En un coup d'œil
- Missions: Rejoindre une équipe de recherche pour analyser des données omiques et soutenir la découverte de médicaments.
- Entreprise: Evotec, une entreprise innovante en sciences de la vie avec une culture collaborative.
- Avantages: Avantages compétitifs, horaires flexibles, congés payés et prime annuelle.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de nombreuses opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui changent la vie et collaborez avec des experts internationaux.
- Qualifications: Doctorat en bioinformatique ou domaine connexe, avec expérience en oncologie et analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Job Description (French)
Au sein du département de R&D « AI In Silico » d’Evotec, plus de 100 scientifiques issus de divers horizons – biologie, informatique, mathématiques et biomédecine – travaillent ensemble pour analyser et interpréter des ensembles de données omiques complexes.
En étroite collaboration avec nos chercheurs en laboratoire, nous développons, exploitons et améliorons en permanence des plateformes omiques à haut débit et haute précision.
Dans le cadre de programmes multidisciplinaires de découverte de médicaments, nous collaborons avec des experts issus d’un large éventail de disciplines scientifiques au sein d’une organisation mondiale comptant plus de 5 000 collaborateurs à travers le monde.
Notre travail couvre la gestion et le contrôle qualité des données omiques, le développement de méthodes et de logiciels, l’analyse avancée des données, ainsi que l’interprétation biologique des résultats.
Notre mission consiste à générer des connaissances exploitables qui permettent de prendre de meilleures décisions et d’accélérer le développement de médicaments qui font la différence.
Afin de renforcer notre groupe d’oncologie computationnelle, nous recherchons un(e) candidat(e) très motivé(e) Bioinformaticien - biologie computationnelle CDI à temps plein.
Key Responsibilities (French)
- Accompagner les chercheurs en oncologie au sein d’équipes de projet interdisciplinaires en apportant votre expertise en oncologie, en bioinformatique et en analyse de données.
- Contribuer à des projets de découverte de médicaments grâce à l’analyse de divers ensembles de données omiques générés en interne ou provenant de sources publiques.
- Ideal Qualifications (French)
- Doctorat en bioinformatique, biologie computationnelle, oncologie ou dans un domaine connexe, avec au moins 2 ans d’expérience postdoctorale ou en entreprise, de préférence dans la découverte de médicaments.
- Solide compréhension de la biologie moléculaire, de la génomique, de la génétique et des voies biologiques pertinentes en oncologie.
- Maîtrise approfondie des méthodes et outils bioinformatiques.
- Expérience dans la découverte de médicaments et l’analyse de données liées à l’oncologie, notamment des ensembles de données omiques, des données de criblage cellulaire et des bases de données oncologiques.
- La maîtrise du langage de programmation R est requise.
- Une expérience de travail dans des environnements basés sur Linux est attendue.
- Solides compétences organisationnelles, avec la capacité de gérer plusieurs priorités et de respecter les délais.
- Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de travailler à la fois de manière autonome et en collaboration au sein d’équipes interdisciplinaires dans un environnement dynamique.
What We Offer (French)
- Un poste passionnant au sein d’un environnement professionnel dynamique et florissant, soutenu par une culture d’ouverture et un fort esprit d’équipe.
- Une équipe diversifiée et internationale dans un environnement collaboratif qui encourage la créativité, l’innovation et le travail d’équipe.
- Des avantages sociaux compétitifs, notamment des avantages en capital, des horaires de travail flexibles, des congés payés et une prime annuelle liée à la performance.
Job Description (English)
In the AI In Silico R&D Department at Evotec, more than 100 scientists from diverse backgrounds in biology, computer science, mathematics, and biomedicine work together to analyze and interpret complex omics datasets.
In close collaboration with our laboratory scientists, we develop, operate, and continuously enhance high-throughput, high-precision omics platforms.
As part of multidisciplinary drug discovery programs, we collaborate with experts from a wide range of scientific disciplines across a global organization of more than 5,000 employees worldwide.
Our work spans omics data management and quality control, method and software development, advanced data analysis, and the biological interpretation of results.
Our mission is to generate actionable insights that enable better decisions and accelerate the development of medicines that matter.
To strengthen our Computational Oncology Group, we are looking for a highly motivated Research Scientist (all genders) - Computational Biology Full-time and permanent.
Key Responsibilities (English)
- Support oncology researchers in interdisciplinary project teams by providing expertise in oncology, bioinformatics, and data analysis.
- Contribute to drug discovery projects through the analysis of diverse omics datasets generated both internally and from public sources.
- Ideal Qualifications (English)
- Ph D in Bioinformatics, Computational Biology, Oncology, or a related field, with at least 2 years of postdoctoral or industry experience, preferably in drug discovery.
- Strong understanding of molecular biology, genomics, genetics, and relevant biological pathways in oncology.
- Strong proficiency in bioinformatics methods and tools.
- Experience in drug discovery and the analysis of oncology-related data, including omics datasets, cellular screening data, and oncology databases.
- Proficiency in R programming is required.
- Experience working in Linux-based environments is expected.
- Strong organizational skills with the ability to manage multiple priorities and meet deadlines.
- Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to work both independently and collaboratively in interdisciplinary teams within a fast-paced environment.
What We Offer (English)
- An exciting position within a dynamic and thriving professional environment, supported by an open culture and strong sense of community.
- A diverse and international workforce in a collaborative environment that encourages creativity, innovation, and teamwork.
- Competitive benefits, including capital‑forming benefits, flexible working hours, holiday pay, and a performance-based annual bonus.
- Equal Opportunity and Diversity
FR : Dans le cadre de sa politique Diversité, Evotec étudie, à compétences égales, toutes les candidatures dont celles des personnes en situation de handicap.
EN: In the frame of our Diversity policy, Evotec considers, with equal competences, all applications including people with disabilities.
IT: In compliance with fundamental ethical and professional principles and with Legislative Decree 198/2006, Evotec is an Equal Opportunity Employer committed to fostering a safe, diverse, and inclusive workplace built on mutual respect.
We provide equal employment opportunities to all qualified candidates and employees based on their skills, experience, and professional qualifications.
In line with our ethical and professional principles, all employment-related decisions, including recruitment and selection processes, are made fairly and without any form of discrimination.
All qualified candidates will be considered for employment regardless of race, color, sex, age, disability, genetic information, gender expression, gender identity, nationality, religion, sexual orientation, or any other characteristic protected under applicable law.
Company Overview
Evotec is a life science company with a unique business model that delivers on its mission to discover and develop highly effective therapeutics and make them available to the patients.
The Company’s multimodality platform comprises a unique combination of innovative technologies, data and science for the discovery, development, and production of first‑in‑class and best‑in‑class pharmaceutical products.
Evotec leverages this Data-driven R&D Autobahn to Cures for proprietary projects and within a network of partners including all Top 20 Pharma and over 800 biotechnology companies, academic institutions, as well as other healthcare stakeholders.
Evotec has strategic activities in a broad range of currently underserved therapeutic areas, including e. g. neurology, oncology, as well as metabolic and infectious diseases.
Within these areas of expertise, Evotec aims to create the world‑leading co‑owned pipeline for innovative therapeutics and has to-date established a portfolio of more than 200 proprietary and co‑owned R&D projects from early discovery to clinical development.
Evotec operates globally with more than 5,000 highly qualified people.
The Company’s 17 sites offer highly synergistic technologies and services and operate as complementary clusters of excellence.
For additional information please go to www. evotec. com and follow us on X/Twitter @Evotec and Linked In.
#J-18808-Ljbffr
Bioinformaticien - biologie computationnelle / Research Scientist - Computational biology in Toulouse employeur : Evotec WD
Evotec à Toulouse est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif où chaque membre de l'équipe contribue à des recherches critiques. Nous valorisons le développement professionnel avec des opportunités de formation continue et un engagement envers le bien-être animal. Rejoignez-nous pour faire partie d'une entreprise innovante qui soutient la croissance personnelle et professionnelle dans le domaine de la toxicologie préclinique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Bioinformaticien - biologie computationnelle / Research Scientist - Computational biology in Toulouse
✨Immerge-toi dans la communauté !
Les événements locaux comme les conférences en biologie ou les symposiums sont de super occasions pour networker. Si tu peux, participe à des ateliers ou des relevés de terrain en biologie pour rencontrer d'autres passionnés et professionnels du domaine.
✨Utilise les ressources universitaires !
Si tu es encore étudiant ou récent diplômé, n'hésite pas à utiliser les services de carrière de ton université. Beaucoup de facs ont des partenariats avec des entreprises en biologie, ce qui peut te donner un accès privilégié aux offres d'emploi. Reste attentif aux annonces de stages ou premiers emplois dans ta fac.
✨Fais parler de toi dans la recherche !
Publie tes travaux de recherche ou tes projets en biologie sur des plateformes comme ResearchGate ou dans des revues spécialisées. Ça peut non seulement renforcer ton CV, mais aussi te donner de la visibilité auprès de recruteurs à la recherche de talents dans le domaine.
✨Postule directement chez Evotec WD !
Ne perds pas de temps à tourner autour du pot. Si tu es intéressé par un poste plein temps, rends-toi sur le site de Evotec WD et postule directement. Montre-leur pourquoi tu es le candidat idéal et ce que tu peux apporter à leur équipe en biologie.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Bioinformaticien - biologie computationnelle / Research Scientist - Computational biology in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant ton parcours académique:Dans le domaine de la biologie, il est super important de souligner tes études et les projets que tu as réalisés. Mentionne tes diplômes, comme ta licence ou ton master, ainsi que des travaux pratiques pertinents ou des stages qui montrent ton expérience sur le terrain.
Soigne bien ton CV avec des compétences spécifiques:Assure-toi d'inclure des compétences spécifiques à la biologie, comme la maîtrise des techniques de laboratoire, l'analyse de données, ou des logiciels spécialisés comme R ou Python si tu les utilises. Ça pourra vraiment faire la différence et montrer que tu es opérationnel dès le départ.
Raconte ton côté curieux dans la lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, fais ressortir ta passion pour la biologie. Explique pourquoi tu as choisi ce domaine et comment tu es prêt à apprendre et à grandir avec Evotec WD. Ça montre que tu es motivé et que tu es prêt à plonger dans l'inconnu!
Prends soin de la présentation globale:Pour un poste à temps plein, il est essentiel que ta candidature soit bien structurée et agréable à lire. Utilise des sections claires, une police lisible et n’hésite pas à utiliser des listes à puces pour mettre en avant tes expériences. Et souviens-toi, postule directement sur notre site pour une chance supplémentaire!
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Evotec WD
✨Maîtrise des outils de laboratoire
Pour un poste en biologie, il est super important de montrer que tu es à l'aise avec les outils et techniques de laboratoire. Prépare des exemples concrets où tu as utilisé des équipements spécifiques, comme des pipettes ou des microscopes, et n'hésite pas à parler des protocoles que tu as réalisés. Ça montre non seulement ta compétence, mais aussi ton engagement vis-à-vis du travail de laboratoire.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Si tu as participé à des projets de recherche, qu'ils soient universitaires ou non, parle-en clairement durant l’entretien ! Prépare un petit portfolio avec des résumés de ces projets, y compris les objectifs, les méthodes et les résultats. Cela peut vraiment faire la différence et montrer ta capacité à mener des recherches tout en travaillant en équipe.
✨Connaissance des questions éthiques
Dans le domaine de la biologie, il y a souvent des enjeux éthiques à considérer. Prépare-toi à discuter de ces sujets, car les intervieweurs cherchent généralement à savoir comment tu abordes les questions morales et éthiques liées à la biologie. Sois prêt à partager ton point de vue sur des exemples contemporains, cela peut vraiment impressionner et montrer ta réflexion critique.
✨Prépare-toi à des études de cas
Pour un emploi à temps plein, il se pourrait que l'on te demande de résoudre des études de cas ou des scénarios spécifiques. Entraîne-toi à analyser des données biologiques ou à proposer des solutions à des problèmes expérimentaux. L'idée est de démontrer ta capacité d'analyse et de résolution de problèmes, ce qui est crucial dans ce domaine !
