En un coup d'œil
- Missions: Développez des projets de recherche en intelligence artificielle et robotique pour relever des défis environnementaux.
- Entreprise: ESIEA, une école d'ingénieurs innovante et reconnue dans le numérique.
- Avantages: Liberté dans vos projets, environnement stimulant et collaboration avec des étudiants motivés.
- Autres infos: Opportunités de carrière passionnantes aux portes de Paris.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe dynamique et impactez la société grâce à la technologie.
- Qualifications: Doctorat en informatique ou discipline connexe, expertise en IA et robotique.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Mettre le numérique au service des grands enjeux sociétaux et environnementaux : c’est l’ambition que porte l’ESIEA depuis 1958. École d’ingénieurs associative et indépendante, administrée par ses alumni depuis 1975 et labellisée EESPIG, elle forme des ingénieurs et des experts en informatique prêts à relever les défis technologiques de demain. Sa signature : une pédagogie fondée sur l’apprentissage par projet, une recherche appliquée de pointe et une immersion forte en entreprise.
En rejoignant notre laboratoire, vous intégrerez une équipe dynamique composée de chercheurs publiant régulièrement dans des conférences et revues scientifiques de référence et développant des projets de recherche à fort impact sociétal.
Votre mission de recherche : Vous intégrerez l'équipe Learning, Data & Robotics (LDR) avec pour ambition de développer et structurer une dynamique scientifique à l'interface entre intelligence artificielle, systèmes intelligents et enjeux environnementaux. Nous recherchons un(e) enseignant(e)-chercheur(se) confirmé(e), titulaire d'un doctorat en informatique ou dans une discipline connexe, présentant une activité scientifique reconnue dans un ou plusieurs des domaines suivants :
- Intelligence artificielle
- Science des données
- Robotique
- Systèmes cyberphysiques
- Internet des objets (IoT)
- Systèmes embarqués
- Automatique
- Modélisation
- Optimisation
Une thématique stratégique : l'environnement intelligent. Une attention particulière sera portée aux travaux consacrés à l'agriculture intelligente et aux environnements contrôlés. Les recherches développées pourront notamment concerner :
- l'acquisition, la fusion et l'analyse de données issues de capteurs hétérogènes
- la modélisation prédictive des cultures et de leur environnement
- la détection précoce d'anomalies, de stress ou de pathologies
- l'optimisation de l'irrigation, de l'énergie, des nutriments et des ressources
- le pilotage adaptatif de serres, de systèmes aquaponiques ou d’équipements agricoles
- la robotique et la vision artificielle appliquées à l'observation ou à l'intervention
- la conception de jumeaux numériques pour la modélisation, la simulation et le pilotage des systèmes agricoles ou environnementaux
- le développement de systèmes d’aide à la décision pour la supervision et l’optimisation de ces systèmes
- l’intelligence artificielle embarquée et le traitement local des données au plus près des capteurs et des équipements
- la conception de systèmes intelligents explicables, frugaux, robustes et adaptés à des contraintes réelles d’usage et de déploiement
Une plateforme expérimentale unique. La serre intelligente et les équipements associés du nouveau campus d'Ivry-sur-Seine constitueront un support privilégié pour le développement, l'instrumentation et la validation des travaux de recherche. Les travaux devront toutefois dépasser ce seul cadre expérimental et viser la production de méthodes, de modèles et de systèmes transférables à d’autres contextes agricoles, urbains ou environnementaux.
Un rôle moteur dans la stratégie scientifique. Vous serez attendu(e) pour :
- Définir et porter un programme scientifique ambitieux
- Fédérer des compétences complémentaires au sein de l'équipe
- Développer des partenariats avec des laboratoires académiques, des acteurs agricoles, des entreprises technologiques et des collectivités
- Piloter et contribuer au montage de projets nationaux ou européens
- Encadrer des doctorants
- Assurer la valorisation scientifique et technologique des travaux de recherche
- Monter et piloter des projets de recherche nationaux et européens
Vous pourrez également collaborer avec les autres équipes de l’esieaLab, notamment avec l’équipe Immersion et Interaction sur des problématiques liées à la visualisation, aux environnements immersifs et aux jumeaux numériques, ainsi qu’avec l’équipe Confiance Numérique et Sécurité sur les enjeux de sécurité, de confiance, de protection des données et de résilience des systèmes intelligents. Une production scientifique soutenue et une visibilité nationale ou internationale sont attendues. Une Habilitation à Diriger des Recherches (HDR), ou une expérience équivalente de direction scientifique, constituera un atout majeur.
Votre mission d'enseignement : Vous enseignerez auprès d'étudiants et d'apprentis, en français et ponctuellement en anglais. Enseignements généralistes en informatique :
- Algorithmique
- Programmation (Python, Java...)
- Bases de données
Enseignements de spécialisation en intelligence artificielle :
- Big Data
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP / NLU
- Computer Vision
L’école étant réputée pour sa pédagogie par projet, vous aurez à cœur de proposer et d’encadrer des sujets de projets innovants aux étudiants, dans le cadre de vos activités de recherche ou en lien avec les entreprises partenaires de l’école.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une école reconnue parmi les références du numérique et de l'informatique
- Un laboratoire de recherche en développement avec des thématiques porteuses
- Une équipe d'enseignants-chercheurs impliquée et collaborative
- Une grande liberté dans le développement de vos projets scientifiques
- Des étudiants motivés et une pédagogie par projet reconnue
- Un environnement de travail stimulant aux portes de Paris
Prise de poste : à partir du 1er janvier 2027. Localisation : Ivry-sur-Seine (94).
Contacts : Recherche : Manuel Clergue – manuel.clergue@esiea.fr Enseignement : Assia Touil – assia.touil@esiea.fr
L'ESIEA est une école Handi accueillante.
Enseignant(e)-chercheur(se) SENIOR – Équipe Learning Data & Robotics in Ivry-sur-Seine employeur : ESIEA
ESIEA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et inclusif sur son campus d’Ivry-sur-Seine. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture de collaboration et des événements enrichissants comme l'International Day, nous valorisons la diversité et l'engagement de nos employés. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à un impact significatif dans le domaine des relations internationales tout en évoluant dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Enseignant(e)-chercheur(se) SENIOR – Équipe Learning Data & Robotics in Ivry-sur-Seine
✨Engage avec les Écoles et Universités
Les métiers dans l'apprentissage numérique et l'éducation prospèrent souvent grâce à des connexions locales. Participe à des salons d'emploi ou des conférences dans les universités pour te faire connaître. Ces événements sont parfaits pour rencontrer des acteurs clés du secteur et discuter de ton potentiel avec des recruteurs comme ceux de ESIEA.
✨Active-toi sur les Plateformes Éducatives
Sois présent sur des plateformes comme EdTech ou LinkedIn Learning. Crée et partage du contenu autour de ton expertise en apprentissage numérique. Ça montre ta passion et fait parler de toi, attirant l'attention chez ESIEA.
✨Rejoins des Communautés en Ligne
Plonge-toi dans des forums et des groupes liés à l'éducation numérique sur des plateformes comme Discord ou Slack. Ce sont des endroits idéaux pour établir des relations, échanger des idées et même entendre parler d’opportunités intéressantes dans des entreprises telles que ESIEA.
✨Montrons notre Valeur à Travers des Projets
Envisage d’engager des projets éducatifs ou de bénévolat liés à ton domaine. Ça permet de tisser des liens tout en enrichissant ton CV. Mentionne ces expériences dans tes discussions avec ESIEA, ça fait vraiment la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Enseignant(e)-chercheur(se) SENIOR – Équipe Learning Data & Robotics in Ivry-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ta passion pour l'apprentissage numérique:Dans ta lettre de motivation, n'hésite pas à partager des expériences personnelles qui montrent comment l'éducation numérique t'a impacté. Parle de projets ou d'initiatives liées à la technologie éducative qui t'ont inspiré, ça montre non seulement ta passion mais aussi ta compréhension du secteur !
Soigne ton CV avec des compétences pertinentes:Pour une candidature dans le domaine de l'apprentissage numérique et de l'éducation, assure-toi de mettre en avant tes compétences techniques comme les outils d'e-learning, la création de contenus éducatifs ou encore l'analyse des données d'apprentissage. N'oublie pas d'inclure des certifications pertinentes ou des formations que tu as suivies dans ce domaine !
Raconte ton parcours éducatif:Étant donné que tu postules pour un poste à plein temps, mets l'accent sur tes expériences académiques et professionnelles en lien avec l'éducation. Si tu as déjà été impliqué dans des projets d'enseignement ou de tutorat, assure-toi de les mentionner pour montrer que tu as non seulement de la théorie, mais aussi de la pratique !
Utilise notre site pour postuler facilement:N'oublie pas que postuler directement via notre site est la meilleure manière de t'assurer que ta candidature est bien reçue. C'est rapide et ça nous permet de voir ton intérêt pour le poste de Enseignant(e)-chercheur(se) SENIOR – Équipe Learning Data & Robotics chez ESIEA directement. Alors, qu'attends-tu ? On a hâte de recevoir ta candidature !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ESIEA
✨Maîtriser les outils numériques
Dans le domaine de l'apprentissage numérique et de l'éducation, il est crucial de bien connaître les outils d'e-learning. Prépare-toi à discuter de plateformes comme Moodle ou Edmodo, et montre comment tu les as utilisées pour engager les étudiants dans le passé.
✨Prépare tes exemples pédagogiques
Sois prêt à partager des exemples concrets de tes expériences en éducation. Que ce soit une leçon que tu as conçue ou une méthode d'apprentissage innovante que tu as testée, cela va vraiment montrer ta passion et ta capacité à enseigner.
✨Adapte ton discours à ESIEA
Chaque entreprise a ses propres valeurs et méthodes pédagogiques. Montre que tu as fait des recherches sur ESIEA et parles de la manière dont ta vision de l'éducation s'aligne avec la leur. Cela montrera que tu es sérieux(se) et engagé(e) dans le processus.
✨Met en avant ta motivation et ton potentiel
En tant que candidat pour un poste à plein temps dans ce domaine, il est important de montrer comment tu souhaites évoluer et contribuer à l'éducation numérique. Parle de tes aspirations, de tes projets et de ta volonté d'apprendre tout au long de ta carrière.
