En un coup d'œil
- Missions: Créez et maintenez des architectures de pipelines de données optimales.
- Entreprise: Kamino Retail, une entreprise innovante en pleine croissance.
- Avantages: Travail à distance, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une équipe collaborative et des possibilités d'évolution.
- Pourquoi ce job: Participez à la création d'une plateforme de monétisation médiatique révolutionnaire.
- Qualifications: 3+ ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données avec expertise en SQL et Big Data.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Votre mission
Nous recherchons un Data Engineer réfléchi et polyvalent pour rejoindre notre équipe d'ingénierie et aider à construire la prochaine génération de plateforme de monétisation des médias de détail. Vous serez un interlocuteur privilégié de notre équipe Produit, en les soutenant et en construisant la meilleure architecture pour rationaliser tous nos flux de données. Vous rejoindrez une équipe comprenant un data scientist et collaborerez fréquemment avec un analyste de données de notre équipe OPS. Nous encourageons toute personne passionnée par la construction d'architectures de données évolutives à postuler.
Ce que vous ferez
- Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale
- Assurer la fiabilité et l'évolutivité de notre infrastructure de données tout en participant à l'amélioration continue de nos processus et outils
- Mettre en œuvre et maintenir des normes de qualité des données, des systèmes de surveillance et d'alerte. Assurer la fiabilité du pipeline de données et établir les meilleures pratiques pour la cohérence des données sur notre plateforme
- Construire l'infrastructure nécessaire pour une extraction, transformation et chargement optimaux des données à partir d'une grande variété de sources de données en utilisant SQL et des technologies 'Big Data'
- Travailler avec les parties prenantes pour aider avec des problèmes techniques liés aux données et soutenir les besoins en infrastructure de données
Qui vous êtes
- Vous avez plus de 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, concevant, développant et optimisant des pipelines de données solides et flexibles, des architectures et des stratégies de gestion des données
- Vous vous concentrez sur le traitement de données à fort volume (dans la publicité, le streaming, la banque, etc.)
- Vous avez une connaissance pratique de la mise en file d'attente de messages, du traitement de flux et des magasins de données 'Big Data' hautement évolutifs
- Vous avez une connaissance avancée de SQL et de l'expérience avec des bases de données relationnelles ainsi qu'une familiarité avec une variété de bases de données
- Vous avez une grande capacité d'apprentissage et êtes désireux d'élargir vos domaines d'expertise
- Vous avez un fort esprit de qualité et vous souciez de la performance globale du produit
- Une familiarité avec Kubernetes et dbt est préférée
Pourquoi nous choisir ?
Façonnez l'avenir des médias de détail avec nous !
Data Engineer - at Kamino Retail - Full-remote (France) employeur : Equativ
Equativ est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et flexible où les employés peuvent s'épanouir tant sur le plan professionnel que personnel. Basé à Paris, notre équipe finance joue un rôle clé dans l'amélioration des processus et des contrôles, avec des opportunités de formation et de croissance pour les spécialistes de la comptabilité fournisseurs. En tant que fier récipiendaire du label HappyIndex@Work, nous valorisons la diversité et l'inclusion, garantissant un accès égal à l'emploi pour tous.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - at Kamino Retail - Full-remote (France)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Equativ
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Equativ. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - at Kamino Retail - Full-remote (France)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Equativ, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Equativ que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Equativ. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Equativ
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Equativ et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
