En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe passionnée pour créer des visualisations de données innovantes et impactantes.
- Entreprise: Europcar Mobility Group, leader mondial dans les services de mobilité.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et culture axée sur les données.
- Autres infos: Travaillez avec des experts et contribuez à des projets à fort impact.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer la manière dont les données sont visualisées et utilisées.
- Qualifications: Expérience en visualisation de données et leadership d'équipe requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Job Description
This position will report to Head of Data Insights Europcar Mobility Group is hiring a Lead Data Visualisation within its IS&T Direction in Paris HQ.
You will work in a very passionate data team within the Information System & Technology department.
We develop a data-driven culture and handle all the dimensions of the data area within the
Group: strategy, governance, modern data architecture mixing open source and cloud data solutions, BI, and data science.
Reporting to the Head of Data Insights, the Lead Data Visualisation operates as a servant leader and representative of the Data Visualisation chapter for the Group.
Your main objectives are: Manage the Group Data Visualisation experts, ensuring progress and performance against defined objectives, and fostering a culture of high performance and continuous improvement Lead the definition and diffusion of best practices regarding data visualization to ensure the delivery of the data visualisation product on time and budget, focusing on efficiency, reusability, and maintainability.
Not only for the Group Creator but also for other Creator throughout the Group.
Define and maintain a forward-looking vision for Data visualisation and its framework that can be leveraged in and outside the chapter.
Monitor deployment and ensure adoption of data products by our end users Lead foundational initiatives related to data visualisation enabling business value.
- Major Areas of Accountability
- Team Leadership & Empowerment: Manage the data visualisation developers, empowering them to shape the future of our framework.
Act as a servant leader who coaches, mentors, and animates the team to enhance their business impact.
- Strategy & Modernization: Lead transformative initiatives related to data viz: finalize migration to Qlik Cloud, migration from Business Objects (BO) to modern BI solutions like Qlik, defining decommission priorities with the business.
Plan ahead to prevent last-minute failures.
- Cross-Functional Coordination: ensure that dependencies and overlaps in products are well managed and coordinated across squads, tribes and different Creators within the Group.
- Compliance : Ensure that the data usage, dimension and KPIs definition within the data viz products are compliant, harmonized and consistent with our Governance.
- Service Levels & Delivery : Ensure that service SLAs are met and ease the predictability of the squads.
Manage global risks associated with visualisation products (business & technical).
Ensure teams can focus on their business and technical roadmap execution while applying best practices.
- Community: Contribute to communication and community animation by developing relevant content, valorizing our expertise inside and outside the company.
Actively support the identification of high-value data use cases and systematic measurement of data product value.
- Internal and External Relationships
- Internal: All Business Services, P&T departments: OPS, QA, support, UX, Tribes, Product Lines, Data Insights, Data Ops.
- External: Partners, Providers, External consultants, Clients.
Qualifications
- Previous experience: At least 8 years of professional experience in the data field (a management experience is welcome).
Proven experience in Thinking (UX approaches), Designing (DAR) and Maintaining data visualisation products at scale Experience in business analysis and business stakeholders management Experience working in an agile environment and promoting data-driven change.
- Education level / certificates: Engineering degree, Master's degree level or higher preferably in Data, Business Analytics, or Computer Science.
- Languages: Written and verbal proficiency in English (mandatory). Other languages practice is appreciated (French, Spanish etc.).
- Technical skills: Excellent experience in BI solutions and transformation, particularly with platforms like Qlik, Tableau, Power BI….
Deep understanding of product lines, architectures, and technical components.
Can practice agile methodologies.
- Personal characteristics: Excellent ability to interact with and influence senior business stakeholders.
Creative mindset that isn't limited in complex organizations.
Ability to solve conflicting situations from both a technical and people point of view.
Excellent expertise in data visualisation technologies and best practices (UX, design, organization, etc.).
Strong analytical and problem-solving skills.
Team and collaborative spirit with a passion for building communities.
Evangelist for the company in their field.
Europcar Mobility Group
Europcar Mobility Group is a global mobility player, with 75 years of mobility services expertise and a leading position in Europe. "We help to change the way you move" is what we stand for and brings us together.
We offer to individuals and businesses a wide range of car and van rental services, be it for a few hours, a few days, a week, a month or more, on-demand or on subscription, relying on a fleet of more than 250.000 vehicles, equipped with the latest engines including an increasing share of electric vehicles.
Our brands address differentiated needs, use cases and expectations: Europcar - a global leader of car rental and light commercial vehicle rental, with a premium positioning, Goldcar - a frontrunner at providing low-cost car rental services in Europe, and Fox-Rent-A-Car, one of the main players in the car rental market in the US, with a "value for money" positioning.
Customers' satisfaction is at the heart of the Group's ambition and that of our more than 8,000 employees, everywhere we deliver our mobility solutions, thanks to a strong network in over 130 countries.
More info at: www. europcar-mobility-group. com At the end of the 19th century, the car was a luxury reserved for the elite, but interested everyone, attracting crowds: in 1898, the first car show was held in Paris.
Car rental will see the light a few years later, across the Atlantic, but its development will be stopped by the first and then by the Second World Wars.
In the aftermath of the war, a Parisian entrepreneur revived the idea: "If you can’t afford to buy a car, why not rent one when you need it?".
His name was Raoul-Louis Mattei and in 1949, he created "L'Abonnement Automobile": a company that would later become the Compagnie Internationale Europcars, then Europcar.
Its headquarters, located 11 rue du Champ de Mars also included a rental agency.
The company's success was rapid, as car rental responded to a real need.
In 1951, l'Abonnement Automobile was the first company for car rental without a driver and its fleet counted 750 4 CV.
Now, the Europcar Mobility Group has over 200,000 vehicles on average in its fleet and serves 5 million customers in more than 140 countries.
But the vision our Group was founded upon remains the same, while being more relevant and promising than ever, as we are entering the usage and sharing economy era !
#J-18808-Ljbffr
Lead Data Visualisation / Responsable Data Visualisation employeur : Europcar International S.A.S.U.
Europcar Mobility Group est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la satisfaction client sont au cœur de nos préoccupations. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers la formation continue, nous cultivons une culture de protection des données qui valorise chaque employé. Situé au cœur de Paris, notre siège offre un cadre inspirant pour contribuer à des projets significatifs dans le domaine de la mobilité durable.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Europcar International S.A.S.U.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Visualisation / Responsable Data Visualisation
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Europcar International S.A.S.U.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Europcar International S.A.S.U.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Visualisation / Responsable Data Visualisation
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Europcar International S.A.S.U., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Europcar International S.A.S.U. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Europcar International S.A.S.U.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Europcar International S.A.S.U.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Europcar International S.A.S.U. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
