En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour alimenter l'analytique et l'IA.
- Entreprise: Anko Technologies, un acteur innovant du cloud souverain en France.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et travail sur des projets impactants.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à des solutions de données de pointe.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en data engineering et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 54380 - 66464 € par an.
Anko Technologies accompagne les organisations pour faire évoluer leurs infrastructures vers un cloud souverain, sûr et conforme aux exigences réglementaires. Ses 120 collaborateurs conçoivent des solutions sur mesure – infrastructures opérées depuis des datacenters Tiers 3+ en France, services managés, trajectoires de migration – alliant maîtrise technique, proximité et transparence. Alternative crédible aux hyperscalers, Anko Technologies propose un cloud fiable, humain et enraciné localement, capable de sécuriser des environnements critiques.
Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Engineer expérimenté(e). Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’exploitation de notre plateforme de données d’entreprise. Dans ce rôle, vous construirez des pipelines et des modèles de données robustes, sécurisés et évolutifs, qui alimentent l’analytique, le reporting, l’IA et les flux de données opérationnels de l’ensemble de l’entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data engineers, les AI engineers, les équipes d’intégration et les équipes d’architecture afin de livrer des solutions de données fiables et de qualité, conformes aux standards de l’entreprise.
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données (dimensionnels, Data Vault) conformes à l’architecture et aux standards de la plateforme
- Développer, optimiser et maintenir des pipelines ELT/ETL avec Fivetran, SQL et dbt
- Construire et superviser des workflows de données à l’aide d’outils d’orchestration comme Airflow
Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données en production, selon les pratiques DataOps. Documenter les modèles de données, les pipelines et l’architecture pour assurer la clarté opérationnelle.
Profil & compétences
- Indispensables
- 3 ans minimum d’expérience en data engineering ou dans un rôle similaire
- Certification Snowflake Developer, certification dbt Developer, maîtrise de Fivetran
- Solide expérience en modélisation de données, conception et optimisation de bases de données
- Maîtrise avancée de SQL
- Souhaitées
- Connaissance des architectures data lake / data warehouse
- Familiarité avec Airflow et les pratiques ELT/ETL
- Compréhension des cadres de gouvernance, de sécurité et de qualité des données
- Connaissance des modèles de traitement de données en temps réel
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
Data Engineer H/F in Paris employeur : EVERIENCE
HELPLINE est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lyon où l'autonomie et la collaboration sont valorisées. Nos équipes bénéficient de formations continues et d'opportunités de développement professionnel, tout en évoluant dans une culture d'empathie et de soutien. Rejoindre HELPLINE, c'est intégrer une entreprise qui place le bien-être de ses employés au cœur de sa mission.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EVERIENCE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EVERIENCE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EVERIENCE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EVERIENCE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EVERIENCE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EVERIENCE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EVERIENCE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
