En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des solutions d'IA innovantes pour des projets à fort impact.
- Entreprise: eXalt Value, une entreprise dynamique spécialisée en Data et IA.
- Avantages: Missions stimulantes, environnement collaboratif et opportunités de montée en compétences.
- Autres infos: Culture d'excellence technique et partage de connaissances.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe agile et travaillez sur des problématiques métiers concrètes.
- Qualifications: Expérience en AI/ML, maîtrise de Python et des bibliothèques IA/ML.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes à fort impact. Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un(e) AI Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle en environnement de production.
Votre mission
Au sein d’équipes pluridisciplinaires de nos clients grands comptes, vous interviendrez sur des projets d’IA, de Machine Learning et d’IA générative, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles.
Vos principales responsabilités
- Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou de NLP adaptés aux problématiques métiers.
- Développer des solutions d’IA générative, notamment autour des LLM, du RAG, du prompt engineering et des agents IA.
- Construire et industrialiser les pipelines de préparation, d’entraînement, d’évaluation et d’inférence des modèles.
- Mettre en place les bonnes pratiques MLOps : versioning, CI/CD, déploiement, monitoring, suivi de la performance et réentraînement des modèles.
- Collaborer avec les équipes Data, Cloud, DevOps et métiers afin de garantir la qualité, la sécurité et l’adoption des solutions livrées.
Vous disposez d’au moins 2 ans d’expérience en tant qu’AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist orienté production ou sur une fonction similaire. Vous maîtrisez Python ainsi que les principales bibliothèques IA/ML : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow. Vous avez une expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production. Vous connaissez les concepts et outils liés aux LLM, au RAG et aux frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou équivalents. Vous êtes à l’aise avec les environnements Cloud et conteneurisés : Docker, Kubernetes, AWS, Azure ou GCP. Une connaissance des pratiques MLOps et des outils CI/CD, tels que MLflow, Git, GitLab CI/CD, Jenkins ou Airflow, est appréciée. Vous parlez anglais couramment dans un contexte professionnel, à l’écrit comme à l’oral. Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), autonome et appréciez le travail en équipe dans un environnement agile.
Stack technique indicative
Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LLM, RAG, LangChain, MLflow, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, CI/CD, AWS / Azure / GCP.
Ce que nous vous propose
- Des missions innovantes autour de la Data, du Machine Learning et de l’IA générative.
- Un environnement stimulant favorisant l’expertise, le partage de connaissances et la montée en compétences.
- La possibilité d’intervenir sur des problématiques métiers concrètes et à forte valeur ajoutée.
- Une culture collaborative, agile et orientée excellence technique.
AI engineer in Paris employeur : eXalt
Rejoindre eXalt en tant que Chargé.e de Communication interne en alternance, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise la culture d'entreprise et l'engagement social. Avec un environnement de travail collaboratif et inclusif, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences en communication tout en participant à des projets à impact significatif, tant en France qu'à l'international. De plus, eXalt offre des perspectives de croissance professionnelle et un cadre propice à l'innovation et à la créativité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI engineer in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez eXalt. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour eXalt. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez eXalt
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie eXalt. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
