En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour enseigner et mener des recherches en intelligence artificielle et robotique.
- Entreprise: ESIEA, une école d'ingénieurs innovante et reconnue dans le numérique.
- Avantages: Liberté dans vos projets, environnement stimulant et étudiants motivés.
- Autres infos: Opportunités de collaboration interdisciplinaire et développement de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez la société avec des recherches appliquées et une pédagogie par projet.
- Qualifications: Doctorat en informatique ou domaine associé, expertise en IA ou robotique.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Mettre le numérique au service des grands enjeux sociétaux et environnementaux : c’est l’ambition que porte l’ESIEA depuis 1958. École d’ingénieurs associative et indépendante, administrée par ses alumni depuis 1975 et labellisée EESPIG, elle forme des ingénieurs et des experts en informatique prêts à relever les défis technologiques de demain.
Sa signature : une pédagogie fondée sur l’apprentissage par projet, une recherche appliquée de pointe et une immersion forte en entreprise.
Formation, recherche et innovation y avancent de concert, au plus près des transformations du numérique.
En rejoignant notre laboratoire, vous intégrerez une équipe dynamique composée de chercheurs publiant régulièrement dans des conférences et revues scientifiques de référence et développant des projets de recherche à fort impact sociétal.
Lors du processus de recrutement, vous aurez l'occasion de visiter les laboratoires et d'échanger avec les membres de l'équipe afin de découvrir concrètement votre futur environnement de travail, les projets en cours et les thématiques de recherche développées au sein de l'esiea Lab.
Votre mission de recherche
- Vous intégrerez l'équipe Learning, Data & Robotics (LDR) dont les travaux portent sur :
- l'intelligence artificielle ;
- l'apprentissage automatique ;
- l'analyse et la fusion de données ;
- la conception de systèmes intelligents capables de percevoir, apprendre et interagir avec leur environnement.
Nous recherchons prioritairement un(e) candidat(e) en début de carrière, titulaire d'un doctorat en informatique, intelligence artificielle, science des données, robotique, systèmes embarqués ou dans une discipline étroitement associée.
Votre profil scientifique repose sur une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :
- L’apprentissage automatique ;
- L’apprentissage profond ;
- Le traitement de données multimodales ;
- La vision par ordinateur ;
- Le traitement du signal ;
- Les systèmes intelligents ;
- La robotique ;
- L’interaction humain-machine ;
- L’intelligence artificielle embarquée.
- Vos recherches s'inscriront principalement dans l'un des domaines suivants :
- Numérique et pédagogie : systèmes tutoriels intelligents, analyse des apprentissages, personnalisation, assistance aux enseignants et aux apprenants, interactions humain-machine et usages responsables de l’intelligence artificielle en éducation ;
- Numérique et santé : analyse de données biomédicales ou comportementales, systèmes d’aide à la décision, technologies d’assistance, suivi des personnes, prévention ou personnalisation des parcours de santé ;
- Numérique et environnement : observation et modélisation de systèmes environnementaux, gestion intelligente des ressources, agriculture numérique, systèmes cyberphysiques et outils numériques au service de la transition écologique.
Il n’est pas attendu que la personne recrutée couvre simultanément ces trois domaines.
Le recrutement visera au contraire à identifier une candidature présentant une expertise scientifique cohérente, susceptible soit de renforcer un axe existant de l’équipe, soit de contribuer à l’émergence progressive d’un nouvel axe consacré au numérique et à l’environnement.
La personne recrutée devra être en mesure de développer rapidement une activité de publication, de participer à des projets collectifs et de construire des collaborations avec les autres membres de l’équipe ainsi qu’avec des partenaires académiques, institutionnels ou industriels.
Une sensibilité aux démarches expérimentales, interdisciplinaires et orientées vers des enjeux sociétaux sera particulièrement appréciée.
Vous pourrez également collaborer avec les autres équipes de l’esiea Lab, notamment avec l’équipe Immersion et Interaction sur des problématiques liées à la réalité virtuelle, aux environnements immersifs et aux interactions humain-système, ainsi qu’avec l’équipe Confiance Numérique et Sécurité sur les enjeux de sécurité, de confiance numérique et de protection des données.
Cette ouverture interdisciplinaire offre l’opportunité de développer de nouvelles collaborations scientifiques et de faire émerger des projets de recherche à fort impact.
Votre mission d'enseignement
Vous enseignerez auprès d'étudiants et d'apprentis, en français et ponctuellement en anglais.
- Enseignements généralistes en informatique
- Algorithmique ;
- Programmation (Python, Java...) ;
- Bases de données.
- Enseignements de spécialisation en intelligence artificielle
- Big Data ;
- Machine Learning ;
- Deep Learning ;
- NLP / NLU ;
- Computer Vision.
L’école étant réputée pour sa pédagogie par projet, vous aurez à cœur de proposer et d’encadrer des sujets de projets innovants aux étudiants, dans le cadre de vos activités de recherche ou en lien avec les entreprises partenaires de l’école.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une école reconnue parmi les références du numérique et de l'informatique
- Un laboratoire de recherche en développement avec des thématiques porteuses
- Une équipe d'enseignants-chercheurs impliquée et collaborative
- Une grande liberté dans le développement de vos projets scientifiques
- Des étudiants motivés et une pédagogie par projet reconnue
- Un environnement de travail stimulant aux portes de Paris
- Prise de poste : à partir du 1er janvier 2027
Localisation : Ivry-sur-Seine (94).
Contacts
- Recherche : Manuel Clergue – manuel. clergue@esiea. fr
- Enseignement : Assia Touil – assia. touil@esiea. fr
- L'ESIEA est une école Handi accueillante
- #J-18808-Ljbffr
Enseignant(e)-chercheur(se) JUNIOR – Équipe Learning Data & Robotics in Ivry-sur-Seine employeur : ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile
L'ESIEA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et international propice à l'épanouissement professionnel. En intégrant notre équipe, vous bénéficierez d'une période de passation de deux mois pour une transition en douceur, tout en participant à des projets enrichissants qui impactent directement le parcours des étudiants. Rejoindre l'ESIEA, c'est aussi évoluer dans une culture collaborative où les échanges humains et culturels sont valorisés, avec des opportunités de croissance vers des postes à responsabilité.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Enseignant(e)-chercheur(se) JUNIOR – Équipe Learning Data & Robotics in Ivry-sur-Seine
✨Réseautage dans l'éducation numérique
Plongeons dans des événements comme des salons de l'emploi dédiés à l'éducation numérique, des conférences ou des ateliers. Ces occasions peuvent te permettre de rencontrer des professionnels du secteur et de discuter de ton intérêt pour le poste chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile. N'hésite pas à échanger tes coordonnées, ça peut déboucher sur des opportunités inattendues !
✨Collaboration et Projets
Impliquons-nous dans des projets collaboratifs dans le domaine de l'éducation numérique. Que ce soit via des plateformes de bénévolat ou en rejoignant des groupes de travail, ces expériences vont étoffer ton CV tout en te rendant visible auprès de potentiels recruteurs chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile. Montre que tu es passionné et engagé dans le domaine !
✨Utilise les plateformes de candidatures
Quand tu postules chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile, n’oublie pas d'utiliser notre site web. C'est là que tu trouveras les offres exactement comme celle pour le poste de Enseignant(e)-chercheur(se) JUNIOR – Équipe Learning Data & Robotics et ça peut te donner un avantage parce qu'on valorise les candidatures directes !
✨Souligne tes compétences numériques
Fais briller tes compétences techniques et digitales lors des entretiens. Que tu aies des compétences en e-learning, en gestion de contenu ou en outils pédagogiques numériques, sois prêt à expliquer comment tu les as appliquées dans le passé et comment elles peuvent bénéficier à ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Enseignant(e)-chercheur(se) JUNIOR – Équipe Learning Data & Robotics in Ivry-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mise en avant de ta passion pour l'éducation:Dans ton CV et ta lettre de motivation, souligne ton intérêt pour l'apprentissage numérique et l'éducation. Explique pourquoi ces domaines te passionnent, et comment tu as prévu d'y contribuer avec ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile. C’est un point qui peut faire toute la différence !
Démontre tes compétences en pédagogie numérique:N'oublie pas d'inclure des exemples concrets de projets ou d'initiatives en lien avec l'éducation numérique. Que ce soit un stage, un projet personnel ou même un bénévolat, montre-nous comment tu as appliqué tes compétences pédagogiques et numériques.
Adapte ton CV aux spécificités du secteur:Pour un poste à temps plein, ton CV doit clairement refléter ton parcours en éducation ou en technologies numériques. Mentionne les formations, certifications ou outils spécifiques que tu maîtrises et qui peuvent être pertinents pour Enseignant(e)-chercheur(se) JUNIOR – Équipe Learning Data & Robotics chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile.
Évoque tes ambitions et ton plan de carrière:Dans ta lettre de motivation, parle de tes objectifs professionnels et de ta vision pour l'éducation numérique. Les recruteurs chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile apprécieront de voir que tu as un plan à long terme et que tu es motivé à évoluer dans ce domaine passionnant.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile
✨Préparez votre vision de l'apprentissage numérique
Avant l'entretien pour le poste chez ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile, prenez le temps de bien réfléchir à votre expérience et à votre vision de l'apprentissage numérique. Pensez à des situations où vous avez utilisé des outils numériques pour faciliter l'éducation, et soyez prêt à expliquer comment ces outils peuvent améliorer l'apprentissage.
✨Démontrez votre passion pour l'éducation
Montrez à ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile que vous êtes vraiment passionné par le domaine éducatif. Préparez-vous à discuter de vos expériences personnelles, de projets pertinents ou d'initiatives que vous avez prises pour encourager l'apprentissage. Cela peut faire la différence, surtout pour un poste à temps plein.
✨Maîtrisez les outils d'apprentissage numériques
Soyez préparé à discuter des outils technologiques que vous connaissez, comme les plateformes de e-learning ou les ressources éducatives numériques. Vous pourriez même avoir des questions techniques sur ces outils pendant l'entretien. Montrez que vous êtes à jour sur les nouvelles tendances dans l'éducation numérique !
✨Prévoyez des exemples concrets
Préparez des exemples concrets de projets ou d'initiatives que vous avez réalisés. Que ce soit un stage précédent ou un projet personnel, montrez comment vous avez eu un impact positif sur l'apprentissage des autres. Ces récits peuvent démontrer concrètement vos compétences et votre engagement envers l'éducation numérique.
