En un coup d'œil
- Missions: Piloter une équipe data et garantir le delivery de projets innovants.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée dans les solutions Data.
- Avantages: Travail en freelance, flexibilité et opportunités d'apprentissage.
- Autres infos: Présence sur site 3 jours par semaine pour une collaboration optimale.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe pluridisciplinaire et impacte des projets data passionnants.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets et compétences techniques en Data.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Contexte
Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Product Component Manager capable de piloter une équipe data pluridisciplinaire et de garantir le bon delivery de produits et projets data. Le poste combine pilotage de projets, management d’équipe, compréhension des enjeux métier et expertise technique Data. Présence sur site obligatoire 3 jours par semaine.
Vos responsabilités
- Comprendre les enjeux des directions métier et leur environnement IT afin de proposer des solutions Data adaptées et alignées avec la stratégie Data.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners et les différentes parties prenantes.
- Échanger avec les utilisateurs afin de comprendre, challenger et cadrer les besoins métier.
- Gérer un portefeuille de projets de bout en bout : cadrage, rédaction, planification, coordination, pilotage et delivery.
- Piloter et accompagner une équipe Data pluridisciplinaire composée notamment de profils Data Analytics, Data Science et Data Engineering.
- Participer avec l’équipe à la conception, l’évolution et l’amélioration continue des produits Data.
- Contribuer à la consolidation et à l’évolution de la plateforme Data.
- Garantir la cohérence technique et fonctionnelle de son périmètre, en collaboration avec l’ensemble de l’écosystème IT et Data.
- Assurer une veille sur les enjeux métier, les évolutions technologiques et les tendances du marché afin d’être force de proposition.
- Accompagner et soutenir les équipes IT, métier et Data dans leurs problématiques et leurs projets.
Compétences recherchées
- Pilotage & management
- Expertise en pilotage de projets et d’équipes Data.
- Excellentes capacités de communication et de coordination.
- Capacité à fédérer une équipe pluridisciplinaire.
- Data & technologies
- Maîtrise confirmée de SQL et des technologies ETL.
- Bonne maîtrise des pratiques CI/CD.
- Expérience de GitHub.
- Connaissances solides de Terraform.
- Expérience de Kafka.
- Maîtrise des outils de Data Visualisation tels que Power BI et/ou Looker.
Data Product Manager (IT) / Freelance in Lille employeur : ESENCA
Rejoindre notre équipe en Métropole lilloise, c'est intégrer une organisation qui valorise l'innovation et le développement personnel. Nous offrons un environnement de travail hybride, favorisant la collaboration et l'échange d'idées, tout en permettant une flexibilité appréciable. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers les pratiques de développement Agile, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets stratégiques tout en évoluant dans votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Product Manager (IT) / Freelance in Lille
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez ESENCA – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Product Manager (IT) / Freelance in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à ESENCA. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ESENCA
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez ESENCA de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à ESENCA en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
