En un coup d'œil
- Missions: Architecturer des solutions Cloud et piloter des migrations de données complexes.
- Entreprise: Cabinet de conseil spécialisé en Data et IA, en pleine croissance.
- Avantages: Environnement dynamique, formation continue et opportunités de carrière.
- Autres infos: Participez à l'intégration des dernières avancées en IA générative.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets prestigieux.
- Qualifications: Expertise en Databricks et compétences en Python, Scala, et Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI. Vous intégrez un cabinet de conseil pure-player, ultra-spécialisé dans la Data et l’Intelligence Artificielle. Fort d’une équipe de plus de 140 consultants experts et de partenariats technologiques de premier rang (partenaire historique Databricks, liens forts avec OpenAI), ce cabinet d’excellence accompagne les plus grands comptes (Luxe, Banque, Services) dans la conception de leurs actifs technologiques. Pas de recrutement sur mission, mais au profil ! L’entreprise connaît une croissance organique forte, avec une demande client supérieure à sa capacité de production. Soutenu par une nouvelle direction technique ambitieuse, vous intégrerez une structure de passionnés pour construire les architectures de demain.
Les missions / rôles
- En tant qu’expert de la donnée, vous intervenez comme le fer de lance technologique sur des chantiers stratégiques de migration et de construction de Data Plateformes complexes.
- Architecturer et bâtir des solutions Cloud robustes, évolutives et sur-mesure pour répondre aux enjeux métiers de clients finaux prestigieux (BI, intégration d’IA, création d’APIs).
- Apporter une expertise technique de haut vol, particulièrement sur les environnements Databricks, pour fluidifier et sécuriser l’exploitation de la donnée.
- Piloter des migrations d’envergure en garantissant l’état de l’art en matière d’industrialisation et de performance logicielle.
- Intégrer les dernières avancées en IA générative (sécurité agentique, LLMs via Mistral, Anthropic ou OpenAI) au cœur des produits data.
- Évangéliser et partager : vous aurez l’opportunité de devenir formateur interne, d’animer des ateliers et de tirer l’ensemble de l’équipe vers le haut.
Environnement technique
- Langages : Python, Scala
- Cloud & Data : Databricks (cœur de stack), Azure, AWS.
- Pratiques : DevOps, CI/CD, veille active sur l’IA et le Machine Learning.
Big Data (3 - Expert), Python (2- Avancé, 3 - Expert), Cloud Azure (2- Avancé, 3 - Expert), Cloud AWS (1- Intermédiaire, 2- Avancé, 3 - Expert), Scala (0 - Débutant, 1- Intermédiaire, 2- Avancé, 3 - Expert)
Expert Databricks (H/F) in Neuilly-sur-Seine employeur : Externatic
Externatic est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Saint-Brieuc, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de croissance, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à des options de télétravail. Avec des avantages tels que des titres-restaurant et une mutuelle entièrement financée, nous nous engageons à créer un cadre de travail épanouissant et motivant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Databricks (H/F) in Neuilly-sur-Seine
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Externatic!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Externatic.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Externatic.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Externatic, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Databricks (H/F) in Neuilly-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Externatic, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Externatic s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Externatic
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
