En un coup d'œil
- Missions: Intervenir comme expert technique et orchestrer des projets de transformation Data.
- Entreprise: Équipe dynamique spécialisée dans la médiation Batch.
- Avantages: Travail hybride, développement professionnel et environnement collaboratif.
- Autres infos: Présence sur site 3 jours par semaine pour une collaboration optimale.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir des flux et plateformes Data.
- Qualifications: Expertise en architecture applicative et traitement ETL/ELT requise.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Contexte de la mission
L'équipe Médiation Batch recherche un Expert Data Informatica / DBT, capable d'intervenir à la fois comme référent technique, architecte de solution Data et chef d'orchestre des travaux de transformation, afin d'accompagner l'évolution de notre patrimoine de flux et de plateformes Data vers les nouvelles cibles technologiques.
Présence hebdomadaire sur site client ( Présentiel 3j/sem )
Détails de la prestation
Compétences attendues
- Architecture applicative et architecture de données.
- Conception et mise en œuvre de chaînes de traitement ETL/ELT.
- Connaissance des architectures Data Cloud et des modèles de diffusion événementielle (Event Streaming).
- Pilotage et coordination de projets techniques.
- Animation d'ateliers et de groupes de travail pluridisciplinaires.
- Production de dossiers d'architecture et de documentation technique.
- Mise en œuvre et accompagnement des pratiques CI/CD.
- Maîtrise des environnements Unix/Linux.
- Connaissance des ordonnanceurs et de l'exploitation des flux de données.
- Interaction avec les équipes d'infrastructure, d'observabilité et de sécurité.
- #J-18808-Ljbffr
Expert Data Informatica DBT sur Le Mans employeur : EterniTech
En tant qu'Incident Manager au sein de la Tour de Contrôle IT, vous rejoindrez une entreprise dynamique qui valorise l'excellence opérationnelle et le travail d'équipe. Située à Saint Quentin en Yvelines, notre banque offre un environnement de travail collaboratif avec des opportunités de développement professionnel, tout en permettant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à deux jours de télétravail par semaine. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante où chaque jour apporte de nouveaux défis et la possibilité de contribuer à la continuité des services critiques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Data Informatica DBT sur Le Mans
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EterniTech
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EterniTech. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Data Informatica DBT sur Le Mans
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EterniTech, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EterniTech que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EterniTech. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EterniTech
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EterniTech et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
