En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe innovante pour développer des solutions numériques aux enjeux environnementaux.
- Entreprise: ESIEA, école d'ingénieurs reconnue pour son excellence en numérique et informatique.
- Avantages: Liberté dans vos projets scientifiques et un environnement de travail stimulant près de Paris.
- Autres infos: Collaboration avec des partenaires académiques et industriels pour des projets ambitieux.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur avec des recherches sur l'intelligence artificielle et la robotique.
- Qualifications: Expérience en recherche et enseignement, compétences en IA et systèmes intelligents.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Mettre le numérique au service des grands enjeux sociétaux et environnementaux : c’est l’ambition que porte l’ESIEA depuis 1958. École d’ingénieurs associative et indépendante, administrée par ses alumni depuis 1975 et labellisée EESPIG, elle forme des ingénieurs et des experts en informatique prêts à relever les défis technologiques de demain.
Votre mission de recherche
Vous intégrerez l'équipe
Learning, Data & Robotics (LDR) avec pour ambition de développer et structurer une dynamique scientifique à l'interface entre intelligence artificielle, systèmes intelligents et enjeux environnementaux.
- Intelligence artificielle ;
- Science des données ;
- Robotique ;
- Systèmes cyberphysiques ;
- Internet des objets (Io T) ;
- Systèmes embarqués ;
- Automatique ;
- Modélisation ;
- Optimisation.
- Une thématique stratégique : l'environnement intelligent
Une attention particulière sera portée aux travaux consacrés à l'agriculture intelligente et aux environnements contrôlés.
- l'acquisition, la fusion et l'analyse de données issues de capteurs hétérogènes ;
- la modélisation prédictive des cultures et de leur environnement ;
- la détection précoce d'anomalies, de stress ou de pathologies ;
- l'optimisation de l'irrigation, de l'énergie, des nutriments et des ressources ;
- le pilotage adaptatif de serres, de systèmes aquaponiques ou d’équipements agricoles ;
- la robotique et la vision artificielle appliquées à l'observation ou à l'intervention ;
- la conception de jumeaux numériques pour la modélisation, la simulation et le pilotage des systèmes agricoles ou environnementaux ;
- le développement de systèmes d’aide à la décision pour la supervision et l’optimisation de ces systèmes ;
- l’intelligence artificielle embarquée et le traitement local des données au plus près des capteurs et des équipements ;
- la conception de systèmes intelligents explicables, frugaux, robustes et adaptés à des contraintes réelles d’usage et de déploiement. .
- Une plateforme expérimentale unique
La serre intelligente et les équipements associés du nouveau campus d'Ivry-sur-Seine constitueront un support privilégié pour le développement, l'instrumentation et la validation des travaux de recherche.
Les travaux devront toutefois dépasser ce seul cadre expérimental et viser la production de méthodes, de modèles et de systèmes transférables à d’autres contextes agricoles, urbains ou environnementaux.
Un rôle moteur dans la stratégie scientifique
Vous serez attendu(e) pour
- Définir et porter un programme scientifique ambitieux ;
- Fédérer des compétences complémentaires au sein de l'équipe ;
- Développer des partenariats avec des laboratoires académiques, des acteurs agricoles, des entreprises technologiques et des collectivités.
- Piloter et contribuer au montage de projets nationaux ou européens ;
- Encadrer des doctorants ;
- Assurer la valorisation scientifique et technologique des travaux de recherche ;
- Monter et piloter des projets de recherche nationaux et européens.
Vous pourrez également collaborer avec les autres équipes de l’esiea Lab, notamment avec l’équipe
Immersion et Interaction sur des problématiques liées à la visualisation, aux environnements immersifs et aux jumeaux numériques, ainsi qu’avec l’équipe
Confiance Numérique et Sécurité sur les enjeux de sécurité, de confiance, de protection des données et de résilience des systèmes intelligents.
Une production scientifique soutenue et une visibilité nationale ou internationale sont attendues. Une
Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) , ou une expérience équivalente de direction scientifique, constituera un atout majeur.
Votre mission d'enseignement
Vous enseignerez auprès d'étudiants et d'apprentis, en français et ponctuellement en anglais.
- Enseignements généralistes en informatique
- Algorithmique ;
- Programmation (Python, Java...) ;
- Bases de données.
- Enseignements de spécialisation en intelligence artificielle
- Big Data ;
- Machine Learning ;
- Deep Learning ;
- NLP / NLU ;
- Computer Vision.
L’école étant réputée pour sa pédagogie par projet, vous aurez à cœur de proposer et d’encadrer des sujets de projets innovants aux étudiants, dans le cadre de vos activités de recherche ou en lien avec les entreprises partenaires de l’école.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une école reconnue parmi les références du numérique et de l'informatique
- Un laboratoire de recherche en développement avec des thématiques porteuses
- Une équipe d'enseignants-chercheurs impliquée et collaborative
- Une grande liberté dans le développement de vos projets scientifiques
- Des étudiants motivés et une pédagogie par projet reconnue
- Un environnement de travail stimulant aux portes de Paris
- Prise de poste : à partir du 1er janvier 2027
Localisation : Ivry-sur-Seine (94).
Contacts
- Pour toute information complémentaire sur le poste, vous pouvez contacter par mail :
- Recherche : Manuel Clergue – manuel. clergue@esiea. fr
- Enseignement : Assia Touil – assia. touil@esiea. fr
- L'ESIEA est une école Handi accueillante
- #J-18808-Ljbffr
Enseignant(e)-chercheur(se) SENIOR – Équipe Learning Data & Robotics in Ivry-sur-Seine employeur : ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile
L'ESIEA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et international propice à l'épanouissement professionnel. En intégrant notre équipe, vous bénéficierez d'une période de passation de deux mois pour une transition en douceur, tout en participant à des projets enrichissants qui impactent directement le parcours des étudiants. Rejoindre l'ESIEA, c'est aussi évoluer dans une culture collaborative où les échanges humains et culturels sont valorisés, avec des opportunités de croissance vers des postes à responsabilité.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Enseignant(e)-chercheur(se) SENIOR – Équipe Learning Data & Robotics in Ivry-sur-Seine
✨Engage avec les Écoles et Universités
Les métiers dans l'apprentissage numérique et l'éducation prospèrent souvent grâce à des connexions locales. Participe à des salons d'emploi ou des conférences dans les universités pour te faire connaître. Ces événements sont parfaits pour rencontrer des acteurs clés du secteur et discuter de ton potentiel avec des recruteurs comme ceux de ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile.
✨Active-toi sur les Plateformes Éducatives
Sois présent sur des plateformes comme EdTech ou LinkedIn Learning. Crée et partage du contenu autour de ton expertise en apprentissage numérique. Ça montre ta passion et fait parler de toi, attirant l'attention chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile.
✨Rejoins des Communautés en Ligne
Plonge-toi dans des forums et des groupes liés à l'éducation numérique sur des plateformes comme Discord ou Slack. Ce sont des endroits idéaux pour établir des relations, échanger des idées et même entendre parler d’opportunités intéressantes dans des entreprises telles que ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile.
✨Montrons notre Valeur à Travers des Projets
Envisage d’engager des projets éducatifs ou de bénévolat liés à ton domaine. Ça permet de tisser des liens tout en enrichissant ton CV. Mentionne ces expériences dans tes discussions avec ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile, ça fait vraiment la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Enseignant(e)-chercheur(se) SENIOR – Équipe Learning Data & Robotics in Ivry-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ta passion pour l'apprentissage numérique:Dans ta lettre de motivation, n'hésite pas à partager des expériences personnelles qui montrent comment l'éducation numérique t'a impacté. Parle de projets ou d'initiatives liées à la technologie éducative qui t'ont inspiré, ça montre non seulement ta passion mais aussi ta compréhension du secteur !
Soigne ton CV avec des compétences pertinentes:Pour une candidature dans le domaine de l'apprentissage numérique et de l'éducation, assure-toi de mettre en avant tes compétences techniques comme les outils d'e-learning, la création de contenus éducatifs ou encore l'analyse des données d'apprentissage. N'oublie pas d'inclure des certifications pertinentes ou des formations que tu as suivies dans ce domaine !
Raconte ton parcours éducatif:Étant donné que tu postules pour un poste à plein temps, mets l'accent sur tes expériences académiques et professionnelles en lien avec l'éducation. Si tu as déjà été impliqué dans des projets d'enseignement ou de tutorat, assure-toi de les mentionner pour montrer que tu as non seulement de la théorie, mais aussi de la pratique !
Utilise notre site pour postuler facilement:N'oublie pas que postuler directement via notre site est la meilleure manière de t'assurer que ta candidature est bien reçue. C'est rapide et ça nous permet de voir ton intérêt pour le poste de Enseignant(e)-chercheur(se) SENIOR – Équipe Learning Data & Robotics chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile directement. Alors, qu'attends-tu ? On a hâte de recevoir ta candidature !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile
✨Maîtriser les outils numériques
Dans le domaine de l'apprentissage numérique et de l'éducation, il est crucial de bien connaître les outils d'e-learning. Prépare-toi à discuter de plateformes comme Moodle ou Edmodo, et montre comment tu les as utilisées pour engager les étudiants dans le passé.
✨Prépare tes exemples pédagogiques
Sois prêt à partager des exemples concrets de tes expériences en éducation. Que ce soit une leçon que tu as conçue ou une méthode d'apprentissage innovante que tu as testée, cela va vraiment montrer ta passion et ta capacité à enseigner.
✨Adapte ton discours à ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile
Chaque entreprise a ses propres valeurs et méthodes pédagogiques. Montre que tu as fait des recherches sur ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile et parles de la manière dont ta vision de l'éducation s'aligne avec la leur. Cela montrera que tu es sérieux(se) et engagé(e) dans le processus.
✨Met en avant ta motivation et ton potentiel
En tant que candidat pour un poste à plein temps dans ce domaine, il est important de montrer comment tu souhaites évoluer et contribuer à l'éducation numérique. Parle de tes aspirations, de tes projets et de ta volonté d'apprendre tout au long de ta carrière.
