En un coup d'œil
- Missions: Concevoir un module eLearning sur la qualité des données pour sensibiliser les collaborateurs.
- Entreprise: Grand groupe industriel international avec une stratégie Data & AI innovante.
- Avantages: Télétravail hybride, projet stimulant et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des défis passionnants et une collaboration interdisciplinaire.
- Pourquoi ce job: Impactez la qualité des données et formez les équipes sur des enjeux cruciaux.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Quality et conception pédagogique digitale.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente
Contexte de la mission Dans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale.
L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe.
Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise.
Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins Comprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise.
Analyser les supports pédagogiques existants.
Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs.
Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation.
2. Identification de cas concrets Data Quality Organiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office.
Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données.
Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels.
Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place.
Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données.
3. Conception du module e Learning Concevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes.
Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation.
Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés.
Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation.
Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances.
Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent.
4. Validation et livraison Coordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers.
Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques.
Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation.
Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.
Profil candidat: Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Quality, Data Governance ou Data Management.
Expérience confirmée dans la conception de formations digitales, de modules e Learning ou de programmes de sensibilisation.
Excellente maîtrise des concepts de Data Quality : dimensions de qualité, contrôles, règles, monitoring, gestion des anomalies et remédiation.
Capacité à identifier et analyser des cas d'usage métiers concrets.
Solides compétences en ingénierie pédagogique, storytelling et vulgarisation de sujets complexes.
Expérience dans la rédaction de scripts et de storyboards.
Maîtrise de Synthesia fortement appréciée, ou d'un outil équivalent.
Excellent relationnel et capacité à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais.
Livrables attendus Plan pédagogique et objectifs d'apprentissage.
Structure détaillée du module e Learning.
Cas d'usage Data Quality documentés et scénarisés.
Scripts, narrations et storyboards détaillés.
Supports et éléments prêts pour la production.
Questionnaires de validation des connaissances et critères d'évaluation.
Package pédagogique final validé et fichiers sources.
Expert Data Quality – Conception eLearning employeur : Exiptel
Rejoindre notre équipe en Île-de-France en tant qu'analyste SOC, c'est intégrer un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la sécurité sont au cœur de nos préoccupations. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un soutien pour l'acquisition de nouvelles compétences, ainsi que des avantages tels que le télétravail partiel après la période d'intégration. En tant qu'employeur du secteur public, nous valorisons la mission de service public tout en garantissant un cadre de travail stimulant et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Data Quality – Conception eLearning
✨Connecte-toi aux communautés d'apprentissage numérique
Rejoins des groupes Facebook, LinkedIn ou forums dédiés à l'éducation numérique. En te mêlant aux discussions, tu peux découvrir des opportunités cachées et même te faire remarquer par des recruteurs qui cherchent des talents comme toi !
✨Participe à des événements locaux
Assiste à des salons de l'emploi ou à des conférences sur l'éducation et la technologie. C'est l'occasion de discuter directement avec des entreprises, de te faire connaître et de montrer ton intérêt pour le secteur. Qui sait, un petit échange pourrait déboucher sur un contrat temporaire chez Exiptel !
✨Montre ton expertise avec un projet concret
Crée un petit projet ou une ressource pédagogique que tu peux partager en ligne. Que ce soit un blog, une vidéo ou un outil numérique, cela démontrera ton savoir-faire et ta passion pour l'apprentissage numérique. Ce type de visibilité est crucial dans le domaine éducatif !
✨Postule directement chez Exiptel
N'hésite pas à aller sur le site de Exiptel et à postuler directement. Mentionne ta motivation pour le poste temporaire et tout projet ou expérience pertinente que tu as. Cela montrera que tu es proactif et vraiment intéressé par l'opportunité !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Data Quality – Conception eLearning
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ta passion pour l'apprentissage numérique:Dans ton CV et ta lettre de motivation, fais ressortir ton intérêt pour l'éducation et les nouvelles technologies. Parle des projets ou expériences qui montrent comment tu as contribué à améliorer l'apprentissage numérique, que ce soit à travers des stages ou des projets personnels.
Soigne ton portfolio d'éducation:Pour un poste dans l'apprentissage numérique, un portfolio peut vraiment faire la différence ! Inclue des exemples concrets de travaux que tu as réalisés, que ce soit des ressources pédagogiques, des tutoriels, ou des projets de cours. Cela va montrer non seulement tes compétences mais aussi ton engagement dans le domaine.
Sois flexible et ouvert aux opportunités:Étant donné que c'est un contrat temporaire, mets en avant ta disponibilité et ta capacité d'adaptation. Dans ta lettre de motivation, explique comment tu es prêt à prendre en mains différents aspects du poste chez Exiptel et à apprendre sur le tas.
Utilise notre site pour postuler:N'oublie pas de postuler via notre site web ! C'est simple et rapide, et ça nous permet de voir ta candidature directement pour le poste de Expert Data Quality – Conception eLearning. Assure-toi d'ajouter une touche personnelle afin que ta candidature se démarque.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Exiptel
✨Mets en avant tes projets d'apprentissage
Pour un rôle dans l'apprentissage numérique et l'éducation, prépare quelques exemples de projets ou d'initiatives que tu as réalisés. Que ce soit une plateforme d'apprentissage que tu as conçue ou un outil éducatif que tu as développé, sois prêt à en parler en détail. Ça montre ta passion et ton engagement envers le secteur !
✨Anticipe des questions sur les outils numériques
Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur les outils et techniques utilisés dans l'éducation numérique. Que ce soit des plateformes comme Moodle ou des outils de création de contenu, assure-toi de connaître leurs spécificités et comment tu les as déjà utilisés dans tes expériences passées.
✨Mets l'accent sur ta capacité d'adaptation
Dans un emploi temporaire, la flexibilité et la capacité d'apprendre rapidement sont essentielles. Prépare des exemples où tu as dû t'adapter à de nouvelles situations d'apprentissage ou à des outils technologiques pour montrer que tu es prêt à relever ce défi.
✨Sois prêt à discuter de l'impact de l'éducation
Ce rôle va probablement impliquer des conversations sur l'impact de la technologie dans l'éducation. Prépare-toi à partager ta vision sur comment l'apprentissage numérique peut améliorer l'éducation traditionnelle. Ça peut vraiment impressionner {{company }} et montrer que tu es passionné par le sujet !
