennité des environnements de données.
- Volet Data Science
- Concevoir, développer et déployer des algorithmes d’intelligence artificielle, avec un focus actuel sur l’IA générative.
- Analyser et modéliser des données complexes pour répondre à des problématiques métiers variées.
- Réaliser des études exploratoires et des analyses statistiques avancées.
- Assurer la veille technologique et proposer des solutions innovantes en matière d’IA et de machine learning.
- Volet Data Engineering
- Participer à la conception, la mise en œuvre et l’optimisation des pipelines de données.
- Assurer la maintenance, l’évolution et la fiabilité de l’architecture Data Lake.
- Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données stockées et traitées.
- Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer de nouvelles sources de données et optimiser les flux existants.
- Processus de recrutement
Chez Extia, le “D’abord Qui, Ensuite Quoi” commence dès le processus de recrutement.
Nous souhaitons vous connaître pour vous proposer le meilleur environnement possible.
Pour cela, le processus de recruteme commencera par un premier échange téléphonique avec un/e recruteur/se.
- Les petits plus
- Télétravail possible
- 100% des frais de transports en communs pris en charge, des tickets restaurant et une mutuelle haut de gamme
- Une politique inclusive et une référente handicap à disposition pour vous accompagner #greatplacetobe
- Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année ! #greatplacetolive
- Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication
- 250 événements par an pour rencontrer tes collègues et des locaux feel good
- Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec Linked In pour monter en compétences #greatplacetolearn
- Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets #greatplacetoshare
- Une communauté de e-sport : Extia Gaming ! #greatplacetoplay
- Envie d’évoluer ? Grâce à notre politique de mobilité interne, explorez de nouvelles opportunités en France ou dans l’un de nos 7 autres pays !
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist / AI Engineer /Analyste de données Confirmé - H/F in Lille employeur : Extia Group
Extia est un employeur exceptionnel qui place l'humain au cœur de ses préoccupations, offrant un environnement de travail où le bien-être et la performance coexistent harmonieusement. Avec des opportunités de développement professionnel, un accès illimité à des formations sur LinkedIn Learning et une culture d'entreprise dynamique illustrée par 250 événements par an, chaque collaborateur peut s'épanouir tout en contribuant à des projets significatifs. Rejoindre notre bureau d'Orléans, c'est intégrer une équipe passionnée et engagée, où votre potentiel sera pleinement révélé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist / AI Engineer /Analyste de données Confirmé - H/F in Lille
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Extia Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Extia Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Extia Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Extia Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist / AI Engineer /Analyste de données Confirmé - H/F in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Extia Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Extia Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Extia Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
