En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions Big Data et collaborez sur des projets innovants.
- Entreprise: Cabinet de conseil international spécialisé dans la transformation data.
- Avantages: Rémunération attractive, télétravail, et environnement de travail dynamique.
- Autres infos: Superbes locaux à Paris avec vue panoramique et engagement environnemental.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets pour des clients prestigieux.
- Qualifications: Expérience en Big Data et maîtrise d'un environnement Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris, Dubaï & Casablanca spécialisé dans la transformation data des entreprises.
Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients.
Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning.
Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.
Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen).
Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un
Senior Cloud Data Engineer (H/F) rattaché au pôle Data Technologies, vous serez amené à intervenir sur des missions variées :
- Accompagnement projet dans les différentes étapes de build de plateformes (datalake, dashboards, …);
- Conception de pipeline d ingestion et traitement de données (cycle de vie de la donnée);
- Développement de briques ETL, transformation de flux batch et temps réel;
- Création de modèle de données;
- Préparation à la mise en production de cas d usage et industrialisation (accompagnement des data scientists, contribution à l'amélioration d'efficacité sur les déploiements);
- Formation, évangélisation sur des technologies innovantes en interne et auprès de clients;
- Contribution à la documentation des travaux;
- Participation aux dossiers d’avant-ventes, à la rédaction des réponses et aux soutenances orales.
Vous assurerez également une veille technologique, et proposerez des solutions standardisées, fiables, évolutives et réplicables.
- Profil recherché
- De formation BAC+5 ingénieur ou université
- Minimum 5 ans d’expérience sur des sujets Big Data, avec des réalisations de projets Datalake
- Maîtrise à minima d\'un des environnements Cloud AWS, GCP et Azure;
• De bonnes compétences sur les sujets ou technologies suivantes
- Pandas et optionnellement scikit-learn ;
- Utilisation de Airflow ;
- Bases de données SGBDR / No SQL ;
- Scripting Python et Shell ;
- Outils d’intégration continue tels que Terraform, Ansible et Jenkins ;
- Outils de développement : jupyter Notebook, Pycharm, Git ;
- Conditions de travail/cadre de travail
- Poste à pourvoir dès que possible, CDI, statut Cadre;
- Rémunération attractive;
• Cadre de travail
- Superbes locaux au cœur de Paris : Espace We Work Jules Lefebvre, à côté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris;
- • Une politique de télétravail de deux jours par semaine;
- • Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle);
- • Engagement environnemental;
- • Des activités sportives
Vous avez en vie de rejoindre un cabinet indépendant où l’esprit entrepreneurial, l’excellence et la bienveillance nous guident ? Alors écrivez-nous !
- Data Engineer – Systèmes distribués, Temps réel (H/F)
- #J-18808-Ljbffr
Senior Cloud Data Engineer (H/F) employeur : Equancy | Groupe EDG
Equancy, en tant qu'employeur de choix, offre à ses consultants une opportunité unique de travailler sur des projets stratégiques à fort impact tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise collaborative et dynamique. Situé à Paris, avec la flexibilité du télétravail, vous aurez accès à des formations continues et des perspectives de croissance rapide au sein d'une équipe passionnée par l'innovation en marketing et expérience client.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Cloud Data Engineer (H/F)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Equancy | Groupe EDG!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Equancy | Groupe EDG.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Equancy | Groupe EDG.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Equancy | Groupe EDG, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Cloud Data Engineer (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Equancy | Groupe EDG, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Equancy | Groupe EDG s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Equancy | Groupe EDG
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
