En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
- Entreprise: Exponential AI, leader en solutions d'intelligence artificielle innovantes.
- Avantages: Travail collaboratif, opportunités de croissance, et impact significatif sur l'innovation.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités d'apprentissage continu et de développement professionnel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des solutions AI qui transforment les industries.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine connexe, expérience en outils prédictifs et ML.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
About The Position
At Exponential AI, we are a pioneering force in applying artificial intelligence to solve complex, real-world challenges across industries.
As an AI-driven company, we develop innovative, scalable solutions that empower businesses to make intelligent, real-time decisions.
We are currently seeking a highly skilled and innovative
AI Innovation Engineer to join our Legal Innovation and Strategy department.
In this role, you will have the opportunity to design and implement advanced machine learning (ML) models, working with diverse datasets and applying AI techniques to create impactful solutions that address critical business problems.
If you have a passion for AI, machine learning, and solving complex problems in a dynamic and fast-paced environment, this is the perfect opportunity for you to grow and make a meaningful impact.
Responsibilities
- Assist in the implementation of AI-powered services both in cloud and on-premise environments.
- Solve business and research problems through advanced techniques such as natural language processing (NLP), image recognition, and text recognition.
- Analyze large and complex datasets to uncover insights, relationships, and inconsistencies.
- Stay updated with the latest trends in AI and ML, incorporating new methodologies into system designs.
- Implement metrics and processes to track and improve the performance of ML models.
- Collaborate with data engineers, architects, and other cross-functional teams to enhance data quality and system functionality.
- Develop frameworks to evaluate and assess commercial AI solutions and their potential applications.
- Provide training on AI tools and complex concepts to stakeholders across various teams.
Requirements
- Bachelor’s degree in Data/Computer Science, Statistics, or Business Analytics (or equivalent combination of education and experience).
- Certifications in Microsoft Azure, AI, or Data Science (e. g., Applied Data Science) are highly desirable.
- Proven experience with predictive and automation tools.
- Hands-on experience with large-scale data repositories and cloud infrastructures (preferably Azure).
- Experience in designing, deploying, and scaling ML solutions across different industries.
- Strong understanding of Large Language Models (LLMs) and their practical applications.
Proficiency in building and optimizing ML models using frameworks like Tensor Flow, Py Torch, or Keras.
- Experience with Dev Ops tools (e. g., GIT, Azure Dev Ops) and Agile development processes.
- Expertise in AI concepts and techniques, with the ability to communicate technical insights to non-technical stakeholders.
- Proficient in programming languages such as Python, R, SQL, and familiar with data visualization tools like Power BI or Tableau.
- Experience with cloud platforms such as Azure, and machine learning libraries like scikit-learn.
- Strong knowledge of database design, data mining, and AI model implementation.
- Experience in deploying end-to-end machine learning workflows and models at scale.
This role offers the opportunity to be at the forefront of AI innovation, contributing to the development of advanced AI solutions that have a transformative impact across industries.
At exponential. ai, you will be part of a collaborative, forward-thinking team that empowers businesses with cutting‑edge AI technologies.
If you are passionate about driving innovation and solving complex challenges, this position offers the ideal platform to grow, innovate, and make a significant impact.
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AI Innovation Engineer employeur : exponentiel.ai
Exponential AI est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et stimulant où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant qu'ingénieur en IA et apprentissage automatique, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets impactants avec des équipes diversifiées, tout en bénéficiant d'opportunités de croissance professionnelle continue. Notre engagement envers le développement personnel et l'apprentissage constant fait de nous un lieu idéal pour ceux qui souhaitent repousser les limites de la technologie et faire une différence significative dans le paysage de l'IA.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Innovation Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez exponentiel.ai. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Innovation Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour exponentiel.ai. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez exponentiel.ai
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie exponentiel.ai. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
