En un coup d'œil
- Missions: Participez à la construction de plateformes de données cloud innovantes.
- Entreprise: Société de conseil experte en Data et IA avec plus de 10 ans d'expérience.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et projets ambitieux.
- Autres infos: Travaillez avec des experts en Machine Learning et IA Générative.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe à la pointe de la technologie et impactez des projets majeurs.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en cloud.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI. Vous rejoignez une société de conseil experte, spécialisée dans la Data et l’Intelligence Artificielle avec plus de 10 ans d’expertise sur le marché. Forte d’une équipe de 140 consultants pointus (Machine Learning, NLP, Computer Vision, IA Générative), cette structure accompagne les grandes entreprises de tous secteurs dans la conception de leurs actifs technologiques.
Adossée depuis peu à la branche numérique d’un grand groupe français de premier plan, l’entreprise conserve son ADN d’innovation tout en bénéficiant d’une force de frappe majeure. Partenaire technique privilégié de solutions comme Microsoft Azure et Databricks, elle se positionne à la pointe de la technologie Data.
Les missions / rôles
En rejoignant l’équipe consulting, votre enjeu principal sera de participer à la construction et à l’expansion de plateformes de données cloud pour répondre aux divers besoins des clients (BI, BI IA, API, IA, Data Ingénierie).
En tant qu'Data Engineer Senior vous interviendrez plus spécifiquement sur des projets ambitieux autour des data plateformes Databricks. Vous pourrez auditer les infrastructures existantes des clients et concevoir l’architecture technique des futures plateformes de données, notamment en recommandant les bons services sur Microsoft Azure, AWS ou Databricks.
Vous aurez un rôle de conseil ou de référent technique auprès des clients pour les orienter vers les dernières innovations de l’écosystème Data/IA, et potentiellement accompagner des profils plus juniors.
Compétences requises : Python, Cloud AWS, Cloud Azure, Devops (études, CI/CD).
Senior Data Engineer \"Databricks\" – F/H @Conseil in Neuilly-sur-Seine employeur : Externatic
Externatic est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Saint-Brieuc, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de croissance, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à des options de télétravail. Avec des avantages tels que des titres-restaurant et une mutuelle entièrement financée, nous nous engageons à créer un cadre de travail épanouissant et motivant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer \"Databricks\" – F/H @Conseil in Neuilly-sur-Seine
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Externatic!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Externatic.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Externatic.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Externatic, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer \"Databricks\" – F/H @Conseil in Neuilly-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Externatic, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Externatic s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Externatic
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
