Full-stack Engineer (Agentic AI) in Paris

Chez Evaneos, notre mission est simple : aider les voyageurs à vivre des voyages plus locaux, plus responsables et plus humains, partout dans le monde. Au sein du département Innovation, l'équipe Pathfinder réinvente la manière dont les voyageurs conçoivent leurs voyages sur mesure, avec l'IA comme levier central de l'expérience. Nous recrutons un Ingénieur Produit IA pour livrer des expériences de voyage natives à l'IA utilisées par de vrais voyageurs en production.

Votre impact : vous construirez des produits IA orientés vers les voyageurs qui influencent les métriques de conversion, d'expérience et de coût. Deux produits sont déjà en ligne et génèrent du trafic : un concepteur de voyages IA qui aide les voyageurs à explorer et personnaliser des itinéraires et une expérience conversationnelle qui transforme leur intention en un projet de voyage structuré que les agences locales peuvent réaliser.

Au sein du département Innovation, l'IA fonctionne sur deux fronts complémentaires :

• Pathfinder : nous concevons et construisons des produits natifs à l'IA pour débloquer de nouvelles opportunités de croissance et maintenir Evaneos à la pointe de son marché.
• AI Company : nous résolvons de réels problèmes d'équipe pour améliorer l'efficacité interne, accélérer l'exécution et construire une culture pratique native à l'IA.

Vous rejoindrez l'équipe Pathfinder. C'est une petite équipe concentrée : Lou Anfriani (Designer Produit). L'équipe rend compte à Romain Quilliot (Responsable de l'Innovation), qui dirige la stratégie, les opérations et l'exécution. Par conception, chaque membre de l'équipe possède sa direction et propose des initiatives, avec une exposition directe à la direction générale sur la stratégie produit et commerciale.

Notre stack, en un coup d'œil :

• Langages : Python, TypeScript
• IA/LLM : LiteLLM Gateway, Langfuse, Langsmith, multi-fournisseur (Anthropic, OpenAI, Gemini, Mistral), Langchain DeepAgents, Claude Agent SDK

Votre rôle en tant qu'Ingénieur Full-stack (IA) :

• Concevoir des architectures d'agents : runtime, systèmes d'outils, modèles d'orchestration, middleware, gestion d'état, RAG. Choisir le bon modèle pour le bon problème !
• Posséder l'ingénierie contextuelle : façonner ce que les modèles voient et trouver des moyens de mieux orienter le modèle et le système, en augmentant la qualité tout en contrôlant les coûts.
• Rendre la qualité mesurable : construire des pipelines d'évaluation (benchmarks hors ligne et métriques en ligne) et une observabilité pour détecter les hallucinations, les dérives et les régressions avant que les utilisateurs ne le fassent.
• Assurer la viabilité économique : une fois quelque chose en ligne, trouver le bon équilibre entre qualité, rapidité et coût.
• Maintenir le fonctionnement : déboguer les problèmes de production sur des systèmes non déterministes, gérer les migrations de modèles lorsque les fournisseurs changent leurs API, et traiter les échecs de sortie structurée et les erreurs d'appel d'outils.
• Posséder l'infrastructure : Vous la construisez, vous la livrez. Gardez l'environnement de développement rapide et le pipeline de déploiement fiable.
• Posséder les problèmes de bout en bout : de la formulation à la résolution, en collaboration avec les parties prenantes produit, design et business.

Être un pont entre la technologie et le produit :

• Participer activement à la direction du produit, ancrée dans de réels enjeux utilisateurs et commerciaux.
• Traduire les contraintes techniques en options produit et expliquer les changements de paradigme apportés par l'IA.
• Communiquer proactivement sur les progrès, les décisions et les obstacles : vous vous positionnez comme un facilitateur pour l'équipe.

Développer notre communauté interne d'IA :

• Co-diriger le programme Tech AI Champions, élevant le Produit & Tech à travers Evaneos sur les pratiques et connaissances en IA.
• Partager vos apprentissages avec l'équipe Innovation et la communauté technique élargie.
• Organiser des ateliers et des conférences qui démystifient ce qui compte à l'ère agentique.

Vous construisez le produit, pas la plateforme. Concentrez-vous sur la livraison d'expériences IA directement aux voyageurs : de vrais utilisateurs, de vraies conversions, un véritable impact commercial. Pleine responsabilité dans une équipe qui tient dans une seule pièce. Pas de files d'attente, pas de transferts entre les équipes ML et produit. Vous formulez des problèmes avec le PM, concevez des solutions avec le designer, les construisez et les livrez vous-même, puis suivez les traces pour savoir si cela fonctionne. La boucle est serrée et vous possédez tout cela.

IA au cœur d'un marché rentable de 17 ans. Ce n'est pas une startup brûlant de l'argent sur un pari IA. C'est une entreprise de voyage établie avec de vrais revenus, de vrais utilisateurs dans plus de 160 destinations dans plus de 5 marchés, et une conviction stratégique que l'IA redéfinira son expérience centrale. Autonomie de startup avec gravité de modèle commercial.

Ce qui est en jeu pour vous :

• La Voyagerie : notre siège animé dans le 9ème arrondissement de Paris.
• Basé à Paris ? Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine.
• Entièrement à distance ? Jusqu'à 2 jours consécutifs sur site par mois lorsque toute l'équipe se réunit à Paris.
• Budget de voyage via le CSE pour vivre les voyages Evaneos.
• Télétravail depuis l'étranger plusieurs fois par an.
• 25 jours de congés payés + 14 jours RTT.
• Choix d'un PC ou d'un MacBook Pro.
• Wellpass (yoga, méditation, sports partiellement couverts).
• Déjeuners culturels, séminaires, afterworks et moments réguliers en équipe.

Fourchette salariale : 75 000 à 84 000 € brut par an, selon l'expérience.

Ce que nous recherchons :

Vous pourriez être un excellent candidat pour ce poste si :

• Vous avez au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel et êtes à l'aise avec les API et les bases de données.
• Vous avez construit et déployé des agents IA en production avec de vrais utilisateurs : pas seulement des PoC ou des projets de hackathon.
• Vous avez mis en place ou contribué à des pipelines d'évaluation LLM (benchmarks hors ligne et/ou métriques en ligne) et avez conçu des garde-fous.
• Vous avez une expérience pratique avec l'observabilité pour les systèmes LLM : traçage, surveillance, diagnostic des régressions à partir des traces (Langfuse, LangSmith ou équivalent).

État d'esprit et modes de travail :

• Curieux et passionné par l'IA : vous vous tenez au courant de l'état de l'art, testez des choses pour les comprendre et appliquez ce que vous apprenez à ce que vous construisez.
• Full-stack dans l'âme : dans une petite équipe, vous êtes heureux de toucher au front, au back et à l'infrastructure. Pas de « Ce n'est pas mon travail ».
• Forte responsabilité : vous repérez les problèmes, proposez des solutions et avancez tout en tenant tout le monde informé. Vous terminez ce que vous commencez.
• Appétit pour le produit : vous souhaitez comprendre les utilisateurs, la conversion et l'entreprise. L'ingénierie est un moyen d'atteindre un but : créer des expériences significatives et résoudre de réels problèmes clients.
• Esprit d'équipe : vous aimez travailler en binôme, partager des connaissances, communiquer clairement et avancer dans la même direction.
• Fluent en anglais professionnel.

Vous vous épanouirez ici si :

• Vous souhaitez construire et livrer des produits IA à de vrais utilisateurs, pas faire de la recherche ML pure.
• Vous vous souciez du résultat produit, pas seulement du pipeline technique.
• Vous êtes à l'aise de travailler quotidiennement aux côtés des parties prenantes produit, design et business.

Processus de recrutement :

Nous nous engageons à créer un environnement où chacun se sent respecté et inclus. Nous nous efforçons de fournir des opportunités d'emploi égales, indépendamment du genre, de l'orientation sexuelle, des antécédents, du handicap ou de toute autre caractéristique qui fait de vous qui vous êtes. Notre objectif est simple : garantir que chacun puisse s'épanouir, se sentir en sécurité et être traité avec respect.

En français et/ou en anglais :

• Appel RH avec notre Responsable Acquisition de Talents (Greismar) : discussion initiale pour faire connaissance, apprendre votre expérience professionnelle et comment elle se connecte au rôle (30 - 45 minutes).
• Mission à domicile (avec vos agents de codage préférés) : construire un agent intégré dans un produit de voyage. Nous partagerons le brief, les critères d'évaluation et les livrables attendus à l'avance.