En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines Big Data robustes dans un environnement Cloud moderne.
- Entreprise: Esmoz, une entreprise innovante à Levallois-Perret avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail flexible, CDI ou Freelance, et projets à forte visibilité.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement international.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets stratégiques en Data Engineering.
- Qualifications: Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering et compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Localisation : Levallois-Perret (92) — Télétravail : 3 jours en présentiel / 2 jours remote
Disponibilité : Immédiate
Durée : longue mission
Type de contrat : CDI / Freelance
Expérience : minimum 5 ans
Nous recherchons un Lead Data Engineer pour rejoindre l’équipe en charge de l’ingestion des données au sein du datalake d’entreprise. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, à forte visibilité, au sein d’un environnement Big Data et Cloud moderne.
Missions principales :
- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines Big Data robustes et scalables.
- Définir et mettre en place des standards de développement et bonnes pratiques.
- Garantir les performances, la fiabilité et l’optimisation des traitements.
- Superviser les développements et accompagner techniquement les Data Engineers.
- Contribuer activement à la communauté des Tech Leads de l’entreprise.
- Participer à la construction et l’évolution des flux d’ingestion et de transformation.
- Collaborer avec les équipes projets pour assurer la réussite des initiatives Data.
Compétences requises :
- Scala ou Java
Profil recherché :
- +5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement dans un contexte Big Data / Cloud.
- Solide expérience en leadership technique et gestion de projets data.
- Anglais courant : vous êtes capable de collaborer dans un environnement international.
Lead Data Engineer/Senior Data Engineer employeur : Esmoz
Esmoz est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et stimulant à Levallois-Perret, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés avec des opportunités de formation continue et un plan de carrière clair, tout en proposant une rémunération attractive et des avantages compétitifs. Rejoindre Esmoz, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui façonne l'avenir du conseil en Data et IA en France.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer/Senior Data Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Esmoz
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Esmoz. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer/Senior Data Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Esmoz, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Esmoz que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Esmoz. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Esmoz
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Esmoz et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
