En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et automatisation des processus pour des solutions efficaces.
- Entreprise: Équipe dynamique à Toulouse, spécialisée en ingénierie des systèmes produits.
- Avantages: Télétravail, 13 RTT, tickets restaurant, primes et remboursement transport.
- Autres infos: Opportunités de mobilité géographique et engagement pour l'inclusion.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des données en insights impactants et innovants.
- Qualifications: BAC+5 en data science, 5 ans d'expérience, maîtrise de SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 40000 € par an.
Description du poste
Au sein de l’équipe Products Systems Engineering, rattaché à l’agence de Toulouse, vous occuperez le rôle Data Analyst H/F.
Dans le cadre de l'analyse des données, vous êtes en charge de l'automatisation des processus pour fournir des solutions efficaces et des visualisations claires.
- Missions
- Identifier les données pertinentes, définir le problème avec les instruments métiers, et proposer des solutions adaptées.
- Implémenter des scripts pour extraire, transformer, charger (ETL), et fusionner des données complexes.
- Structurer le code, créer des bases de données et schémas (ex. diagrammes UML), et garantir une solution durable.
- Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives, proposer des dashboards interactifs, et synthétiser les résultats.
- Identifier des pistes d’amélioration, formuler des propositions, et travailler sur le développement d’outils avec les équipes informatiques.
- Profil
- Département BAC+5 en data science, mathématique.
- Expérience significative de 5 années dans un poste similaire.
- Niveau opérationnel en anglais.
- Esprit d’analyse, de rigueur et aisance relationnelle.
- Maitrise des bases de données SQL et No SQL / des langages : Data Science : Python, R, SQL, etc.
- Maitrise des outils de BI : Spotfire, Power BI, Tableau, etc / des environnements cloud GCP, Azure ou Aws.
- Rémunération et avantages
- Politique interne sur le télétravail
- CSE (chèque vacances, culture, subvention pratique sportive, etc).
- 13 RTT + un compte épargne temps
- Carte de tickets restaurant
- Prévoyance Santé
- Prime de vacances
- Prime de cooptation
- Contribution au remboursement de vos titres de transport en commun ou forfait à la mobilité durable
- Salaire à partir de
- 40 000€ brut annuel suivant votre expertise
La localisation des postes n’est qu’indicative, une mobilité géographique sur le territoire national peut être requise.
A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L. 5212-2 du code du travail.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst H/F employeur : Expleo
Expleo France est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et l'excellence technique sont au cœur de nos activités. Nos employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une culture de travail inclusive et d'avantages uniques liés à notre localisation, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière significative au sein d'un secteur en pleine évolution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Expleo
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Expleo. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Expleo, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Expleo que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Expleo. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Expleo
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Expleo et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
