En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des plateformes de données modernes avec des technologies innovantes.
- Entreprise: Anko Technologies, un acteur clé du cloud souverain en France.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et travail sur des projets impactants.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et façonnez l'avenir des données et de l'IA.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et maîtrise des outils comme Snowflake et Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Anko Technologies accompagne les organisations pour faire évoluer leurs infrastructures vers un cloud souverain, sûr et conforme aux exigences réglementaires. Ses 120 collaborateurs conçoivent des solutions sur mesure – infrastructures opérées depuis des datacenters Tiers 3+ en France, services managés, trajectoires de migration – alliant maîtrise technique, proximité et transparence. Alternative crédible aux hyperscalers, Anko Technologies propose un cloud fiable, humain et enraciné localement, capable de sécuriser des environnements critiques.
Description du poste
- Architecture & conception de la plateforme : Concevoir et faire évoluer notre plateforme de données moderne en s’appuyant sur des technologies telles que Snowflake, dbt, Python, Airflow, AWS, Fivetran, Copilot et Prometheus. Définir des architectures de données de bout en bout, couvrant l’ingestion, l’intégration, la transformation, la modélisation, la mise à disposition et l’observabilité. Contribuer aux standards de modélisation des données, de gouvernance, de sécurité et de conception de la plateforme.
- Delivery des solutions & collaboration avec les équipes d’ingénierie : Traduire les besoins métiers en solutions de données évolutives, sécurisées et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les data engineers, les AI engineers et les développeurs systèmes pour garantir une architecture concrète et réalisable. Évaluer les compromis entre coût, performance, scalabilité, sécurité, complexité opérationnelle et rapidité de livraison.
- Stratégie data & accompagnement de l’IA : Accompagner la mise en place de modèles d’architecture data modernes tels que le Data Mesh, les data products, l’architecture Lakehouse et l’architecture orientée événements. S’assurer que la plateforme peut soutenir l’analytique, le feature engineering, l’entraînement de modèles, les cas d’usage d’IA générative et la prise de décision métier assistée par l’IA.
Qualifications requises :
- 6 ans minimum d’expérience en Data Engineering, Data Architecture ou dans des rôles similaires.
- Solide expérience pratique de : Snowflake, dbt, Python, Fivetran ou d’outils d’ingestion / d’intégration équivalents, Microsoft Copilot.
- Bonne compréhension des design patterns ETL/ELT et des architectures modernes de data warehouse cloud.
- Expérience dans la conception de plateformes de données cloud évolutives, sécurisées et maintenables.
- Expérience en modélisation de données, en intégration de données et en mise à disposition des données pour la BI, l’IA, l’analytique ou des data products.
- Capacité à produire des schémas d’architecture et une documentation technique de qualité.
- Fortes capacités d’analyse, de résolution structurée de problèmes et de communication.
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs techniques comme non techniques.
Qualifications souhaitées :
- Expérience du Data Mesh, des data products, de l’architecture Lakehouse ou de l’architecture orientée événements.
- Expérience pratique d’autres plateformes de données telles que Databricks, BigQuery, Redshift ou Microsoft Fabric.
- Exposition aux pipelines de données ML/IA, au feature engineering, au cycle de vie des modèles ou aux data products intégrant de l’IA générative.
- Expérience du pilotage de la mise en œuvre de solutions data de bout en bout.
- Bonne compréhension des bonnes pratiques du génie logiciel et du DevOps.
Certifications appréciées :
- Les certifications suivantes constituent un plus : Certification dbt, comme la dbt Analytics Engineering Certification, Certifications Snowflake, telles que : SnowPro Core, SnowPro Advanced: Architect, SnowPro Advanced: Data Engineer.
Ce que nous recherchons :
- Une personne stratégique mais pragmatique.
- À l’aise pour remettre en question les hypothèses et débattre des compromis.
- Capable de concilier une vision d’architecture à long terme avec les besoins de livraison à court terme.
- Suffisamment opérationnelle pour comprendre les contraintes d’ingénierie.
- Forte en communication, en documentation et en alignement des parties prenantes.
- Curieuse des architectures data modernes, de l’IA et de l’approche data product.
Informations complémentaires :
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
Data architecte H/F in Paris employeur : EVERIENCE
HELPLINE est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lyon où l'autonomie et la collaboration sont valorisées. Nos équipes bénéficient de formations continues et d'opportunités de développement professionnel, tout en évoluant dans une culture d'empathie et de soutien. Rejoindre HELPLINE, c'est intégrer une entreprise qui place le bien-être de ses employés au cœur de sa mission.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data architecte H/F in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de EVERIENCE.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez EVERIENCE.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de EVERIENCE remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de EVERIENCE est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data architecte H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre EVERIENCE et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que EVERIENCE sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EVERIENCE
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez EVERIENCE, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez EVERIENCE !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez EVERIENCE, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
