En un coup d'œil
- Missions: Transforme les données en informations actionnables pour aider les équipes métiers.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la transformation data.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaille avec des équipes variées et contribue à une culture data.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les décisions grâce à des analyses de données précises.
- Qualifications: Formation en data, statistiques ou informatique et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Dans le cadre de projets de transformation data, nous recherchons un·e Data Analyst capable de transformer les données en informations actionnables pour les équipes métiers et les équipes de pilotage. Vous interviendrez sur des missions longues, au sein d’environnements structurés, pour analyser, fiabiliser et valoriser les données. Vous contribuerez à la production d’indicateurs, de reportings et de tableaux de bord destinés à accompagner la prise de décision et l’amélioration des parcours, outils et processus internes.
Vos missions :
- Recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes métiers.
- Extraire, nettoyer, contrôler et analyser les données issues de différentes sources.
- Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et reportings décisionnels.
- Définir et suivre les KPI nécessaires au pilotage de l’activité.
- Produire des analyses ad hoc afin d’identifier des tendances, anomalies, opportunités ou axes d’amélioration.
- Participer à la fiabilisation et à la documentation des données et des indicateurs.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI, produit et métier.
- Restituer les résultats de manière claire, synthétique et adaptée à des interlocuteurs variés.
- Contribuer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes.
Profil recherché :
- Formation supérieure en data, statistiques, informatique, école d’ingénieur ou équivalent.
- Expérience significative en analyse de données, BI ou pilotage de la performance.
- Très bonne maîtrise de SQL et des outils de visualisation de données.
- Maîtrise de Power BI, Tableau, Qlik Sense ou d’un outil équivalent.
- Connaissance de Python ou R pour l’analyse et la préparation des données.
- Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en indicateurs pertinents.
- Rigueur, esprit analytique, autonomie et excellentes capacités de communication.
- Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.
Les plus :
- Connaissance de Dataiku pour la préparation, l’analyse ou l’industrialisation des traitements data.
- Connaissance de Talend ou d’un outil ETL équivalent.
- Expérience sur des données complexes et volumineuses.
- Expérience auprès de grands comptes de l’assurance, des mutuelles ou de la protection sociale.
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de confidentialité et de conformité des données.
Data Analyst H/F in Nantes employeur : eXalt
Rejoindre eXalt en tant que Chargé.e de Communication interne en alternance, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise la culture d'entreprise et l'engagement social. Avec un environnement de travail collaboratif et inclusif, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences en communication tout en participant à des projets à impact significatif, tant en France qu'à l'international. De plus, eXalt offre des perspectives de croissance professionnelle et un cadre propice à l'innovation et à la créativité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F in Nantes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez eXalt!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme eXalt.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris eXalt.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez eXalt, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez eXalt, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez eXalt s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez eXalt
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
